کتاب تحلیل استراتژیک رفتار عامل مستقل در بازی‌های پیچیده MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تحلیل استراتژیک رفتار عامل مستقل در بازی‌های پیچیده MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه به بازی‌های پیچیده و MARL
  • 2. تعریف عامل مستقل
  • 3. چالش‌های عامل مستقل در MARL
  • 4. انواع بازی‌های پیچیده
  • 5. مدل‌سازی بازی‌های پیچیده
  • 6. مفاهیم نظریه بازی‌ها
  • 7. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 8. مقدمه به یادگیری تقویتی (RL)
  • 9. یادگیری تقویتی تک عاملی
  • 10. محدودیت‌های RL تک عاملی در MARL
  • 11. مقدمه به یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 12. انواع سناریوهای MARL
  • 13. مدل‌های مشترک در MARL
  • 14. مدل‌های غیر مشترک در MARL
  • 15. مدل‌های مختلط در MARL
  • 16. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 17. تعادل نش در بازی‌های با مجموع صفر
  • 18. تعادل نش در بازی‌های با مجموع غیر صفر
  • 19. تعادل نش تقریبی
  • 20. محدودیت‌های تعادل نش در سناریوهای پویا
  • 21. مفهوم تعادل استراتژی پایدار (Subgame Perfect Nash Equilibrium - SPNE)
  • 22. کاربرد SPNE در بازی‌های ترتیبی
  • 23. مفهوم تعادل بیز (Bayes-Nash Equilibrium)
  • 24. کاربرد بیز در بازی‌های با اطلاعات ناقص
  • 25. مفهوم تعادل کوآلیشن (Correlated Equilibrium)
  • 26. مزایای تعادل کوآلیشن
  • 27. مفهوم تعادل مبتنی بر شایستگی (Regret Minimization)
  • 28. انواع الگوریتم‌های Regret Minimization
  • 29. مفهوم یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based Learning)
  • 30. یادگیری مبتنی بر مدل در MARL
  • 31. مفهوم یادگیری بدون مدل (Model-Free Learning)
  • 32. یادگیری بدون مدل در MARL
  • 33. الگوریتم‌های Q-Learning در MARL
  • 34. نکات و چالش‌های Q-Learning در MARL
  • 35. الگوریتم‌های SARSA در MARL
  • 36. مقایسه Q-Learning و SARSA در MARL
  • 37. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 38. مفاهیم Actor-Critic در MARL
  • 39. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 40. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN) در MARL
  • 41. تطبیق DQN برای سناریوهای MARL
  • 42. الگوریتم‌های Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 43. تطبیق DDPG برای سناریوهای MARL
  • 44. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 45. تطبیق PPO برای سناریوهای MARL
  • 46. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 47. معماری MADDPG
  • 48. مزایای MADDPG
  • 49. محدودیت‌های MADDPG
  • 50. الگوریتم‌های Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 51. معماری COMA
  • 52. مزایای COMA
  • 53. محدودیت‌های COMA
  • 54. الگوریتم‌های Value Decomposition Networks (VDN)
  • 55. معماری VDN
  • 56. مزایای VDN
  • 57. محدودیت‌های VDN
  • 58. الگوریتم‌های QMIX
  • 59. معماری QMIX
  • 60. مزایای QMIX
  • 61. محدودیت‌های QMIX
  • 62. الگوریتم‌های Decentralized Execution with Centralized Training (CTDE)
  • 63. اصول CTDE
  • 64. مزایای CTDE
  • 65. چالش‌های CTDE
  • 66. مفهوم همکاری (Cooperation) در MARL
  • 67. تکنیک‌های تشویق همکاری
  • 68. مفهوم رقابت (Competition) در MARL
  • 69. تکنیک‌های مدیریت رقابت
  • 70. مفهوم ترکیبی همکاری و رقابت
  • 71. مدل‌سازی ارتباطات بین عامل‌ها
  • 72. روش‌های یادگیری ارتباطات
  • 73. شبکه‌های عصبی گراف (Graph Neural Networks - GNNs) در MARL
  • 74. کاربرد GNNs برای مدل‌سازی ارتباطات
  • 75. استفاده از حافظه در عامل‌های MARL
  • 76. مفهوم Memory Networks
  • 77. معماری‌های مبتنی بر حافظه برای MARL
  • 78. مفهوم عامل‌های پویا (Dynamic Agents)
  • 79. سازگاری عامل‌ها با محیط‌های متغیر
  • 80. یادگیری استراتژی‌های مقاوم (Robust Strategies)
  • 81. مفهوم عدم قطعیت (Uncertainty) در MARL
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت عامل‌ها
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت محیط
  • 84. یادگیری با عدم قطعیت
  • 85. مفهوم عامل‌های با اهداف متفاوت
  • 86. مدیریت اهداف متضاد
  • 87. یادگیری مبتنی بر پاداش (Reward Shaping) در MARL
  • 88. طراحی توابع پاداش برای همکاری
  • 89. طراحی توابع پاداش برای رقابت
  • 90. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 91. کاربرد انتقال یادگیری بین محیط‌های MARL
  • 92. انتقال یادگیری بین عامل‌ها
  • 93. مفهوم عامل‌های ناهمگن (Heterogeneous Agents)
  • 94. چالش‌های عامل‌های ناهمگن
  • 95. یادگیری در محیط‌های با عامل‌های ناهمگن
  • 96. مفهوم عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 97. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 98. یادگیری در محیط‌های با عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 99. مفهوم عامل‌های با دید محدود (Limited Observation)
  • 100. چالش‌های عامل‌های با دید محدود

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.