سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی با رویکرد یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت شبکه ارتباطی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه و کلیات
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های ارتباطی
  • 3. معماری شبکه‌های ارتباطی
  • 4. انواع شبکه‌های ارتباطی (بی‌سیم، سیمی، سلولی، حسگر)
  • 5. پروتکل‌های ارتباطی
  • 6. مفاهیم پایه مدیریت انرژی
  • 7. اهمیت مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی
  • 8. چالش‌های مدیریت انرژی
  • 9. اهداف مدیریت انرژی
  • 10. مروری بر روش‌های سنتی مدیریت انرژی
  • 11. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 12. عناصر اصلی یادگیری تقویتی (عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش)
  • 13. یادگیری تقویتی بدون مدل و با مدل
  • 14. یادگیری تقویتی آفلاین و آنلاین
  • 15. انواع الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (Q-Learning, SARSA, Policy Gradients)
  • 16. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 17. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 18. چالش‌های MARL (همکاری، رقابت، هماهنگی، پایداری)
  • 19. انواع سناریوهای MARL (همکارانه، رقابتی، مختلط)
  • 20. مقدمه‌ای بر کاربرد MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 21. مروری بر ادبیات تحقیق در مدیریت انرژی با MARL
  • 22. ساختار کلی مدیریت انرژی در شبکه‌های ارتباطی با رویکرد MARL
  • 23. مدل‌سازی مسئله مدیریت انرژی به عنوان یک مسئله MARL
  • 24. تعریف عامل‌ها در مسئله مدیریت انرژی
  • 25. تعریف محیط در مسئله مدیریت انرژی
  • 26. تعریف حالت‌ها (State Space) برای عامل‌ها
  • 27. تعریف اعمال (Action Space) برای عامل‌ها
  • 28. تعریف تابع پاداش (Reward Function) برای عامل‌ها
  • 29. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 30. طراحی تابع پاداش برای تضمین کیفیت سرویس (QoS)
  • 31. طراحی تابع پاداش برای تعادل بین انرژی و QoS
  • 32. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت انرژی
  • 33. الگوریتم‌های یادگیری Q-Learning چندعامله (VDN, QMIX, MADDPG)
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست چندعامله (COMA, MAPPO)
  • 35. روش‌های یادگیری تقویتی متمرکز و غیرمتمرکز
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 37. تکنیک‌های کاهش ابعاد حالت و عمل
  • 38. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در MARL (Deep MARL)
  • 39. شبکه‌های عصبی کانولوشونی (CNN) برای پردازش داده‌های مکانی
  • 40. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش داده‌های زمانی
  • 41. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer) برای درک روابط پیچیده
  • 42. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) در MARL
  • 43. یادگیری تقویتی با مدل (Model-based MARL)
  • 44. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free MARL)
  • 45. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر داده‌های واقعی
  • 47. کاربردهای خاص مدیریت انرژی با MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 48. مدیریت انرژی در شبکه‌های سلولی (5G، 6G)
  • 49. مدیریت انرژی در ایستگاه‌های پایه (Base Stations)
  • 50. مدیریت انرژی در دستگاه‌های کاربران (UEs)
  • 51. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSNs)
  • 52. مدیریت انرژی در گره‌های حسگر
  • 53. مدیریت انرژی در گیت‌وی‌ها
  • 54. مدیریت انرژی در شبکه‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 55. مدیریت انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 56. مدیریت انرژی در شبکه‌های توزیع‌شده IoT
  • 57. مدیریت انرژی در شبکه‌های مش (Mesh Networks)
  • 58. مدیریت انرژی در روترها و نودها
  • 59. مدیریت انرژی در شبکه‌های خودرویی (VANETs)
  • 60. مدیریت انرژی در خودروها
  • 61. مدیریت انرژی در زیرساخت‌های جاده‌ای
  • 62. مدیریت انرژی در شبکه‌های ماهواره‌ای
  • 63. مدیریت انرژی در ایستگاه‌های زمینی
  • 64. مدیریت انرژی در ماهواره‌ها
  • 65. تکنیک‌های خاص مدیریت انرژی
  • 66. مدیریت توان در ایستگاه‌های پایه
  • 67. مدیریت توان در دستگاه‌های کاربران
  • 68. مدیریت انرژی در حالت خواب (Sleep Mode)
  • 69. تنظیم فرکانس و ولتاژ پویا (DVFS)
  • 70. انتخاب مسیر بهینه با در نظر گرفتن مصرف انرژی
  • 71. مدیریت انرژی در تخصیص منابع (Resource Allocation)
  • 72. مدیریت انرژی در زمان‌بندی (Scheduling)
  • 73. مدیریت انرژی در فشرده‌سازی داده‌ها
  • 74. مدیریت انرژی در پردازش توزیع‌شده
  • 75. مدیریت انرژی در لبه محاسبات (Edge Computing)
  • 76. مدیریت انرژی در معماری‌های نرم‌افزار محور (SDN)
  • 77. مدیریت انرژی در شبکه‌های مجازی‌سازی شده (NFV)
  • 78. ارزیابی و سنجش عملکرد
  • 79. معیارهای ارزیابی در مدیریت انرژی (مصرف انرژی، طول عمر باتری، پهنای باند)
  • 80. معیارهای ارزیابی در کیفیت سرویس (تأخیر، گم شدن بسته، توان عملیاتی)
  • 81. معیارهای ارزیابی در MARL (نرخ همگرایی، پایداری، کارایی)
  • 82. شبیه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 83. ابزارهای شبیه‌سازی (NS-3, OMNeT++, Mininet)
  • 84. ایجاد سناریوهای شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 85. تحلیل نتایج شبیه‌سازی
  • 86. مقایسه با روش‌های موجود
  • 87. چالش‌ها و مسائل باز
  • 88. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 89. پیاده‌سازی در دنیای واقعی (Real-world Deployment)
  • 90. امنیت در سیستم‌های مدیریت انرژی مبتنی بر MARL
  • 91. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 92. تفسیرپذیری (Explainability) مدل‌های MARL
  • 93. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning)
  • 94. یادگیری تقویتی با یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 95. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال (Active Learning)
  • 96. آینده پژوهش در مدیریت انرژی با MARL
  • 97. روندهای جدید در MARL
  • 98. کاربردهای نوظهور MARL در شبکه‌های ارتباطی
  • 99. نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های ارتباطی نسل آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.