کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر تمرینات عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر تمرینات عملی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ساختمان داده ها
  • 2. اهمیت ساختمان داده ها
  • 3. انواع ساختمان داده ها
  • 4. مقدمه ای بر الگوریتم ها
  • 5. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 6. نمادگذاری Big O
  • 7. تحلیل الگوریتم های ساده
  • 8. مرتب سازی حبابی
  • 9. مرتب سازی انتخابی
  • 10. مرتب سازی درجی
  • 11. مرتب سازی ادغامی
  • 12. مرتب سازی سریع
  • 13. مرتب سازی هرمی
  • 14. جستجو خطی
  • 15. جستجو دودویی
  • 16. مقدمه ای بر لیست های پیوندی
  • 17. لیست پیوندی یک طرفه
  • 18. عملیات پایه در لیست پیوندی
  • 19. لیست پیوندی دو طرفه
  • 20. لیست پیوندی دایره ای
  • 21. پشته ها
  • 22. عملیات پشته
  • 23. کاربرد پشته ها
  • 24. صف ها
  • 25. عملیات صف
  • 26. کاربرد صف ها
  • 27. درخت ها
  • 28. درخت دودویی
  • 29. درخت جستجوی دودویی
  • 30. عملیات در درخت جستجوی دودویی
  • 31. درختان متوازن (AVL)
  • 32. عملیات در درختان AVL
  • 33. درختان B
  • 34. درختان B+
  • 35. مقدمه ای بر گراف ها
  • 36. انواع گراف ها (جهت دار، بدون جهت)
  • 37. نمایش گراف ها (ماتریس مجاورت، لیست مجاورت)
  • 38. پیمایش گراف (BFS)
  • 39. پیمایش گراف (DFS)
  • 40. کوتاهترین مسیر (الگوریتم دایکسترا)
  • 41. کوتاهترین مسیر (الگوریتم بلمن-فورد)
  • 42. حداقل درخت پوشا (الگوریتم پریم)
  • 43. حداقل درخت پوشا (الگوریتم کروسکال)
  • 44. هَش کردن
  • 45. جدول های هَش
  • 46. روش های حل تصادم در جداول هَش
  • 47. کدگذاری هافمن
  • 48. مقدمه ای بر الگوریتم های حریصانه
  • 49. مسئله کوله پشتی (نسخه حریصانه)
  • 50. مسئله زمان بندی فعالیت ها
  • 51. مسئله انتخاب فعالیت ها
  • 52. مقدمه ای بر برنامه ریزی پویا
  • 53. مسئله کوله پشتی (نسخه برنامه ریزی پویا)
  • 54. مسئله راه رفتن در ماتریس
  • 55. مسئله رشته های مشترک طولانی
  • 56. مسئله فاصله ویرایش
  • 57. مسئله برش میله
  • 58. مسئله فروشنده دوره گرد (نسخه ساده شده)
  • 59. مقدمه ای بر الگوریتم های بازگشتی
  • 60. مرتب سازی با تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 61. مقدمه ای بر طراحی الگوریتم ها
  • 62. الگوریتم های تقریبی
  • 63. الگوریتم های تصادفی
  • 64. الگوریتم های موازی
  • 65. کاربرد ساختمان داده ها در پایگاه داده ها
  • 66. کاربرد ساختمان داده ها در سیستم عامل ها
  • 67. کاربرد ساختمان داده ها در شبکه ها
  • 68. کاربرد ساختمان داده ها در گرافیک کامپیوتری
  • 69. کاربرد ساختمان داده ها در هوش مصنوعی
  • 70. تمرینات عملی: پیاده سازی لیست پیوندی
  • 71. تمرینات عملی: پیاده سازی پشته و صف
  • 72. تمرینات عملی: پیاده سازی درخت جستجوی دودویی
  • 73. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم های مرتب سازی
  • 74. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم های جستجو
  • 75. تمرینات عملی: پیاده سازی پیمایش گراف
  • 76. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم دایکسترا
  • 77. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم پریم
  • 78. تمرینات عملی: پیاده سازی جدول هَش
  • 79. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم های حریصانه
  • 80. تمرینات عملی: پیاده سازی الگوریتم های برنامه ریزی پویا
  • 81. تمرینات عملی: مسائل بهینه سازی با ساختمان داده ها
  • 82. تمرینات عملی: مسائل مربوط به رشته ها
  • 83. تمرینات عملی: مسائل مربوط به ماتریس ها
  • 84. تمرینات عملی: مسائل مربوط به اعداد
  • 85. تمرینات عملی: مسائل مربوط به گراف ها
  • 86. تمرینات عملی: مسائل مربوط به درخت ها
  • 87. تمرینات عملی: مسائل مربوط به ساختمان داده های پیچیده
  • 88. تمرینات عملی: مسائل چالش برانگیز
  • 89. مرور مفاهیم کلیدی
  • 90. نکات مهم در انتخاب ساختمان داده مناسب
  • 91. نکات مهم در تحلیل پیچیدگی الگوریتم ها
  • 92. بهینه سازی الگوریتم ها
  • 93. تست و اشکال زدایی الگوریتم ها
  • 94. مطالعه موردی: کاربرد عملی ساختمان داده ها و الگوریتم ها
  • 95. نکات پیشرفته در ساختمان داده ها
  • 96. نکات پیشرفته در الگوریتم ها
  • 97. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 98. تمرینات اضافی
  • 99. پروژه های عملی
  • 100. جمع بندی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.