سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری واژگان و عبارات

کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری واژگان و عبارات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی آماری: درک آماری واژگان و عبارات

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل های زبانی آماری
  • 2. تعریف مدل زبانی
  • 3. اهمیت مدل های زبانی
  • 4. کاربردهای مدل های زبانی
  • 5. تاریخچه مدل های زبانی
  • 6. انواع مدل های زبانی
  • 7. مدل های زبانی آماری
  • 8. مدل های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 9. مدل های زبانی مبتنی بر قواعد
  • 10. مبانی آمار در مدل های زبانی
  • 11. مفاهیم احتمالات
  • 12. احتمال شرطی
  • 13. قانون بیز
  • 14. متغیرهای تصادفی
  • 15. توزیع های احتمالی
  • 16. مقدمه ای بر واژگان
  • 17. فهرست واژگان (Vocabulary)
  • 18. اندازه واژگان
  • 19. مدیریت واژگان
  • 20. توکن سازی (Tokenization)
  • 21. انواع توکن سازی
  • 22. پیش پردازش متن
  • 23. حذف علائم نگارشی
  • 24. تبدیل به حروف کوچک
  • 25. ریشه یابی (Stemming)
  • 26. لماتیابی (Lemmatization)
  • 27. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 28. نمایش واژگان
  • 29. کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 30. فرکانس واژه (Term Frequency - TF)
  • 31. فرکانس معکوس سند (Inverse Document Frequency - IDF)
  • 32. TF-IDF
  • 33. مقدمه ای بر عبارات (N-grams)
  • 34. تعریف N-gram
  • 35. انواع N-gram (Unigrams, Bigrams, Trigrams, ...)
  • 36. ساخت N-grams
  • 37. مشکل کمبود داده (Sparsity) در N-grams
  • 38. روش های مقابله با کمبود داده
  • 39. هموارسازی (Smoothing)
  • 40. هموارسازی لاپلاس (Laplace Smoothing)
  • 41. هموارسازی گود-توریینگ (Good-Turing Smoothing)
  • 42. هموارسازی کاتز (Katz Smoothing)
  • 43. مدل های زبانی N-gram
  • 44. مدل زبانی یک طرفه (Unigram Language Model)
  • 45. مدل زبانی دو طرفه (Bigram Language Model)
  • 46. مدل زبانی سه طرفه (Trigram Language Model)
  • 47. مدل زبانی چند طرفه (N-gram Language Model)
  • 48. ارزیابی مدل های زبانی
  • 49. متریک های ارزیابی
  • 50. پیچیدگی (Perplexity)
  • 51. نحوه محاسبه پیچیدگی
  • 52. متریک های مبتنی بر خطا
  • 53. کاربرد مدل های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 55. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 56. تولید متن (Text Generation)
  • 57. تصحیح املایی (Spell Correction)
  • 58. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 59. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 60. سیستم های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 61. مدل های زبانی آماری در عمل
  • 62. مراحل ساخت یک مدل زبانی آماری
  • 63. جمع آوری داده (Data Collection)
  • 64. پاکسازی و پیش پردازش داده
  • 65. آموزش مدل
  • 66. ارزیابی مدل
  • 67. تنظیم پارامترها
  • 68. ملاحظات عملی
  • 69. انتخاب اندازه N-gram
  • 70. مدیریت واژگان بزرگ
  • 71. پیاده سازی مدل های زبانی
  • 72. کتابخانه های مفید (NLTK, spaCy, etc.)
  • 73. مطالعات موردی
  • 74. مثال عملی: ساخت مدل زبانی برای پیش بینی کلمه بعدی
  • 75. مثال عملی: استفاده از مدل زبانی در ترجمه ماشینی
  • 76. مثال عملی: استفاده از مدل زبانی در تشخیص گفتار
  • 77. چالش های مدل های زبانی آماری
  • 78. وابستگی به داده
  • 79. مدیریت واژگان پویا
  • 80. درک معنایی (Semantic Understanding)
  • 81. درک زمینه (Contextual Understanding)
  • 82. تعصب در داده ها (Data Bias)
  • 83. مقایسه مدل های زبانی آماری با مدل های زبانی عصبی
  • 84. مزایای مدل های زبانی آماری
  • 85. معایب مدل های زبانی آماری
  • 86. آینده مدل های زبانی آماری
  • 87. تکامل مدل های زبانی
  • 88. ادغام با مدل های عصبی
  • 89. کاربردهای جدید
  • 90. مباحث پیشرفته
  • 91. مدل های زبانی با قابلیت یادگیری سلسله مراتبی
  • 92. مدل های زبانی برای زبان های کم منبع
  • 93. مدل های زبانی برای زبان های خاص دامنه
  • 94. جمع بندی و نتیجه گیری
  • 95. مرور مفاهیم کلیدی
  • 96. مسیرهای یادگیری بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.