سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با اهداف متغیر

کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با اهداف متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی MARL برای مسائل با اهداف متغیر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 3. تفاوت های یادگیری تقویتی تک عاملی و چند عاملی
  • 4. چالش های اساسی در MARL
  • 5. اهداف متغیر در سیستم های چند عاملی
  • 6. اهمیت MARL برای مسائل با اهداف متغیر
  • 7. کاربردها و مثال هایی از MARL با اهداف متغیر
  • 8. مرور ادبیات MARL
  • 9. مرور ادبیات اهداف متغیر
  • 10. مرور ادبیات تقاطع MARL و اهداف متغیر
  • 11. انواع اهداف متغیر
  • 12. اهداف متغیر ثابت
  • 13. اهداف متغیر پویا
  • 14. اهداف متغیر مبتنی بر محیط
  • 15. اهداف متغیر مبتنی بر عامل
  • 16. اهداف متغیر با اولویت های متغیر
  • 17. اهداف متغیر با مقادیر متغیر
  • 18. اهداف متغیر با دامنه های متغیر
  • 19. اهداف متغیر با وابستگی زمانی
  • 20. اهداف متغیر با وابستگی مکانی
  • 21. اهداف متغیر با وابستگی بین عاملی
  • 22. روش های مدل سازی اهداف متغیر
  • 23. مدل های مارکوف تصمیم گیری (MDP) برای MARL
  • 24. مدل های بازی برای MARL
  • 25. مدل های بازی با پاداش های متغیر
  • 26. مدل های بازی با اهداف متغیر
  • 27. مدل های بازی با اهداف متغیر پویا
  • 28. مدل های بازی با اهداف متغیر مبتنی بر عامل
  • 29. مدل های بازی با اهداف متغیر مبتنی بر محیط
  • 30. مدل های بازی با اهداف متغیر با اولویت های متغیر
  • 31. مدل های بازی با اهداف متغیر با مقادیر متغیر
  • 32. مدل های بازی با اهداف متغیر با دامنه های متغیر
  • 33. مدل های بازی با اهداف متغیر با وابستگی زمانی
  • 34. مدل های بازی با اهداف متغیر با وابستگی مکانی
  • 35. مدل های بازی با اهداف متغیر با وابستگی بین عاملی
  • 36. رویکردهای یادگیری در MARL
  • 37. یادگیری تقلیدی (Imitation Learning)
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 39. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 40. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 41. یادگیری تقویتی چند عاملی با اهداف متغیر
  • 42. روش های یادگیری مرکزی (Centralized Learning)
  • 43. روش های یادگیری توزیع شده (Decentralized Learning)
  • 44. روش های یادگیری نیمه مرکزی (Semi-Centralized Learning)
  • 45. روش های یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 46. الگوریتم های کلیدی در MARL
  • 47. Q-learning تک عاملی
  • 48. DQN تک عاملی
  • 49. Policy Gradient تک عاملی
  • 50. A3C تک عاملی
  • 51. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 52. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 53. QMIX (Q-learning for Multi-Agent Systems)
  • 54. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)
  • 55. MAPPO (Multi-Agent Proximal Policy Optimization)
  • 56. ILPO (Independent Learners with Partial Observation)
  • 57. IQL (Independent Q-Learning)
  • 58. IACL (Independent Actor-Critic Learning)
  • 59. اتصالات بین اهداف متغیر و الگوریتم های MARL
  • 60. تطبیق الگوریتم های MARL با اهداف متغیر
  • 61. طراحی توابع پاداش برای اهداف متغیر
  • 62. پیاده سازی توابع پاداش پویا
  • 63. پیاده سازی توابع پاداش مبتنی بر محیط
  • 64. پیاده سازی توابع پاداش مبتنی بر عامل
  • 65. پیاده سازی توابع پاداش با اولویت های متغیر
  • 66. پیاده سازی توابع پاداش با مقادیر متغیر
  • 67. پیاده سازی توابع پاداش با دامنه های متغیر
  • 68. پیاده سازی توابع پاداش با وابستگی زمانی
  • 69. پیاده سازی توابع پاداش با وابستگی مکانی
  • 70. پیاده سازی توابع پاداش با وابستگی بین عاملی
  • 71. مدیریت اهداف متغیر در طول یادگیری
  • 72. تکنیک های انطباق پذیری در MARL
  • 73. یادگیری مداوم (Continual Learning) در MARL
  • 74. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 75. یادگیری فراگیر (Meta-Learning) در MARL
  • 76. قابلیت تفسیر پذیری (Interpretability) در MARL با اهداف متغیر
  • 77. ارزیابی عملکرد در MARL با اهداف متغیر
  • 78. معیارهای ارزیابی مبتنی بر هدف
  • 79. معیارهای ارزیابی مبتنی بر همکاری
  • 80. معیارهای ارزیابی مبتنی بر رقابت
  • 81. معیارهای ارزیابی مبتنی بر انطباق پذیری
  • 82. مطالعات موردی و شبیه سازی ها
  • 83. پیاده سازی عملی MARL برای مسائل با اهداف متغیر
  • 84. انتخاب محیط های شبیه سازی
  • 85. انتخاب ابزارها و فریم ورک ها
  • 86. تنظیم پارامترها و هایپرپارامترها
  • 87. اشکال زدایی و بهینه سازی
  • 88. چالش های عملی و راه حل های آنها
  • 89. ملاحظات اخلاقی در MARL با اهداف متغیر
  • 90. آینده پژوهی در MARL با اهداف متغیر
  • 91. پیشرفت های اخیر و روندهای نوظهور
  • 92. مسائل باز و چالش های آینده
  • 93. نکات کلیدی برای پیاده سازی موفق
  • 94. منابع برای مطالعه بیشتر
  • 95. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون برای MARL
  • 96. کتابخانه های کلیدی در پایتون (TensorFlow, PyTorch, Ray RLlib)
  • 97. محیط های شبیه سازی (OpenAI Gym, PettingZoo, StarCraft II Learning Environment)
  • 98. طراحی معماری شبکه عصبی برای MARL
  • 99. آموزش مدل ها با استفاده از GPU
  • 100. مدیریت داده ها و مجموعه های آموزشی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.