سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع رفع اشکال و ارتقاء مدل‌های Stan

کتاب راهنمای جامع رفع اشکال و ارتقاء مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع رفع اشکال و ارتقاء مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی بیزی و Stan
  • 2. چرا از Stan استفاده کنیم؟
  • 3. مبانی مدل سازی بیزی
  • 4. مفاهیم آماری اساسی برای Stan
  • 5. نصب Stan و ابزارهای مرتبط
  • 6. نصب R و RStudio
  • 7. نصب Stan R Package
  • 8. نصب CmdStan
  • 9. نصب PyStan
  • 10. نصب Julia Stan
  • 11. بررسی نصب و اجرای یک مدل ساده
  • 12. اولین مدل Stan: رگرسیون خطی ساده
  • 13. ساختار یک فایل Stan (.stan)
  • 14. بلوک های مدل Stan: data, parameters, transformed data, transformed parameters, model, generated quantities
  • 15. انواع داده ها در Stan
  • 16. پارامترهای مدل
  • 17. تبدیلات داده و پارامتر
  • 18. تابع احتمال (Likelihood)
  • 19. توزیع پیشین (Prior Distributions)
  • 20. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 21. توزیع های پیشین رایج (نرمال، لامبدا، بتا، گاما و...)
  • 22. اهمیت توزیع های پیشین غیر معلوماتی (Non-informative Priors)
  • 23. مشکلات در انتخاب توزیع پیشین
  • 24. توزیع های پسین (Posterior Distributions)
  • 25. مفهوم نمونه برداری مارکوف زنجیره ای مونت کارلو (MCMC)
  • 26. الگوریتم های MCMC در Stan: NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 27. فهمیدن خروجی MCMC
  • 28. شاخص های همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 29. R-hat (Gel-man-Rubin Statistic)
  • 30. Effective Sample Size (ESS)
  • 31. Trace Plots
  • 32. Autocorrelation Plots
  • 33. Gelman-Rubin Plots
  • 34. Visualizing Posterior Distributions
  • 35. Histograms
  • 36. Density Plots
  • 37. Quantile-Quantile Plots (Q-Q Plots)
  • 38. Posterior Predictive Checks (PPCs)
  • 39. انواع PPCs
  • 40. تفسیر نتایج PPCs
  • 41. شناسایی مشکلات مدل با PPCs
  • 42. عیب یابی مدل های Stan
  • 43. خطاهای کامپایل Stan
  • 44. خطاهای زمان اجرا Stan
  • 45. اشکالات متداول در بلوک data
  • 46. اشکالات متداول در بلوک parameters
  • 47. اشکالات متداول در بلوک transformed data
  • 48. اشکالات متداول در بلوک transformed parameters
  • 49. اشکالات متداول در بلوک model
  • 50. اشکالات متداول در بلوک generated quantities
  • 51. مشکلات همگرایی MCMC
  • 52. دلایل رایج عدم همگرایی
  • 53. راهکارهای رفع عدم همگرایی
  • 54. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 55. تغییر تعداد مراحل زنجیره
  • 56. تغییر تعداد تکرارها
  • 57. افزایش تعداد زنجیره ها
  • 58. تغییر استراتژی نمونه برداری
  • 59. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 60. مشکلات با توزیع های پیشین
  • 61. انتخاب توزیع پیشین ضعیف
  • 62. توزیع های پیشین نامناسب برای داده های خاص
  • 63. توزیع های پیشین متمرکز در نقاط نامناسب
  • 64. مشکلات با تابع احتمال (Likelihood)
  • 65. انتخاب تابع احتمال نامناسب
  • 66. توابع احتمال گسسته در مقابل پیوسته
  • 67. توابع احتمال با دامنه محدود
  • 68. مشکلات با داده ها
  • 69. داده های پرت (Outliers)
  • 70. داده های گمشده (Missing Data)
  • 71. داده های کم
  • 72. ساختار داده ای نامناسب
  • 73. مشکلات با مدل های پیچیده
  • 74. مدل های با پارامترهای زیاد
  • 75. مدل های با وابستگی های پیچیده
  • 76. مدل های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 77. مدل های فضایی و زمانی
  • 78. مدل های با اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 79. مدل های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 80. نکات پیشرفته در مدل سازی Stan
  • 81. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 82. مدل های با سطوح مختلف
  • 83. پارامترهای مشترک
  • 84. پیچیدگی های مدل های سلسله مراتبی
  • 85. مدل های گرافیکی در Stan
  • 86. کار با ابزارهای بصری سازی Stan
  • 87. استفاده از RStanTools
  • 88. استفاده از Shiny Stan
  • 89. مدل های غیر خطی در Stan
  • 90. روش های تقریبی در Stan
  • 91. مدل های بیزی پیشرفته
  • 92. مدل های پویا (Dynamic Models)
  • 93. مدل های بیزی سلسله مراتبی مکانی (Spatio-temporal Hierarchical Models)
  • 94. مدل های بیزی برای داده های حجیم (Big Data)
  • 95. بهینه سازی عملکرد Stan
  • 96. نکات مربوط به سرعت کامپایل
  • 97. نکات مربوط به سرعت نمونه برداری
  • 98. استفاده از C++ در Stan
  • 99. کامپایل موازی
  • 100. استفاده از GPU (در صورت امکان)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.