سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و مقاوم

کتاب طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و مقاوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب طراحی سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و مقاوم

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های داده مقیاس پذیر و مقاوم
  • 2. مفاهیم کلیدی در طراحی سیستم های داده
  • 3. اصول مقیاس پذیری
  • 4. انواع مقیاس پذیری (عمودی، افقی)
  • 5. اصول مقیاس پذیری افقی
  • 6. مقیاس پذیری بدون وضعیت (Stateless)
  • 7. مقیاس پذیری با وضعیت (Stateful)
  • 8. مقاومت در سیستم های داده
  • 9. مزایای مقیاس پذیری و مقاومت
  • 10. کاربردها و مثال های واقعی
  • 11. چالش های طراحی سیستم های داده مقیاس پذیر
  • 12. چالش های طراحی سیستم های داده مقاوم
  • 13. معماری های سیستم های داده
  • 14. معماری های توزیع شده
  • 15. معماری های میکروسرویس
  • 16. معماری های مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
  • 17. معماری های مبتنی بر صف (Queue-Based)
  • 18. معماری های Lambda و Kappa
  • 19. انتخاب معماری مناسب
  • 20. ذخیره سازی داده ها
  • 21. انواع پایگاه داده
  • 22. پایگاه داده های رابطه‌ای (SQL)
  • 23. پایگاه داده های NoSQL
  • 24. انواع پایگاه داده های NoSQL (کلید-مقدار، ستونی، سندی، گراف)
  • 25. پایگاه داده های توزیع شده
  • 26. پایگاه داده های توزیع شده مقیاس پذیر
  • 27. پایگاه داده های توزیع شده مقاوم
  • 28. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 29. مدل سازی داده ها
  • 30. طراحی شمای پایگاه داده
  • 31. نرمال سازی و عدم نرمال سازی
  • 32. مدیریت داده های حجیم (Big Data)
  • 33. ذخیره سازی داده های حجیم
  • 34. پردازش داده های حجیم
  • 35. اکوسیستم Hadoop
  • 36. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 37. MapReduce
  • 38. Spark
  • 39. Kafka
  • 40. Cassandra
  • 41. MongoDB
  • 42. Redis
  • 43. Neo4j
  • 44. PostgreSQL
  • 45. MySQL
  • 46. Oracle
  • 47. SQL Server
  • 48. Amazon S3
  • 49. Google Cloud Storage
  • 50. Azure Blob Storage
  • 51. Amazon DynamoDB
  • 52. Google Cloud Bigtable
  • 53. Azure Cosmos DB
  • 54. Amazon Redshift
  • 55. Google BigQuery
  • 56. Snowflake
  • 57. ابزارهای کشینگ (Caching)
  • 58. انواع کشینگ (Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, Write-Behind)
  • 59. استراتژی های مدیریت کش
  • 60. مانیتورینگ و لاگینگ
  • 61. اهمیت مانیتورینگ
  • 62. معیارهای کلیدی مانیتورینگ
  • 63. ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
  • 64. لاگینگ متمرکز
  • 65. تحلیل لاگ ها
  • 66. عیب یابی سیستم های داده
  • 67. مدیریت خطا و بازیابی
  • 68. استراتژی های تحمل خطا
  • 69. ریکاوری در سطح داده
  • 70. ریکاوری در سطح سیستم
  • 71. پشتیبان گیری و بازیابی (Backup and Restore)
  • 72. تکرار داده ها (Replication)
  • 73. انواع تکرار (Master-Slave, Multi-Master)
  • 74. تکرار همگام و ناهمگام
  • 75. مدیریت تکرار
  • 76. تقسیم بندی داده ها (Partitioning)
  • 77. انواع تقسیم بندی (Range, Hash, List)
  • 78. مزایا و معایب تقسیم بندی
  • 79. استراتژی های تقسیم بندی
  • 80. شاخص گذاری (Indexing)
  • 81. انواع شاخص ها (B-tree, Hash Index)
  • 82. کاربرد شاخص ها در بهبود عملکرد
  • 83. بهینه سازی کوئری ها
  • 84. مدیریت تراکنش ها در سیستم های توزیع شده
  • 85. مفهوم ACID
  • 86. توافق در سیستم های توزیع شده (Consensus Algorithms)
  • 87. Paxos
  • 88. Raft
  • 89. مدیریت نسخه ها (Versioning)
  • 90. مدیریت داده های قدیمی (Stale Data)
  • 91. امنیت در سیستم های داده
  • 92. کنترل دسترسی
  • 93. رمزنگاری داده ها
  • 94. ملاحظات امنیتی در سیستم های توزیع شده
  • 95. تست سیستم های داده مقیاس پذیر
  • 96. تست بار (Load Testing)
  • 97. تست استرس (Stress Testing)
  • 98. تست تحمل خطا (Fault Tolerance Testing)
  • 99. تست بازگشت به عقب (Rollback Testing)
  • 100. انتشار و استقرار (Deployment)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.