سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های CDN ویدیویی

کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های CDN ویدیویی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های CDN ویدیویی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع محتوای ویدیویی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و پیش‌زمینه
  • 2. تعریف شبکه‌های CDN ویدیویی
  • 3. چالش‌های شبکه‌های CDN ویدیویی
  • 4. مفهوم یادگیری تقویتی
  • 5. مفهوم یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 6. ضرورت MARL در شبکه‌های CDN ویدیویی
  • 7. مرور ادبیات مرتبط
  • 8. ساختار کلی دوره
  • 9. اهداف یادگیری دوره
  • 10. پیش‌نیازهای دوره
  • 11. سرفصل‌های اصلی دوره
  • 12. مبانی یادگیری تقویتی
  • 13. مقدمه بر یادگیری تقویتی
  • 14. مدل مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 15. تابع پاداش
  • 16. تابع ارزش
  • 17. سیاست
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 19. Q-Learning
  • 20. SARSA
  • 21. Deep Q-Networks (DQN)
  • 22. Policy Gradients
  • 23. Actor-Critic Methods
  • 24. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 25. مقدمه بر MARL
  • 26. انواع محیط‌های MARL
  • 27. همکاری (Cooperative)
  • 28. رقابت (Competitive)
  • 29. ترکیبی (Mixed)
  • 30. مدل‌های عاملان در MARL
  • 31. عاملان مستقل (Independent Learners)
  • 32. عاملان متمرکز (Centralized Learners)
  • 33. عاملان متمرکز-اجرا (Centralized-Training, Decentralized-Execution - CTDE)
  • 34. چالش‌های MARL
  • 35. ناپایداری آموزش
  • 36. عدم قطعیت محیط
  • 37. تغییر توزیع داده‌ها (Non-stationarity)
  • 38. پیچیدگی محاسباتی
  • 39. انواع الگوریتم‌های MARL
  • 40. Value-Based MARL
  • 41. Policy-Based MARL
  • 42. Actor-Critic MARL
  • 43. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 44. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 45. Multi-Agent Proximal Policy Optimization (MAPPO)
  • 46. Shared Experience Replay
  • 47. Opponent Modeling
  • 48. شبکه‌های CDN ویدیویی
  • 49. معماری شبکه‌های CDN
  • 50. نقش سرورهای لبه (Edge Servers)
  • 51. نقش سرورهای مرکزی (Origin Servers)
  • 52. پروتکل‌های پخش ویدیو (HTTP Live Streaming - HLS، MPEG-DASH)
  • 53. مفهوم کیفیت تجربه (Quality of Experience - QoE)
  • 54. معیارهای QoE (Bitrate، Buffer Underrun، Startup Delay، Jitter)
  • 55. نقش Caching در CDN
  • 56. استراتژی‌های Caching سنتی
  • 57. چالش‌های Caching پویا
  • 58. کاربرد MARL در شبکه‌های CDN ویدیویی
  • 59. مدل‌سازی مسئله Caching محتوا با MARL
  • 60. مدل‌سازی مسئله تخصیص پهنای باند با MARL
  • 61. مدل‌سازی مسئله مدیریت ترافیک با MARL
  • 62. مدل‌سازی مسئله متعادل‌سازی بار (Load Balancing) با MARL
  • 63. مدل‌سازی مسئله مدیریت بافر با MARL
  • 64. مدل‌سازی مسئله انتخاب بهترین سرور با MARL
  • 65. مدل‌سازی مسئله تنظیم بیت‌ریت با MARL
  • 66. مدل‌سازی مسئله پیش‌بینی تقاضا با MARL
  • 67. مدل‌سازی مسائل ترکیبی در CDN با MARL
  • 68. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در سناریوهای CDN
  • 69. طراحی عاملان MARL برای CDN
  • 70. تعریف فضای حالت (State Space) برای عاملان CDN
  • 71. تعریف فضای عمل (Action Space) برای عاملان CDN
  • 72. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای عاملان CDN
  • 73. انتخاب الگوریتم MARL مناسب برای سناریوهای CDN
  • 74. آموزش عاملان MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده CDN
  • 75. استفاده از شبیه‌سازهای شبکه (Network Simulators)
  • 76. ساخت محیط‌های سفارشی MARL برای CDN
  • 77. چالش‌های پیاده‌سازی و آموزش
  • 78. ارزیابی عملکرد عاملان MARL در CDN
  • 79. سناریوهای ارزیابی
  • 80. معیارهای ارزیابی عملکرد (QoE، پهنای باند، زمان پاسخگویی، هزینه)
  • 81. مقایسه با استراتژی‌های سنتی
  • 82. مقایسه با سایر الگوریتم‌های MARL
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 84. کاربرد MARL برای Caching محتوا در CDN
  • 85. کاربرد MARL برای مدیریت ترافیک در CDN
  • 86. کاربرد MARL برای بهینه‌سازی پخش ویدیو در CDN
  • 87. کاربرد MARL برای مدیریت شبکه‌های CDN در مقیاس بزرگ
  • 88. موضوعات پیشرفته در MARL برای CDN
  • 89. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود (Partial Observability) در CDN
  • 90. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا (Dynamic Environments) در CDN
  • 91. یادگیری تقویتی با عاملان نامتقارن (Heterogeneous Agents) در CDN
  • 92. یادگیری تقویتی با ارتباطات بین عاملان (Inter-Agent Communication) در CDN
  • 93. یادگیری تقویتی با انتقال دانش (Transfer Learning) در CDN
  • 94. یادگیری تقویتی با عاملان روباتیک در CDN (اگر مرتبط باشد)
  • 95. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs) در CDN
  • 96. یادگیری تقویتی با یادگیری فدرال (Federated Learning) در CDN
  • 97. ملاحظات عملی و چالش‌های آینده
  • 98. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL برای شبکه‌های CDN
  • 99. امنیت در سیستم‌های MARL برای CDN
  • 100. قابلیت تفسیر (Interpretability) مدل‌های MARL در CDN

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.