سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود استراتژی‌های مدیریت تدارکات با MARL در سازمان‌ها

کتاب بهبود استراتژی‌های مدیریت تدارکات با MARL در سازمان‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهبود استراتژی‌های مدیریت تدارکات با MARL در سازمان‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات مشتریان سازمانی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت تدارکات و چالش های آن
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در مدیریت تدارکات
  • 3. معرفی یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 4. مزایای MARL در بهینه سازی تدارکات
  • 5. کاربردهای MARL در زنجیره تامین
  • 6. اصول و مفاهیم کلیدی MARL
  • 7. عوامل، محیط، پاداش در MARL
  • 8. انواع معماری های MARL (مرکزگرا، عامل گرا، مختلط)
  • 9. یادگیری عمیق تقویتی (DRL) و ارتباط آن با MARL
  • 10. الگوریتم های پایه DRL (DQN, A2C, PPO)
  • 11. مفاهیم کلیدی در MARL: هماهنگی، رقابت، همکاری
  • 12. چالش های پیاده سازی MARL در تدارکات
  • 13. کیفیت داده ها و پیش پردازش برای MARL
  • 14. انتخاب و طراحی توابع پاداش مناسب
  • 15. مدل سازی محیط تدارکات برای MARL
  • 16. تعریف عامل ها و وظایف آنها در سیستم تدارکات
  • 17. پیاده سازی الگوریتم های MARL برای سناریوهای تدارکات
  • 18. مدل سازی مذاکرات با تامین کنندگان با MARL
  • 19. بهینه سازی موجودی با استفاده از MARL
  • 20. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 21. پیش بینی تقاضا با رویکرد MARL
  • 22. زمان بندی تولید و حمل و نقل با MARL
  • 23. بهینه سازی انتخاب تامین کننده با MARL
  • 24. مدیریت قراردادهای تدارکات با MARL
  • 25. کاهش هزینه ها با MARL در تدارکات
  • 26. افزایش کارایی عملیاتی با MARL
  • 27. بهبود رضایت مشتری با MARL
  • 28. مدیریت ارتباط با تامین کنندگان (SRM) با MARL
  • 29. سیستم های اطلاعاتی تدارکات و ادغام با MARL
  • 30. ابزارها و پلتفرم های نرم افزاری برای MARL در تدارکات
  • 31. ملاحظات اخلاقی و حاکمیتی در استفاده از MARL
  • 32. امنیت داده ها و حریم خصوصی در سیستم های MARL
  • 33. ارزیابی و معیارهای سنجش عملکرد MARL در تدارکات
  • 34. شبیه سازی و اعتبارسنجی مدل های MARL
  • 35. مقایسه MARL با روش های سنتی مدیریت تدارکات
  • 36. مطالعات موردی موفق از MARL در تدارکات
  • 37. چالش های مقیاس پذیری MARL در سازمان های بزرگ
  • 38. توسعه معماری های MARL سفارشی برای نیازهای تدارکات
  • 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL برای تدارکات
  • 40. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning) در تدارکات
  • 41. یادگیری تقویتی از طریق نظارت (Inverse Reinforcement Learning) در تدارکات
  • 42. مدل سازی پویایی های بازار و تاثیر آن بر تدارکات با MARL
  • 43. بهینه سازی لجستیک و شبکه های توزیع با MARL
  • 44. مدیریت انبار و انبارداری با MARL
  • 45. برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) و ادغام با MARL
  • 46. سیستم های مدیریت زنجیره تامین (SCM) و ادغام با MARL
  • 47. تحلیل داده های کلان (Big Data) و نقش آن در MARL برای تدارکات
  • 48. یادگیری ماشینی (ML) و ارتباط آن با MARL در تدارکات
  • 49. شبکه های عصبی عمیق (DNN) و نقش آن در MARL
  • 50. معماری های یادگیری عمیق برای MARL (CNN, RNN, LSTM, Transformers)
  • 51. مفهوم عامل های هوشمند و خودکار در تدارکات
  • 52. طراحی محیط های شبیه سازی شده برای آموزش عامل های MARL
  • 53. مدیریت عدم قطعیت و تصادفی بودن در محیط تدارکات با MARL
  • 54. یادگیری تجمعی (Curriculum Learning) در MARL برای تدارکات
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL) در تدارکات
  • 56. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL) در تدارکات
  • 57. یادگیری تقویتی اکتشافی (Exploratory RL) و کاربرد آن
  • 58. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 59. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 60. یادگیری تقویتی ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 61. یادگیری تقویتی توزیع شده (Distributed RL)
  • 62. یادگیری تقویتی فدرال (Federated RL)
  • 63. مدیریت تامین کنندگان استراتژیک با MARL
  • 64. بهینه سازی مذاکرات قیمت با تامین کنندگان با MARL
  • 65. مدیریت کیفیت محصولات و خدمات با MARL
  • 66. کاهش ضایعات و اتلاف در زنجیره تامین با MARL
  • 67. بهینه سازی فرآیندهای خرید با MARL
  • 68. مدیریت انطباق و مقررات در تدارکات با MARL
  • 69. استراتژی های قیمت گذاری پویا با MARL
  • 70. بهینه سازی تخصیص منابع با MARL
  • 71. مدیریت قراردادهای بلندمدت با تامین کنندگان با MARL
  • 72. تحلیل ریسک اعتباری تامین کنندگان با MARL
  • 73. مدیریت بحران در زنجیره تامین با MARL
  • 74. ارتباطات و همکاری بین عامل های MARL
  • 75. مدیریت تعارض بین عامل های MARL
  • 76. یادگیری تیمی (Team Learning) در MARL برای تدارکات
  • 77. یادگیری تقویتی گروهی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 78. کاربرد MARL در تدارکات عمومی و دولتی
  • 79. کاربرد MARL در تدارکات نظامی و دفاعی
  • 80. کاربرد MARL در تدارکات بهداشت و درمان
  • 81. کاربرد MARL در تدارکات خرده فروشی
  • 82. کاربرد MARL در تدارکات تولیدی
  • 83. کاربرد MARL در تدارکات خدمات
  • 84. مدل سازی رفتار انسان در تدارکات با MARL
  • 85. یادگیری تقویتی در محیط های پویا و متغیر
  • 86. یادگیری تقویتی در محیط های با اطلاعات ناقص
  • 87. یادگیری تقویتی در محیط های با پیامدهای تاخیری
  • 88. توسعه ابزارهای تفسیرپذیری برای مدل های MARL
  • 89. ارزیابی تاثیر اقتصادی پیاده سازی MARL
  • 90. برنامه ریزی استراتژیک برای پذیرش MARL در تدارکات
  • 91. آموزش و توسعه مهارت های لازم برای متخصصان تدارکات
  • 92. مدیریت تغییر و مقاومت در برابر پذیرش MARL
  • 93. ایجاد فرهنگ سازمانی حامی نوآوری و فناوری
  • 94. اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI) برای پروژه های MARL
  • 95. آینده MARL در مدیریت تدارکات
  • 96. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL برای تدارکات
  • 97. چالش های آینده و فرصت های پیش رو
  • 98. نقش هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در MARL برای تدارکات
  • 99. توصیه های عملی برای سازمان ها در پیاده سازی MARL
  • 100. منابع و مراجع کلیدی در زمینه MARL و تدارکات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.