سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی برای آموزش پیش‌زمینه

کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی برای آموزش پیش‌زمینه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مبانی پردازش زبان طبیعی برای آموزش پیش‌زمینه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: آموزش پیش‌زمینه (Pre-training) LLMs

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 2. تاریخچه NLP
  • 3. کاربردها و چالش های NLP
  • 4. اصول اولیه زبان شناسی برای NLP
  • 5. صداشناسی و آواشناسی
  • 6. واج شناسی
  • 7. نحو (گرامر)
  • 8. معناشناسی
  • 9. کاربرد شناسی
  • 10. نمایش متن برای کامپیوتر
  • 11. کاراکترها و کدگذاری ها (ASCII, Unicode)
  • 12. توکن سازی
  • 13. پاکسازی متن (حذف علائم نگارشی، تبدیل به حروف کوچک)
  • 14. ریشه یابی (Stemming)
  • 15. لمتایزیشن (Lemmatization)
  • 16. توقف کلمات (Stop Words Removal)
  • 17. مدل سازی زبانی
  • 18. مدل های n-gram
  • 19. تخمین احتمال در مدل های n-gram
  • 20. مزایا و معایب مدل های n-gram
  • 21. مدل های زبانی عصبی (Neural Language Models)
  • 22. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 23. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 24. واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRUs)
  • 25. مدل های ترنسفورمر (Transformers)
  • 26. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 27. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 28. مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 29. مقدمه ای بر یادگیری عمیق برای NLP
  • 30. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNNs) برای NLP
  • 31. کاربرد CNNs در طبقه بندی متن
  • 32. کاربرد CNNs در استخراج ویژگی
  • 33. شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs) برای NLP
  • 34. کاربرد RNNs در مدل سازی توالی
  • 35. کاربرد RNNs در ترجمه ماشینی
  • 36. شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 37. کاربرد LSTMs در مدل سازی توالی طولانی
  • 38. کاربرد LSTMs در تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 39. واحدهای بازگشتی دروازه دار (GRUs)
  • 40. تفاوت LSTMs و GRUs
  • 41. مدل های ترنسفورمر (Transformers)
  • 42. معماری ترنسفورمر
  • 43. مکانیزم توجه در ترنسفورمرها
  • 44. کاربرد ترنسفورمرها در ترجمه ماشینی
  • 45. مدل های از پیش آموزش دیده (Pre-trained Models)
  • 46. مفهوم مدل های از پیش آموزش دیده
  • 47. Word Embeddings
  • 48. Word2Vec (CBOW, Skip-gram)
  • 49. GloVe
  • 50. FastText
  • 51. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 52. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 53. معماری BERT
  • 54. آموزش پیش-زمینه BERT (Masked Language Model, Next Sentence Prediction)
  • 55. تنظیم دقیق BERT (Fine-tuning) برای وظایف مختلف
  • 56. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 57. معماری GPT
  • 58. آموزش پیش-زمینه GPT
  • 59. کاربردهای GPT (تولید متن، پاسخ به سوال)
  • 60. سایر مدل های از پیش آموزش دیده (RoBERTa, XLNet, etc.)
  • 61. وظایف اصلی در NLP
  • 62. طبقه بندی متن (Text Classification)
  • 63. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 65. تشخیص موجودیت نامگذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 66. برچسب گذاری بخش گفتار (Part-of-Speech Tagging - POS)
  • 67. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 68. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 69. تولید متن (Text Generation)
  • 70. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 71. خلاصه سازی متن (Text Summarization)
  • 72. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 73. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 74. تشخیص و تولید زبان طبیعی (NLU & NLG)
  • 75. ابزارها و کتابخانه های NLP
  • 76. NLTK (Natural Language Toolkit)
  • 77. SpaCy
  • 78. Gensim
  • 79. Hugging Face Transformers
  • 80. TensorFlow / PyTorch برای NLP
  • 81. آموزش و ارزیابی مدل های NLP
  • 82. مجموعه داده ها (Datasets) برای NLP
  • 83. تقسیم داده ها (Train/Validation/Test Split)
  • 84. معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 85. دقت (Accuracy)
  • 86. دقت (Precision)
  • 87. بازیابی (Recall)
  • 88. امتیاز F1
  • 89. BLEU Score (برای ترجمه ماشینی)
  • 90. ROUGE Score (برای خلاصه سازی)
  • 91. تکنیک های پیشرفته در NLP
  • 92. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 93. یادگیری چند وظیفه ای (Multi-task Learning)
  • 94. یادگیری با تقویتی (Reinforcement Learning) در NLP
  • 95. مدل های مبتنی بر گراف (Graph-based Models)
  • 96. شبکه های عصبی گرافی (Graph Neural Networks - GNNs)
  • 97. کاربرد GNNs در NLP
  • 98. پردازش زبان طبیعی چندوجهی (Multimodal NLP)
  • 99. پردازش زبان طبیعی با زبان های کم منبع (Low-Resource NLP)
  • 100. اخلاق و سوگیری در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.