سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع تفسیر LLMs برای توسعه‌دهندگان و محققان

کتاب راهنمای جامع تفسیر LLMs برای توسعه‌دهندگان و محققان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمای جامع تفسیر LLMs برای توسعه‌دهندگان و محققان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تفسیرپذیری (Interpretability) و توضیح‌پذیری (Explainability) در LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
  • 2. تاریخچه و تکامل LLM ها
  • 3. کاربردهای LLM ها
  • 4. انواع LLM ها (GPT، BERT، T5 و غیره)
  • 5. معماری های کلیدی LLM (ترنسفورمر، توجه)
  • 6. مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. توکن سازی و پیش پردازش متن
  • 8. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 9. تعبیه جملات (Sentence Embeddings)
  • 10. مفاهیم یادگیری عمیق مرتبط با LLM ها
  • 11. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 13. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. انواع مکانیسم توجه (Self-Attention، Cross-Attention)
  • 16. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 17. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 18. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 19. لایه های Feed-Forward
  • 20. لایه های نرمال سازی (Layer Normalization)
  • 21. اتصالات باقی مانده (Residual Connections)
  • 22. آموزش LLM ها: مبانی
  • 23. داده های آموزشی برای LLM ها
  • 24. پیش پردازش داده های حجیم
  • 25. تکنیک های آموزش اولیه (Pre-training)
  • 26. مدل سازی زبانی (Language Modeling)
  • 27. پیش بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 28. پیش بینی کلمه پنهان (Masked Language Modeling)
  • 29. آموزش خود نظارتی (Self-Supervised Learning)
  • 30. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش
  • 31. بهینه سازها (Optimizers)
  • 32. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 33. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 35. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLM ها
  • 36. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 37. تنظیم دقیق نظارت شده (Supervised Fine-tuning)
  • 38. تنظیم دقیق با یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Fine-tuning)
  • 39. تنظیم دقیق با بازخورد انسانی (RLHF)
  • 40. روش های کارآمد تنظیم دقیق (PEFT)
  • 41. LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 42. QLoRA
  • 43. Adapter Layers
  • 44. Prompt Tuning
  • 45. Prefix Tuning
  • 46. تفسیر LLM ها: چرا مهم است؟
  • 47. چالش های تفسیر LLM ها
  • 48. شفافیت در مقابل عملکرد
  • 49. قابل توضیح بودن (Explainability) در مقابل تفسیرپذیری (Interpretability)
  • 50. تکنیک های کلی تفسیر LLM ها
  • 51. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 52. حذف ویژگی (Feature Ablation)
  • 53. تکنیک های مبتنی بر نمونه (Example-based Methods)
  • 54. نمونه های متقاطع (Counterfactual Examples)
  • 55. تفسیر مبتنی بر توجه (Attention-based Interpretability)
  • 56. نمودارهای توجه (Attention Maps)
  • 57. تحلیل وزن های توجه (Analyzing Attention Weights)
  • 58. تفسیر مبتنی بر فعال سازی ها (Activation-based Interpretability)
  • 59. نقشه های فعال سازی (Activation Maps)
  • 60. تحلیل نورون های خاص (Neuron-level Analysis)
  • 61. تکنیک های مبتنی بر توضیحات (Explanation-based Methods)
  • 62. توضیحات مبتنی بر قوانین (Rule-based Explanations)
  • 63. توضیحات مبتنی بر نمونه (Example-based Explanations)
  • 64. توضیحات مبتنی بر متن (Textual Explanations)
  • 65. تکنیک های مبتنی بر کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction Techniques)
  • 66. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 67. t-SNE
  • 68. UMAP
  • 69. تفسیر مفاهیم در LLM ها
  • 70. تفسیر تعبیه ها (Embedding Interpretability)
  • 71. تحلیل فضاهای تعبیه (Embedding Space Analysis)
  • 72. تحلیل روابط معنایی (Semantic Relationship Analysis)
  • 73. تفسیر مفاهیم انتزاعی (Abstract Concepts)
  • 74. تفسیر دانش آموخته شده (Learned Knowledge)
  • 75. تفسیر استدلال (Reasoning Interpretation)
  • 76. تفسیر توانایی های استنتاجی LLM ها
  • 77. تفسیر استدلال منطقی (Logical Reasoning)
  • 78. تفسیر استدلال علّی (Causal Reasoning)
  • 79. تفسیر استدلال فضایی (Spatial Reasoning)
  • 80. تفسیر استدلال زمانی (Temporal Reasoning)
  • 81. تفسیر در وظایف خاص NLP
  • 82. تفسیر در تولید متن (Text Generation)
  • 83. تحلیل خلاقیت در تولید متن
  • 84. تحلیل انسجام و پیوستگی متن
  • 85. تحلیل سوگیری ها در تولید متن
  • 86. تفسیر در درک مطلب (Text Comprehension)
  • 87. تحلیل درک روابط بین موجودیت ها
  • 88. تحلیل درک مفاهیم ضمنی
  • 89. تحلیل درک دیدگاه ها
  • 90. تفسیر در ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 91. تحلیل دقت ترجمه
  • 92. تحلیل حفظ معنا و لحن
  • 93. تفسیر در پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 94. تحلیل صحت پاسخ ها
  • 95. تحلیل دلایل انتخاب پاسخ
  • 96. تفسیر در طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 97. تحلیل معیارهای تصمیم گیری مدل
  • 98. تحلیل نقش ویژگی ها در طبقه بندی
  • 99. تفسیر در استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 100. تحلیل دقت استخراج موجودیت ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.