کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب نظریه تصمیم‌گیری در سیستم‌های عامل‌های با تابع پاداش چندوجهی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر نظریه تصمیم گیری
  • 2. مبانی نظریه تصمیم گیری
  • 3. اصول تصمیم گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 4. مفاهیم پایه در نظریه تصمیم گیری
  • 5. انواع تصمیم گیرندگان
  • 6. مدل های عقلانیت در تصمیم گیری
  • 7. تصمیم گیری فردی
  • 8. تصمیم گیری گروهی
  • 9. مقدمه ای بر سیستم های عامل
  • 10. تعریف عامل (Agent)
  • 11. انواع عامل ها
  • 12. کاربرد عامل ها در هوش مصنوعی
  • 13. مفاهیم پایه در سیستم های عامل
  • 14. معماری سیستم های عامل
  • 15. قابلیت های عامل ها
  • 16. مقدمه ای بر تابع پاداش
  • 17. تعریف تابع پاداش
  • 18. اهمیت تابع پاداش
  • 19. انواع توابع پاداش
  • 20. طراحی تابع پاداش
  • 21. چالش های طراحی تابع پاداش
  • 22. تابع پاداش در سیستم های عامل
  • 23. مقدمه ای بر تابع پاداش چندوجهی
  • 24. تعریف تابع پاداش چندوجهی
  • 25. چرا تابع پاداش چندوجهی؟
  • 26. مزایای تابع پاداش چندوجهی
  • 27. چالش های تابع پاداش چندوجهی
  • 28. کاربرد تابع پاداش چندوجهی
  • 29. نظریه تصمیم گیری در سیستم های عامل
  • 30. ارتباط نظریه تصمیم گیری و سیستم های عامل
  • 31. مدل سازی رفتار عامل ها
  • 32. بهینه سازی رفتار عامل ها
  • 33. هدف گذاری در سیستم های عامل
  • 34. انتخاب عمل در سیستم های عامل
  • 35. یادگیری در سیستم های عامل
  • 36. نظریه تصمیم گیری در سیستم های عامل با تابع پاداش چندوجهی
  • 37. مدل سازی تصمیم گیری عامل ها با پاداش چندوجهی
  • 38. بهینه سازی تابع پاداش چندوجهی
  • 39. استراتژی های تصمیم گیری در پاداش چندوجهی
  • 40. تحلیل تصمیم گیری در پاداش چندوجهی
  • 41. پیاده سازی الگوریتم های تصمیم گیری
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 43. رویکردهای یادگیری تقویتی
  • 44. یادگیری تقویتی با پاداش چندوجهی
  • 45. الگوریتم های Q-Learning با پاداش چندوجهی
  • 46. الگوریتم های SARSA با پاداش چندوجهی
  • 47. الگوریتم های Policy Gradient با پاداش چندوجهی
  • 48. یادگیری تقویتی عمیق با پاداش چندوجهی
  • 49. مدل های مبتنی بر ارزش با پاداش چندوجهی
  • 50. مدل های مبتنی بر سیاست با پاداش چندوجهی
  • 51. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 52. تعریف یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 53. چالش های یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 54. هماهنگی بین عامل ها
  • 55. رقابت بین عامل ها
  • 56. همکاری بین عامل ها
  • 57. یادگیری تقویتی چند عاملی با پاداش چندوجهی
  • 58. مدل سازی تعاملات پیچیده
  • 59. طراحی توابع پاداش برای سیستم های چند عاملی
  • 60. بهینه سازی استراتژی های عامل ها در محیط های چند عاملی
  • 61. حل مسائل تخصیص منابع
  • 62. حل مسائل زمان بندی
  • 63. حل مسائل مسیریابی
  • 64. کاربردها در رباتیک
  • 65. کاربردها در بازی ها
  • 66. کاربردها در اقتصاد
  • 67. کاربردها در سیستم های توصیه گر
  • 68. کاربردها در سیستم های خودران
  • 69. کاربردها در مدیریت انرژی
  • 70. کاربردها در سلامت
  • 71. کاربردها در شبکه های ارتباطی
  • 72. کاربردها در بازارهای مالی
  • 73. کاربردها در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 74. کاربردها در سیستم های شبیه سازی
  • 75. کاربردها در تحلیل رفتاری
  • 76. کاربردها در طراحی سیستم های پیچیده
  • 77. مباحث پیشرفته در نظریه تصمیم گیری
  • 78. مباحث پیشرفته در سیستم های عامل
  • 79. مباحث پیشرفته در توابع پاداش
  • 80. مباحث پیشرفته در تابع پاداش چندوجهی
  • 81. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 82. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 83. تحلیل حساسیت تابع پاداش
  • 84. تحلیل پایداری تصمیمات
  • 85. تحلیل ریسک در تصمیم گیری
  • 86. مدل های تصمیم گیری بیزی
  • 87. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر مطلوبیت
  • 88. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر احتمالات
  • 89. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر منطق فازی
  • 90. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 91. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر درخت تصمیم
  • 92. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر الگوریتم های ژنتیک
  • 93. مدل های تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی کلونی مورچگان
  • 94. پیاده سازی عملی الگوریتم ها
  • 95. ابزارهای نرم افزاری برای پیاده سازی
  • 96. محیط های شبیه سازی برای عامل ها
  • 97. ارزیابی تجربی الگوریتم ها
  • 98. مقایسه الگوریتم های مختلف
  • 99. مطالعات موردی
  • 100. چالش های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.