سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مسئولیت‌پذیری و شفافیت در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مسئولیت‌پذیری و شفافیت در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مسئولیت‌پذیری و شفافیت در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اخلاق در MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل ها و محیط
  • 4. حالت، عمل، پاداش
  • 5. سیاست و ارزش
  • 6. تعادل عامل ها
  • 7. مشکلات در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 8. همکاری و رقابت
  • 9. عدم قطعیت در محیط
  • 10. دینامیک پیچیده
  • 11. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 12. تعریف مسئولیت‌پذیری
  • 13. چالش های مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 14. مسئولیت‌پذیری در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 15. چرا مسئولیت‌پذیری در MLTA مهم است؟
  • 16. پیامدهای عدم مسئولیت‌پذیری
  • 17. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 18. تعریف شفافیت
  • 19. انواع شفافیت (قابل تفسیر بودن، قابل توضیح بودن)
  • 20. چالش های شفافیت در هوش مصنوعی
  • 21. شفافیت در یادگیری تقویتی چند عامله
  • 22. چرا شفافیت در MLTA مهم است؟
  • 23. پیامدهای عدم شفافیت
  • 24. ارتباط مسئولیت‌پذیری و شفافیت
  • 25. چگونه شفافیت به مسئولیت‌پذیری کمک می کند؟
  • 26. چالش های همزمان شفافیت و مسئولیت‌پذیری
  • 27. روش های افزایش مسئولیت‌پذیری در MLTA
  • 28. طراحی عامل های مسئولیت‌پذیر
  • 29. الگوهای طراحی عامل
  • 30. اصول طراحی عامل های مسئولیت‌پذیر
  • 31. استفاده از محدودیت ها و قوانین
  • 32. تنظیم پاداش برای مسئولیت‌پذیری
  • 33. طراحی پاداش های اخلاقی
  • 34. پاداش برای همکاری و اجتناب از آسیب
  • 35. پاداش برای پایبندی به قوانین
  • 36. نظارت و ارزیابی عامل ها
  • 37. مکانیزم های نظارتی
  • 38. معیارهای ارزیابی مسئولیت‌پذیری
  • 39. گزارش دهی و حسابرسی
  • 40. مستندسازی رفتار عامل ها
  • 41. ثبت تصمیمات و اقدامات
  • 42. قابلیت ردیابی (Traceability)
  • 43. تکنیک های شفافیت در MLTA
  • 44. قابل تفسیر کردن مدل های MLTA
  • 45. تکنیک های تفسیرپذیری مدل های یادگیری عمیق
  • 46. تفسیر سیاست های عامل ها
  • 47. توضیح تصمیمات عامل ها
  • 48. تکنیک های توضیح پذیری (XAI)
  • 49. توضیح علت تصمیمات
  • 50. توضیح پیامدهای احتمالی
  • 51. نمایش بصری رفتار عامل ها
  • 52. ابزارهای بصری سازی
  • 53. نمایش تعاملات عامل ها
  • 54. نمایش توزیع سیاست ها
  • 55. ارزیابی شفافیت
  • 56. معیارهای کمی و کیفی شفافیت
  • 57. تست شفافیت
  • 58. تأیید صحت توضیحات
  • 59. چالش های پیاده سازی شفافیت
  • 60. پیچیدگی مدل ها
  • 61. هزینه محاسباتی
  • 62. توازن بین شفافیت و عملکرد
  • 63. مسئولیت‌پذیری در طول چرخه حیات MLTA
  • 64. مرحله جمع آوری داده
  • 65. مرحله آموزش عامل ها
  • 66. مرحله استقرار عامل ها
  • 67. مرحله بهره برداری و نگهداری
  • 68. مسئولیت‌پذیری در سناریوهای مختلف MLTA
  • 69. سناریوهای همکاری
  • 70. سناریوهای رقابتی
  • 71. سناریوهای ترکیبی
  • 72. سناریوهای با عامل انسانی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در مواجهه با خطاها و حوادث
  • 74. شناسایی خطاها
  • 75. تحلیل علل خطا
  • 76. اصلاح خطاها
  • 77. مدیریت حوادث
  • 78. مسئولیت‌پذیری در قبال پیامدهای ناخواسته
  • 79. شناسایی پیامدهای ناخواسته
  • 80. کاهش پیامدهای ناخواسته
  • 81. جبران پیامدهای ناخواسته
  • 82. شفافیت در قبال ذینفعان
  • 83. کاربران نهایی
  • 84. توسعه دهندگان
  • 85. قانون گذاران
  • 86. جامعه
  • 87. چارچوب های اخلاقی و قانونی
  • 88. اصول اخلاقی در MLTA
  • 89. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی
  • 90. استانداردهای مسئولیت‌پذیری
  • 91. نقش استانداردها در تضمین مسئولیت‌پذیری
  • 92. استانداردهای شفافیت
  • 93. بررسی موردی (Case Studies)
  • 94. مطالعات موردی از سیستم های MLTA مسئولیت‌پذیر
  • 95. مطالعات موردی از سیستم های MLTA غیر مسئولیت‌پذیر
  • 96. درس های آموخته شده از مطالعات موردی
  • 97. آینده مسئولیت‌پذیری و شفافیت در MLTA
  • 98. روندهای نوظهور
  • 99. چالش های پیش رو
  • 100. پیشنهادات برای تحقیقات آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.