کتاب بهینه‌سازی لجستیک و حمل و نقل بار با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های بلادرنگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی لجستیک و حمل و نقل بار با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله و داده‌های بلادرنگ

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بلادرنگ و پیش‌بینی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر لجستیک و حمل و نقل بار
  • 2. چالش های لجستیک سنتی
  • 3. اهمیت بهینه‌سازی در زنجیره تامین
  • 4. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 5. کاربرد یادگیری ماشین در لجستیک
  • 6. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 7. عناصر کلیدی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، وضعیت، عمل، پاداش
  • 8. تفاوت یادگیری تقویتی با یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 9. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. مزایای MARL در سیستم های پیچیده
  • 11. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 12. کاربردهای MARL در دنیای واقعی
  • 13. مقدمه ای بر داده های بلادرنگ
  • 14. اهمیت داده های بلادرنگ در تصمیم گیری
  • 15. منابع داده های بلادرنگ در لجستیک
  • 16. چالش های جمع آوری و پردازش داده های بلادرنگ
  • 17. مبانی نظری یادگیری تقویتی
  • 18. فرآیند تصمیم گیری مارکوف (MDP)
  • 19. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 20. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه: Q-Learning
  • 21. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه: SARSA
  • 22. مقدمه ای بر یادگیری عمیق
  • 23. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 24. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 25. شبکه های عصبی ترانسفورمر (Transformer)
  • 26. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 27. Deep Q-Networks (DQN)
  • 28. Policy Gradient Methods
  • 29. Actor-Critic Methods
  • 30. مبانی نظری یادگیری تقویتی چندعامله
  • 31. مفاهیم مشترک و رقابتی در MARL
  • 32. تکامل بازی ها و نظریه بازی ها
  • 33. تعادل نش
  • 34. بازی های مجموع صفر و غیر مجموع صفر
  • 35. مشکلات هماهنگی در MARL
  • 36. بازی های همکاری و رقابت
  • 37. معماری های MARL
  • 38. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 39. Independent Q-Learning (IQL)
  • 40. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 41. Learning With Opponent-Learning Awareness (LOLA)
  • 42. تکنیک های پیشرفته در MARL
  • 43. هماهنگی عامل ها
  • 44. ارتباط بین عامل ها
  • 45. مدل سازی محیط توسط عامل ها
  • 46. یادگیری تقلیدی در MARL
  • 47. یادگیری تقویتی برای مسیریابی وسایل نقلیه
  • 48. مدل سازی مسئله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP)
  • 49. انواع VRP: CVRP, VRPTW, ...
  • 50. کاربرد DRL در حل VRP
  • 51. کاربرد MARL در حل VRP
  • 52. بهینه‌سازی تخصیص بار
  • 53. مدل سازی مسئله تخصیص بار
  • 54. تکنیک های یادگیری تقویتی برای تخصیص بار
  • 55. تکنیک های یادگیری تقویتی چندعامله برای تخصیص بار
  • 56. مدیریت انبار با یادگیری تقویتی
  • 57. بهینه‌سازی چیدمان انبار
  • 58. بهینه‌سازی مسیر روبات های انبار
  • 59. بهینه‌سازی زمان بندی عملیات انبار
  • 60. کاربرد MARL در مدیریت انبار
  • 61. پردازش و تحلیل داده های بلادرنگ در لجستیک
  • 62. ابزارها و تکنولوژی های پردازش بلادرنگ
  • 63. پلتفرم های داده بلادرنگ: Kafka, Pulsar
  • 64. تکنیک های تحلیل بلادرنگ: Stream Processing
  • 65. یادگیری ماشین روی داده های بلادرنگ
  • 66. بهبود مدل های یادگیری تقویتی با داده های بلادرنگ
  • 67. استفاده از داده های بلادرنگ برای به روز رسانی وضعیت محیط
  • 68. استفاده از داده های بلادرنگ برای تنظیم پاداش عامل ها
  • 69. بهبود قابلیت اطمینان و انعطاف پذیری سیستم لجستیک
  • 70. تشخیص و پیش بینی اختلالات
  • 71. مدیریت بحران در لجستیک
  • 72. بهبود زمان پاسخگویی
  • 73. کاهش هزینه های عملیاتی
  • 74. افزایش بهره وری
  • 75. کاهش زمان حمل و نقل
  • 76. بهبود رضایت مشتری
  • 77. پیاده سازی سیستم های MARL در لجستیک
  • 78. مراحل پیاده سازی
  • 79. انتخاب ابزارها و فریمورک ها
  • 80. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 81. آموزش و ارزیابی مدل ها
  • 82. استقرار سیستم
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری
  • 84. مطالعات موردی در لجستیک و حمل و نقل بار
  • 85. مثال های موفق از کاربرد MARL
  • 86. مثال های موفق از کاربرد داده های بلادرنگ
  • 87. چالش ها و محدودیت های پیاده سازی MARL در لجستیک
  • 88. مقیاس پذیری
  • 89. تفسیرپذیری مدل ها
  • 90. امنیت داده ها
  • 91. هزینه های پیاده سازی
  • 92. مسائل اخلاقی
  • 93. آینده پژوهی در بهینه‌سازی لجستیک با MARL و داده های بلادرنگ
  • 94. نقش هوش مصنوعی در آینده لجستیک
  • 95. توسعه الگوریتم های MARL پیشرفته تر
  • 96. ادغام با سایر تکنولوژی ها (IoT, Blockchain)
  • 97. سیستم های لجستیک خودکار و خودمختار
  • 98. نتیجه گیری و جمع بندی
  • 99. مرور کلی مفاهیم آموخته شده
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.