کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت استراتژیک ریسک در مشتقه انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت استراتژیک ریسک در مشتقه انرژی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مالی مشتقه انرژی

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 4. سیاست، تابع ارزش، تابع Q
  • 5. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری با مدل
  • 6. یادگیری آنلاین در مقابل یادگیری آفلاین
  • 7. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 8. مفاهیم اساسی MARL
  • 9. عامل های متعدد، تعاملات
  • 10. محیط های پویا و غیرقطعی
  • 11. چالش های MARL
  • 12. فضای حالت و عمل بزرگ
  • 13. هماهنگی و رقابت
  • 14. حسابداری پاداش
  • 15. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 16. مقدمه ای بر مدیریت ریسک
  • 17. انواع ریسک در بازارهای انرژی
  • 18. ریسک قیمت، ریسک نوسانات، ریسک اعتباری
  • 19. ریسک نقدینگی، ریسک عملیاتی
  • 20. ابزارهای مشتقه انرژی
  • 21. قراردادهای آتی، آپشن ها، سواپ ها
  • 22. مدیریت استراتژیک ریسک
  • 23. اهداف مدیریت ریسک
  • 24. کاهش زیان، بهینه سازی پورتفولیو
  • 25. مدیریت ریسک با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 26. مزایای MARL در مدیریت ریسک
  • 27. کارایی، انطباق پذیری
  • 28. قدرت پیش بینی، تصمیم گیری بهینه
  • 29. کاربرد MARL در مدیریت ریسک مشتقه انرژی
  • 30. مدل سازی بازارهای مشتقه انرژی
  • 31. مدل سازی دینامیک قیمت انرژی
  • 32. مدل سازی نوسانات، مدل سازی رویدادهای غیرمنتظره
  • 33. مدل سازی رفتار عامل های بازار
  • 34. مدل سازی رفتار معامله گران، مدل سازی رفتار نهادهای نظارتی
  • 35. طراحی چارچوب MARL برای مدیریت ریسک
  • 36. تعریف عامل ها
  • 37. عامل های پوشش ریسک، عامل های سفته باز
  • 38. عامل های بازار، عامل های نظارتی
  • 39. تعریف محیط
  • 40. بازار مشتقه انرژی، پویایی های آن
  • 41. تعریف حالت
  • 42. قیمت فعلی، حجم معاملات، شاخص های اقتصادی
  • 43. تعریف عمل
  • 44. خرید، فروش، نگهداری، تغییر حجم موقعیت
  • 45. تعریف پاداش
  • 46. کاهش زیان، افزایش سود، دستیابی به اهداف پوشش ریسک
  • 47. الگوریتم های یادگیری تقویتی برای MARL
  • 48. Q-learning، Deep Q-Networks (DQN)
  • 49. Policy Gradients، Actor-Critic
  • 50. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 51. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 52. بازی های صفر و یک، بازی های مجموع ثابت
  • 53. بازی های مجموع متغیر، بازی های غیرهمکارانه
  • 54. بازی های همکارانه، بازی های با اطلاعات ناقص
  • 55. آموزش عامل ها در محیط MARL
  • 56. شبیه سازی محیط بازار
  • 57. تولید داده های آموزشی
  • 58. استراتژی های اکتشاف و بهره برداری
  • 59. تنظیم ابرپارامترها
  • 60. ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 61. معیارهای ارزیابی
  • 62. حاشیه سود، نسبت شارپ، حداکثر افت
  • 63. مقایسه با استراتژی های سنتی
  • 64. تحلیل حساسیت
  • 65. تکنیک های پیشرفته در MARL برای مدیریت ریسک
  • 66. یادگیری تقویتی ترانسفورمر
  • 67. یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 68. یادگیری تقویتی توزیع شده
  • 69. یادگیری تقویتی مقاوم
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش مصنوعی
  • 71. یادگیری تقویتی با اطلاعات ناقص
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک اعتباری در مشتقه انرژی
  • 73. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک نقدینگی در مشتقه انرژی
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک عملیاتی در مشتقه انرژی
  • 75. مطالعات موردی و مثال های عملی
  • 76. پیاده سازی MARL در یک پلتفرم معاملاتی
  • 77. مدیریت ریسک پورتفولیوی مشتقه انرژی
  • 78. بهینه سازی استراتژی های پوشش ریسک
  • 79. مدیریت ریسک در بازارهای انرژی نوظهور
  • 80. چالش های پیاده سازی در دنیای واقعی
  • 81. نیاز به داده های با کیفیت بالا
  • 82. مشکلات مقیاس پذیری
  • 83. تفسیرپذیری مدل
  • 84. مسائل اخلاقی و نظارتی
  • 85. آینده MARL در مدیریت ریسک مشتقه انرژی
  • 86. روندهای تحقیقاتی آتی
  • 87. تلفیق با سایر تکنیک های هوش مصنوعی
  • 88. کاربرد در بازارهای انرژی پایدار
  • 89. نقش MARL در ایجاد بازارهای انرژی شفاف تر
  • 90. نتیجه گیری
  • 91. خلاصه یافته ها
  • 92. محدودیت های مطالعه
  • 93. پیشنهادات برای تحقیقات آینده
  • 94. منابع و مراجع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.