سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی مقدماتی: درک عمیق مفاهیم برای متخصصان

کتاب هوش مصنوعی مقدماتی: درک عمیق مفاهیم برای متخصصان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب هوش مصنوعی مقدماتی: درک عمیق مفاهیم برای متخصصان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مبانی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی
  • 3. تعریف هوش مصنوعی
  • 4. انواع هوش مصنوعی
  • 5. اهداف هوش مصنوعی
  • 6. کاربردهای هوش مصنوعی
  • 7. هوش مصنوعی ضعیف در مقابل هوش مصنوعی قوی
  • 8. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 9. هوش مصنوعی فوق هوشمند (ASI)
  • 10. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 11. چالش‌های هوش مصنوعی
  • 12. یادگیری ماشین چیست
  • 13. انواع یادگیری ماشین
  • 14. یادگیری با نظارت
  • 15. یادگیری بدون نظارت
  • 16. یادگیری تقویتی
  • 17. یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 19. نورون مصنوعی
  • 20. لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 21. توابع فعال‌سازی
  • 22. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 23. انواع شبکه‌های عصبی
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 27. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 28. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. تحلیل احساسات
  • 30. ترجمه ماشینی
  • 31. تولید متن
  • 32. تشخیص گفتار
  • 33. فهم زبان طبیعی
  • 34. بینایی ماشین
  • 35. تشخیص اشیاء
  • 36. تشخیص چهره
  • 37. تقطیر تصویر
  • 38. تولید تصویر
  • 39. رباتیک
  • 40. کنترل ربات
  • 41. برنامه‌ریزی ربات
  • 42. ناوبری ربات
  • 43. تعامل انسان و ربات
  • 44. سیستم‌های خبره
  • 45. قواعد استنطاق
  • 46. پایگاه دانش
  • 47. استنتاج
  • 48. یادگیری ماشینی در عمل
  • 49. جمع‌آوری داده
  • 50. پیش‌پردازش داده
  • 51. پاکسازی داده
  • 52. مهندسی ویژگی
  • 53. انتخاب ویژگی
  • 54. مدل‌سازی
  • 55. آموزش مدل
  • 56. ارزیابی مدل
  • 57. تنظیم هایپرپارامترها
  • 58. اعتبارسنجی متقابل
  • 59. معیارهای ارزیابی
  • 60. دقت (Accuracy)
  • 61. دقت (Precision)
  • 62. بازیابی (Recall)
  • 63. امتیاز F1
  • 64. منحنی ROC
  • 65. ناحیه زیر منحنی (AUC)
  • 66. مدل‌های کلاسیک یادگیری ماشین
  • 67. رگرسیون خطی
  • 68. رگرسیون لجستیک
  • 69. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 70. درخت‌های تصمیم
  • 71. جنگل‌های تصادفی
  • 72. تقویت گرادیان (Gradient Boosting)
  • 73. K-نزدیکترین همسایه (KNN)
  • 74. خوشه‌بندی
  • 75. K-Means
  • 76. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 77. PCA (تحلیل مولفه اصلی)
  • 78. کاربرد یادگیری ماشین در صنعت
  • 79. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 80. هوش مصنوعی در امور مالی
  • 81. هوش مصنوعی در بازاریابی
  • 82. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 83. هوش مصنوعی در آموزش
  • 84. هوش مصنوعی در سرگرمی
  • 85. هوش مصنوعی در تولید
  • 86. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 87. هوش مصنوعی در امنیت
  • 88. شبکه‌های عصبی عمیق برای وظایف خاص
  • 89. CNN برای طبقه‌بندی تصویر
  • 90. CNN برای تشخیص اشیاء
  • 91. RNN برای پردازش دنباله‌ها
  • 92. LSTM برای مدل‌سازی زبان
  • 93. GAN برای تولید داده
  • 94. یادگیری تقویتی برای بازی‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 96. اصول اخلاقی و اجتماعی هوش مصنوعی
  • 97. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 98. شفافیت و قابلیت توضیح
  • 99. مسئولیت‌پذیری
  • 100. حریم خصوصی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.