سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Transformers)

کتاب ترنسفورمرهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Transformers)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب ترنسفورمرهای توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Transformers)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر ترنسفورمرها
  • 2. تاریخچه ترنسفورمرها
  • 3. معماری ترنسفورمر
  • 4. لایه انکودر
  • 5. لایه دیکودر
  • 6. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 7. توجه خودی (Self-Attention)
  • 8. توجه چند سر (Multi-Head Attention)
  • 9. توجه ماسک شده (Masked Attention)
  • 10. ماتریس های پرس و جو، کلید و مقدار (Query, Key, Value Matrices)
  • 11. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 12. تعبیه موقعیتی (Positional Embeddings)
  • 13. اهمیت تعبیه موقعیتی
  • 14. تعبیه های قابل یادگیری (Learnable Embeddings)
  • 15. تعبیه های ثابت (Fixed Embeddings)
  • 16. شبکه های عصبی پیشخور (Feed-Forward Networks)
  • 17. اتصالات باقی مانده (Residual Connections)
  • 18. نرمال سازی لایه (Layer Normalization)
  • 19. ساختار کلی انکودر
  • 20. ساختار کلی دیکودر
  • 21. تفاوت های کلیدی انکودر و دیکودر
  • 22. مسائل توالی به توالی (Sequence-to-Sequence Tasks)
  • 23. مترجم ماشینی (Machine Translation)
  • 24. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 25. تولید متن (Text Generation)
  • 26. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 27. شناسایی موجودیت نامدار (Named Entity Recognition)
  • 28. برچسب گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 29. تشخیص معنایی (Semantic Role Labeling)
  • 30. ساختار داده های ورودی
  • 31. ساختار داده های خروجی
  • 32. تابع زیان (Loss Function)
  • 33. بهینه سازی (Optimization)
  • 34. روش های گرادیان کاهشی (Gradient Descent Methods)
  • 35. آدام (Adam Optimizer)
  • 36. RMSprop
  • 37. اندازه دسته (Batch Size)
  • 38. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 39. زمان بندی نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 40. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 41. داده های آموزشی (Training Data)
  • 42. داده های اعتبارسنجی (Validation Data)
  • 43. داده های آزمایشی (Test Data)
  • 44. بیش برازش (Overfitting)
  • 45. کم برازش (Underfitting)
  • 46. تنظیم کننده ها (Regularization Techniques)
  • 47. انسداد (Dropout)
  • 48. تنظیم کننده L1 و L2
  • 49. پیش پردازش متن (Text Preprocessing)
  • 50. توکنیزه کردن (Tokenization)
  • 51. تکنیک های توکنیزه کردن
  • 52. توکنیزه کردن کلمات (Word Tokenization)
  • 53. توکنیزه کردن زیرکلمات (Subword Tokenization)
  • 54. Byte Pair Encoding (BPE)
  • 55. WordPiece
  • 56. SentencePiece
  • 57. تعبیه کلمات پیش آموزش دیده (Pre-trained Word Embeddings)
  • 58. Word2Vec
  • 59. GloVe
  • 60. FastText
  • 61. تعبیه های ترنسفورمر (Transformer Embeddings)
  • 62. مدل های ترنسفورمر پیش آموزش دیده (Pre-trained Transformer Models)
  • 63. BERT
  • 64. RoBERTa
  • 65. XLNet
  • 66. ترنسفورمرها در عمل
  • 67. پیاده سازی ترنسفورمرها با PyTorch
  • 68. پیاده سازی ترنسفورمرها با TensorFlow
  • 69. کتابخانه Hugging Face Transformers
  • 70. نحوه استفاده از مدل های ترنسفورمر از پیش آموزش دیده
  • 71. تنظیم دقیق ترنسفورمرها (Fine-tuning Transformers)
  • 72. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 73. تنظیم دقیق برای خلاصه سازی
  • 74. تنظیم دقیق برای تولید متن
  • 75. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 76. ارزیابی مدل های ترنسفورمر
  • 77. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی (BLEU, METEOR)
  • 78. معیارهای ارزیابی خلاصه سازی (ROUGE)
  • 79. معیارهای ارزیابی تولید متن (Perplexity)
  • 80. معیارهای ارزیابی پاسخ به سوال
  • 81. چالش های ترنسفورمرها
  • 82. نیاز به داده های زیاد
  • 83. هزینه محاسباتی بالا
  • 84. تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 85. مقیاس پذیری (Scalability)
  • 86. مدیریت توالی های طولانی
  • 87. توجه خطی (Linear Attention)
  • 88. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 89. ترنسفورمرهای ترتیبی (Autoregressive Transformers)
  • 90. ترنسفورمرهای غیر ترتیبی (Non-autoregressive Transformers)
  • 91. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 92. کاربرد ترنسفورمرها در بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 93. ترنسفورمرهای بصری (Vision Transformers - ViT)
  • 94. ترنسفورمرها در حوزه های دیگر
  • 95. آینده ترنسفورمرها
  • 96. تحقیقات جاری در زمینه ترنسفورمرها
  • 97. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 98. ترنسفورمرهای متمایز (Discriminative Transformers)
  • 99. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف (Graph-based Transformers)
  • 100. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.