سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد RJMCMC در مدل‌سازی داده‌های محیطی

کتاب کاربرد RJMCMC در مدل‌سازی داده‌های محیطی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب کاربرد RJMCMC در مدل‌سازی داده‌های محیطی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری قابل برگشت (Reversible Jump MCMC - RJMCMC)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی داده های محیطی
  • 2. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. معرفی الگوریتم رابینز-مونرو (RM)
  • 4. مقدمه ای بر الگوریتم رابینز-مونرو-جانسون (RJMCMC)
  • 5. انگیزه استفاده از RJMCMC در مدل سازی محیطی
  • 6. چالش های مدل سازی داده های محیطی
  • 7. انواع داده های محیطی (توزیع مکانی، زمانی، ترکیبی)
  • 8. مفاهیم آماری پایه در مدل سازی محیطی
  • 9. توزیع های احتمالی رایج در محیط زیست
  • 10. برآورد پارامتر در مدل های محیطی
  • 11. روش های برآورد پارامتر (MLE، Bayesian)
  • 12. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 13. قضیه بیز
  • 14. اعتقادات پیشین (Prior Distributions)
  • 15. توابع درستنمایی (Likelihood Functions)
  • 16. اعتقادات پسین (Posterior Distributions)
  • 17. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو
  • 18. شبیه سازی مونت کارلو
  • 19. روش های نمونه گیری از توزیع ها
  • 20. نمونه گیری از توزیع نرمال
  • 21. نمونه گیری از توزیع پواسون
  • 22. نمونه گیری از توزیع نمایی
  • 23. نمونه گیری از توزیع بتا
  • 24. نمونه گیری از توزیع گاما
  • 25. نمونه گیری از توزیع گوسی
  • 26. نمونه گیری از توزیع گوسی چند متغیره
  • 27. معرفی الگوریتم MCMC
  • 28. هدف MCMC
  • 29. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 30. خواص زنجیره مارکوف
  • 31. توزیع پایدار زنجیره مارکوف
  • 32. شرایط همگرایی MCMC
  • 33. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 34. مفهوم فضای حالت (State Space)
  • 35. تابع proposal (Proposal Function)
  • 36. قانون پذیرش (Acceptance Ratio)
  • 37. الگوریتم متروپلیس (Metropolis Algorithm)
  • 38. تفاوت متروپلیس-هستینگز با متروپلیس
  • 39. کدنویسی الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 40. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 41. نمودارهای trace plot
  • 42. نمودارهای autocorrelation plot
  • 43. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 44. نمونه گیری با استفاده از MCMC
  • 45. استفاده از MCMC برای برآورد پارامتر
  • 46. استفاده از MCMC برای پیش بینی
  • 47. محدودیت های MCMC
  • 48. زمان محاسباتی طولانی MCMC
  • 49. مشکلات همگرایی MCMC
  • 50. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 51. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 52. معرفی الگوریتم رابینز-مونرو (RM)
  • 53. هدف الگوریتم RM
  • 54. تئوری الگوریتم RM
  • 55. کاربرد RM در بهینه سازی
  • 56. کاربرد RM در تخمین پارامتر
  • 57. مقایسه RM با روش های دیگر
  • 58. محدودیت های RM
  • 59. معرفی الگوریتم رابینز-مونرو-جانسون (RJMCMC)
  • 60. ترکیب RM و MCMC
  • 61. انگیزه توسعه RJMCMC
  • 62. مزایای RJMCMC نسبت به MCMC
  • 63. مزایای RJMCMC نسبت به RM
  • 64. نحوه عملکرد RJMCMC
  • 65. مکانیسم آپدیت در RJMCMC
  • 66. استفاده از RM برای پیشنهاد حرکت
  • 67. استفاده از MCMC برای پذیرش یا رد حرکت
  • 68. پیاده سازی RJMCMC
  • 69. ساختار کلی الگوریتم RJMCMC
  • 70. انتخاب الگوریتم RM به عنوان proposal
  • 71. انتخاب الگوریتم MCMC به عنوان acceptance
  • 72. تنظیم پارامترهای RJMCMC
  • 73. کاربرد RJMCMC در مدل سازی داده های محیطی
  • 74. مدل سازی توزیع مکانی گونه ها با RJMCMC
  • 75. مدل سازی کیفیت هوا با RJMCMC
  • 76. مدل سازی تغییرات اقلیمی با RJMCMC
  • 77. مدل سازی آلودگی آب با RJMCMC
  • 78. مدل سازی انتشار آلاینده ها با RJMCMC
  • 79. مدل سازی توزیع دما با RJMCMC
  • 80. مدل سازی بارش با RJMCMC
  • 81. مدل سازی فرسایش خاک با RJMCMC
  • 82. مدل سازی پوشش گیاهی با RJMCMC
  • 83. مدل سازی اثرات زیست محیطی با RJMCMC
  • 84. مدل سازی سیستم های هیدرولوژیکی با RJMCMC
  • 85. مدل سازی اکوسیستم ها با RJMCMC
  • 86. مدل سازی تنوع زیستی با RJMCMC
  • 87. مدل سازی اثرات ناشی از تغییر کاربری اراضی با RJMCMC
  • 88. مدل سازی پیامدهای بلایای طبیعی با RJMCMC
  • 89. مدل سازی انتشار بیماری ها در محیط زیست با RJMCMC
  • 90. مدل سازی تأثیرات فعالیت های انسانی با RJMCMC
  • 91. مدل سازی ارزیابی ریسک زیست محیطی با RJMCMC
  • 92. مدل سازی پیش بینی وقوع پدیده های محیطی با RJMCMC
  • 93. مثال های کاربردی RJMCMC در مدل سازی محیطی
  • 94. مطالعه موردی: مدل سازی پراکندگی آلاینده ها در یک منطقه شهری
  • 95. مطالعه موردی: مدل سازی توزیع گونه های گیاهی در یک پارک ملی
  • 96. مطالعه موردی: مدل سازی کیفیت آب در یک رودخانه
  • 97. مطالعه موردی: مدل سازی پیش بینی دمای سطح زمین
  • 98. مزایای استفاده از RJMCMC در مثال های کاربردی
  • 99. چالش های عملیاتی RJMCMC در مدل سازی محیطی
  • 100. انتخاب مدل مناسب برای داده های محیطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.