سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های تعاملی در بازارهای مشتقه انرژی با رویکرد MARL

کتاب استراتژی‌های تعاملی در بازارهای مشتقه انرژی با رویکرد MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب استراتژی‌های تعاملی در بازارهای مشتقه انرژی با رویکرد MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مالی مشتقه انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر بازارهای مشتقه انرژی
  • 2. مبانی قراردادهای مشتقه انرژی (فیوچرز، آپشن، سواپ)
  • 3. بازیگران اصلی در بازارهای مشتقه انرژی
  • 4. چرایی استفاده از بازارهای مشتقه انرژی
  • 5. ریسک‌های موجود در بازارهای مشتقه انرژی
  • 6. اهمیت استراتژی‌های تعاملی
  • 7. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 8. مفاهیم پایه ای یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. عامل (Agent) و محیط (Environment) در RL
  • 10. حالت (State)، عمل (Action) و پاداش (Reward) در RL
  • 11. تابع ارزش (Value Function) و تابع سیاست (Policy Function) در RL
  • 12. الگوریتم‌های پایه ای RL (Q-Learning، SARSA)
  • 13. محدودیت‌های RL تک عامله در بازارهای مالی
  • 14. نیاز به یادگیری تعاملی در بازارهای انرژی
  • 15. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 16. کاربرد MARL در سیستم‌های پیچیده
  • 17. تفاوت MARL با RL تک عامله
  • 18. چالش‌های اصلی در MARL
  • 19. همکاری (Cooperation)، رقابت (Competition) و ترکیبی (Mixed) در MARL
  • 20. انواع محیط‌های MARL (مشترک، نیمه مشترک، غیر مشترک)
  • 21. انواع معماری‌های MARL (مرکزی، غیرمرکزی، ترکیبی)
  • 22. مقدمه ای بر استراتژی‌های تعاملی در بازارهای مشتقه انرژی
  • 23. تعریف استراتژی تعاملی
  • 24. چرا استراتژی تعاملی در بازارهای انرژی حیاتی است؟
  • 25. انواع استراتژی‌های تعاملی (تهاجمی، تدافعی، منفعل)
  • 26. مدل‌سازی تعامل عوامل در بازارهای مشتقه انرژی
  • 27. شناسایی عوامل موثر بر قیمت‌گذاری
  • 28. مدل‌سازی رفتار بازیگران مختلف (تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان، سفته‌بازان)
  • 29. مدل‌سازی تأثیر اخبار و رویدادها
  • 30. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصاد کلان
  • 31. مدل‌سازی تأثیر عوامل ژئوپلیتیکی
  • 32. مدل‌سازی تأثیر تغییرات آب و هوایی
  • 33. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌های دولتی
  • 34. مدل‌سازی تأثیر عوامل تکنولوژیکی
  • 35. مدل‌سازی تأثیر نوسانات قیمت نفت و گاز
  • 36. مدل‌سازی تأثیر نوسانات قیمت برق
  • 37. مدل‌سازی تأثیر نوسانات قیمت کربن
  • 38. مدل‌سازی پویایی عرضه و تقاضا
  • 39. مدل‌سازی نااطمینانی در بازارهای انرژی
  • 40. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای مدل‌سازی
  • 41. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در مدل‌سازی
  • 42. کاربرد شبکه‌های گراف عصبی (GNN)
  • 43. کاربرد مدل‌های سری زمانی
  • 44. کاربرد مدل‌های مبتنی بر عامل (ABM)
  • 45. طراحی تابع پاداش برای عوامل MARL در بازارهای مشتقه انرژی
  • 46. اهمیت طراحی تابع پاداش
  • 47. پاداش‌های مبتنی بر سودآوری
  • 48. پاداش‌های مبتنی بر کاهش ریسک
  • 49. پاداش‌های مبتنی بر ثبات قیمت
  • 50. پاداش‌های مبتنی بر کارایی بازار
  • 51. پاداش‌های ترکیبی
  • 52. چالش‌های طراحی تابع پاداش
  • 53. تکنیک‌های توسعه الگوریتم‌های MARL برای بازارهای مشتقه انرژی
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری سیاست (Policy Gradient)
  • 55. الگوریتم‌های یادگیری ارزش (Value-based)
  • 56. الگوریتم‌های ترکیبی
  • 57. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل (Model-based)
  • 58. الگوریتم‌های بدون مدل (Model-free)
  • 59. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق چند عامله (Deep MARL)
  • 60. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 61. Actor-Critic Methods for MARL
  • 62. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 63. Proximal Policy Optimization (PPO) for MARL
  • 64. Multi-Agent PPO (MAPPO)
  • 65. Reinforce with Multiple Agents
  • 66. AlphaStar-like architectures for MARL
  • 67. استراتژی‌های تعاملی مبتنی بر همکاری
  • 68. همکاری برای پیش‌بینی قیمت
  • 69. همکاری برای مدیریت ریسک
  • 70. همکاری برای ایجاد نقدینگی
  • 71. همکاری برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 72. همکاری برای ایجاد بازارهای پایدارتر
  • 73. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 74. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 75. QMIX (Q-Learning for Cooperative Multi-Agent Systems)
  • 76. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 77. اتحاد استراتژی‌های تعاملی مبتنی بر رقابت
  • 78. رقابت برای کسب سود بیشتر
  • 79. رقابت برای تسلط بر بازار
  • 80. رقابت برای تأثیرگذاری بر قیمت
  • 81. رقابت برای دستیابی به اطلاعات برتر
  • 82. استراتژی‌های تهاجمی و تدافعی
  • 83. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
  • 84. Policy Mirror Descent
  • 85. Fictitious Play
  • 86. Nash Q-Learning
  • 87. Mean Field MARL
  • 88. استراتژی‌های تعاملی ترکیبی (همکاری و رقابت)
  • 89. مدل‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 90. مدل‌سازی اتحادها و رقابت‌های پویا
  • 91. استراتژی‌های مذاکره و چانه‌زنی
  • 92. مدل‌سازی رفتار سفته‌بازان و معامله‌گران الگوریتمی
  • 93. الگوریتم‌های MARL برای سناریوهای ترکیبی
  • 94. Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES) for MARL
  • 95. Evolutionary Algorithms for MARL
  • 96. Reinforcement Learning with Opponent Modeling
  • 97. توسعه محیط‌های شبیه‌سازی برای بازارهای مشتقه انرژی
  • 98. اهمیت شبیه‌سازی
  • 99. انواع مدل‌های شبیه‌سازی
  • 100. طراحی مدل‌های واقع‌گرایانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.