سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه بر MCMC و نیاز به اعتبارسنجی
  • 2. چرا اعتبارسنجی نتایج MCMC حیاتی است؟
  • 3. مبانی نظری MCMC
  • 4. نمونه‌گیری بر اساس مارکوف چین (MCMC)
  • 5. فرآیندهای مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 6. مفهوم توزیع پایدار (stationary distribution)
  • 7. همگرایی به توزیع پایدار
  • 8. انواع الگوریتم‌های MCMC (Metropolis-Hastings, Gibbs Sampling)
  • 9. چالش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 10. عدم قطعیت در نتایج MCMC
  • 11. اهمیت تشخیص مدل‌های نامناسب
  • 12. اهمیت تشخیص زنجیره‌های نامناسب
  • 13. مقدمه بر Stan
  • 14. معرفی زبان مدل‌سازی Stan
  • 15. فلسفه طراحی Stan
  • 16. قابلیت‌های Stan در MCMC
  • 17. انواع خروجی‌های Stan (نمونه‌ها، آمار خلاصه، نمودارها)
  • 18. اصول اولیه اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 19. مفهوم همگرایی (convergence)
  • 20. مفهوم اختلاط (mixing)
  • 21. انواع همگرایی (همگرایی ضعیف، همگرایی قوی)
  • 22. تفاوت بین همگرایی و اختلاط
  • 23. اهداف اصلی اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 24. تأیید اینکه زنجیره به توزیع پسین همگرا شده است
  • 25. تأیید اینکه نمونه‌ها از توزیع پسین نمونه‌برداری شده‌اند
  • 26. تشخیص مشکلات در مدل یا الگوریتم MCMC
  • 27. روش‌های بصری برای اعتبارسنجی
  • 28. نمودارهای سری زمانی (Trace plots)
  • 29. تفسیر نمودارهای سری زمانی
  • 30. تشخیص واگرایی در نمودارهای سری زمانی
  • 31. تشخیص اختلاط ضعیف در نمودارهای سری زمانی
  • 32. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation plots - ACF plots)
  • 33. تفسیر نمودارهای خودهمبستگی
  • 34. اهمیت خودهمبستگی در نمونه‌های MCMC
  • 35. تشخیص خودهمبستگی بالا و تأثیر آن
  • 36. نمودارهای توزیع (Density plots)
  • 37. تفسیر نمودارهای توزیع
  • 38. مقایسه نمودارهای توزیع برای پارامترهای مختلف
  • 39. نمودارهای مقایسه‌ای (Overlay plots)
  • 40. مقایسه توزیع‌های پسین از اجراهای مختلف
  • 41. مقایسه توزیع‌های پسین با توزیع‌های پیشین
  • 42. روش‌های آماری برای اعتبارسنجی
  • 43. معیارهای همگرایی (Convergence diagnostics)
  • 44. R-hat (Gelman-Rubin statistic)
  • 45. محاسبه R-hat
  • 46. تفسیر مقادیر R-hat
  • 47. محدودیت‌های R-hat
  • 48. نکته‌های عملی برای استفاده از R-hat
  • 49. Effective Sample Size (ESS)
  • 50. مفهوم ESS
  • 51. تفسیر مقادیر ESS
  • 52. ارتباط ESS با خودهمبستگی
  • 53. محدودیت‌های ESS
  • 54. نکته‌های عملی برای استفاده از ESS
  • 55. تست توزیع پسین (Posterior predictive checks - PPC)
  • 56. مفهوم PPC
  • 57. انجام PPC
  • 58. تفسیر نتایج PPC
  • 59. استفاده از PPC برای ارزیابی برازش مدل
  • 60. نمودارهای P-value
  • 61. مفهوم P-value در PPC
  • 62. تفسیر مقادیر P-value
  • 63. محدودیت‌های P-value
  • 64. تست‌های استاندارد برای PPC
  • 65. تست‌های مقایسه‌ای (Comparison tests)
  • 66. آزمون نسبت احتمال (Likelihood ratio tests)
  • 67. آزمون نسبت احتمال شرطی (Conditional likelihood ratio tests)
  • 68. آزمون‌های مبتنی بر خلاصه آماری (Summary statistic-based tests)
  • 69. آزمون‌های مبتنی بر توزیع (Distribution-based tests)
  • 70. روش‌های پیشرفته‌تر اعتبارسنجی
  • 71. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based validation)
  • 72. شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی (Synthetic data generation)
  • 73. مقایسه نتایج با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 74. اعتبارسنجی مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual information-based validation)
  • 75. مفهوم اطلاعات متقابل در MCMC
  • 76. کاربرد اطلاعات متقابل برای اعتبارسنجی
  • 77. استفاده از ابزارهای Stan برای اعتبارسنجی
  • 78. تابع `summary()` در Stan
  • 79. خروجی تابع `summary()` و تفسیر آن
  • 80. تابع `plot()` در Stan
  • 81. انواع نمودارهای تولید شده توسط `plot()`
  • 82. استفاده از بسته‌های R و Python برای اعتبارسنجی
  • 83. بسته `bayesplot` در R
  • 84. توابع کلیدی بسته `bayesplot`
  • 85. مثال‌های عملی با `bayesplot`
  • 86. بسته `arviz` در Python
  • 87. توابع کلیدی بسته `arviz`
  • 88. مثال‌های عملی با `arviz`
  • 89. بررسی مشکلات رایج در اعتبارسنجی MCMC
  • 90. همگرایی کند
  • 91. اختلاط ضعیف
  • 92. توزیع‌های پسین نامتعارف
  • 93. خودهمبستگی بالا
  • 94. نمونه‌گیری ناکارآمد
  • 95. تشخیص مشکلات در مدل
  • 96. پارامترهای حساس
  • 97. رابطه‌های پیچیده بین پارامترها
  • 98. انتخاب توزیع پیشین نامناسب
  • 99. انتخاب مدل نامناسب
  • 100. رفع مشکلات اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.