کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در حل چالش‌های پشتیبانی فنی آنلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله در حل چالش‌های پشتیبانی فنی آنلاین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت خدمات پشتیبانی فنی در صنعت خرده‌فروشی آنلاین

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مقدمه ای بر پشتیبانی فنی آنلاین
  • 3. چالش های فعلی در پشتیبانی فنی آنلاین
  • 4. مزایای استفاده از یادگیری تقویتی چند عامله در پشتیبانی فنی
  • 5. مروری بر مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 6. عامل، محیط، حالت، اقدام، پاداش
  • 7. تابع ارزش، تابع سیاست
  • 8. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 9. یادگیری با مدل و بدون مدل
  • 10. الگوریتم های یادگیری تقویتی پایه
  • 11. Q-learning
  • 12. SARSA
  • 13. Deep Q-Networks (DQN)
  • 14. مزایا و معایب DQN
  • 15. توسعه های DQN
  • 16. Double DQN
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Prioritized Experience Replay
  • 19. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 20. Policy Gradients
  • 21. REINFORCE
  • 22. Actor-Critic Methods
  • 23. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 24. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 25. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 26. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 27. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 28. تفاوت های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 29. چالش های کلیدی در MARL
  • 30. غیر ایستا بودن محیط
  • 31. عدم قطعیت در اقدامات سایر عامل ها
  • 32. مقیاس پذیری
  • 33. همکاری و رقابت بین عامل ها
  • 34. انواع سناریوهای MARL
  • 35. سناریوهای مشارکتی
  • 36. سناریوهای رقابتی
  • 37. سناریوهای مختلط
  • 38. معماری های MARL
  • 39. معماری های متمرکز
  • 40. معماری های غیر متمرکز
  • 41. معماری های ترکیبی
  • 42. الگوریتم های MARL متمرکز
  • 43. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 44. QMIX
  • 45. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 46. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 47. DDPG برای MARL
  • 48. مقیاس پذیری MADDPG
  • 49. چالش های MADDPG
  • 50. الگوریتم های MARL غیر متمرکز
  • 51. Independent Q-Learning (IQL)
  • 52. Independent SARSA
  • 53. IQL در عمل
  • 54. محدودیت های IQL
  • 55. رویکردهای مبتنی بر ارتباطات بین عامل ها
  • 56. آموزش عامل ها برای ارتباط
  • 57. ارتباطات صریح و ضمنی
  • 58. شبکه های ارتباطی
  • 59. مدل های زبانی برای ارتباطات
  • 60. کاربرد MARL در پشتیبانی فنی آنلاین
  • 61. مدل سازی عامل های پشتیبانی فنی
  • 62. مدل سازی کاربران
  • 63. مدل سازی وظایف پشتیبانی
  • 64. تعریف فضای حالت در پشتیبانی فنی
  • 65. تعریف فضای اقدام در پشتیبانی فنی
  • 66. طراحی تابع پاداش برای پشتیبانی فنی
  • 67. پاداش مبتنی بر رضایت کاربر
  • 68. پاداش مبتنی بر زمان حل مشکل
  • 69. پاداش مبتنی بر کارایی عامل
  • 70. پیاده سازی عامل های پشتیبانی فنی با MARL
  • 71. عامل های پاسخگویی به سوالات متداول (FAQ)
  • 72. عامل های مسیریابی درخواست ها
  • 73. عامل های حل مشکلات فنی
  • 74. عامل های جمع آوری اطلاعات از کاربر
  • 75. عامل های ارائه راه حل های شخصی سازی شده
  • 76. آموزش عامل های پشتیبانی با استفاده از الگوریتم های MARL
  • 77. شبیه سازی محیط پشتیبانی فنی
  • 78. جمع آوری داده های پشتیبانی فنی
  • 79. استفاده از داده های واقعی برای آموزش
  • 80. ارزیابی عملکرد عامل های پشتیبانی
  • 81. معیارهای ارزیابی
  • 82. نرخ حل مشکل
  • 83. زمان پاسخگویی
  • 84. رضایت کاربر
  • 85. کارایی عامل
  • 86. مطالعات موردی و مثال های عملی
  • 87. پیاده سازی یک سیستم پشتیبانی چت بات چند عامله
  • 88. بهبود سیستم های موجود با MARL
  • 89. مقایسه با روش های سنتی پشتیبانی فنی
  • 90. چالش های پیاده سازی MARL در دنیای واقعی
  • 91. نیاز به داده های زیاد
  • 92. پیچیدگی تنظیم پارامترها
  • 93. تفسیرپذیری
  • 94. امنیت و حریم خصوصی
  • 95. اخلاق در MARL
  • 96. ملاحظات اخلاقی در استفاده از عامل های هوشمند
  • 97. ارزیابی عادلانه و بدون تبعیض
  • 98. شفافیت در تصمیم گیری عامل ها
  • 99. مسئولیت پذیری
  • 100. مسائل فنی و مهندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.