سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای کارایی در آمار بیزی

کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای کارایی در آمار بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب بهینه‌سازی الگوریتم‌های زنجیره مارکوف برای کارایی در آمار بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: روش‌های نمونه‌گیری بر اساس زنجیره مارکوف

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی زنجیره مارکوف
  • 3. فرایندهای مارکوف زمان پیوسته
  • 4. فرایندهای مارکوف زمان گسسته
  • 5. انتقال حالت
  • 6. ماتریس انتقال
  • 7. توزیع حالت پایدار
  • 8. همگرایی به توزیع پایدار
  • 9. کاربرد زنجیره مارکوف در مدل سازی
  • 10. مقدمه ای بر آمار بیزی
  • 11. مبانی آمار بیزی
  • 12. قضیه بیز
  • 13. توزیع پیشین
  • 14. تابع درستنمایی
  • 15. توزیع پسین
  • 16. نکات مهم در انتخاب توزیع پیشین
  • 17. اهمیت آمار بیزی در استنتاج
  • 18. روش های نمونه برداری از توزیع پسین
  • 19. مقدمه ای بر روش های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 20. اهمیت MCMC در آمار بیزی
  • 21. انواع الگوریتم های MCMC
  • 22. الگوریتم نمونه برداری گیبس
  • 23. نحوه پیاده سازی نمونه برداری گیبس
  • 24. مثال های نمونه برداری گیبس
  • 25. الگوریتم پذیرش-رد
  • 26. نحوه پیاده سازی الگوریتم پذیرش-رد
  • 27. مثال های الگوریتم پذیرش-رد
  • 28. الگوریتم هملتونی مونت کارلو (HMC)
  • 29. مبانی HMC
  • 30. مزایای HMC
  • 31. چالش های HMC
  • 32. الگوریتم مونت کارلو متغیر پنهان (HMC)
  • 33. نحوه پیاده سازی HMC
  • 34. مثال های HMC
  • 35. بهینه سازی الگوریتم های MCMC
  • 36. اهمیت بهینه سازی الگوریتم های MCMC
  • 37. تشخیص همگرایی زنجیره
  • 38. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 39. روش های تشخیص همگرایی
  • 40. کاهش همبستگی بین نمونه ها
  • 41. نکات مهم برای کاهش همبستگی
  • 42. تکنیک های کاهش همبستگی
  • 43. افزایش نرخ پذیرش
  • 44. راهکارهای افزایش نرخ پذیرش
  • 45. تنظیم پارامترها
  • 46. استفاده از پیشنهادات بهتر
  • 47. پیشنهاد دهنده های تطبیقی
  • 48. بهینه سازی پیشنهادات
  • 49. تنظیم گام زمانی در HMC
  • 50. اهمیت تنظیم گام زمانی
  • 51. روش های تنظیم گام زمانی
  • 52. تنظیم پارامترهای HMC
  • 53. بهینه سازی پارامترهای HMC
  • 54. استفاده از پیش شرط کننده ها
  • 55. بهینه سازی پیش شرط کننده ها
  • 56. استفاده از میانگین گیری انباشته (Averaging)
  • 57. بهینه سازی میانگین گیری انباشته
  • 58. تکنیک های موازی سازی
  • 59. موازی سازی داده ها
  • 60. موازی سازی مدل
  • 61. موازی سازی الگوریتم
  • 62. استفاده از سخت افزار موازی
  • 63. GPU و MCMC
  • 64. FPGA و MCMC
  • 65. ملاحظات عملی در پیاده سازی
  • 66. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 67. ارزیابی عملکرد الگوریتم
  • 68. مقایسه الگوریتم ها
  • 69. اعتبارسنجی نتایج
  • 70. کاربرد MCMC در مسائل پیچیده
  • 71. مدل های سلسله مراتبی
  • 72. مدل های غیر پارامتری
  • 73. مدل های پویا
  • 74. مدل های فضایی-زمانی
  • 75. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 76. شبکه های بیزی
  • 77. مدل های گرافیکی
  • 78. مدل های مخلوط گاوسی
  • 79. مدل های پنهان مارکوف
  • 80. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 81. ژنتیک جمعیت
  • 82. بوم شناسی
  • 83. بیوانفورماتیک
  • 84. مطالعات فارماکوکینتیک
  • 85. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 86. مدل سازی ریسک
  • 87. ارزیابی دارایی ها
  • 88. پیش بینی سری های زمانی مالی
  • 89. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 90. کنترل کیفیت
  • 91. تحلیل اطمینان
  • 92. بهینه سازی سیستم ها
  • 93. کاربرد MCMC در پردازش سیگنال
  • 94. فیلترینگ تطبیقی
  • 95. شناسایی سیستم
  • 96. تخمین پارامتر
  • 97. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 98. مدل سازی موضوعی
  • 99. مدل های زبانی
  • 100. تحلیل احساسات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.