سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای مبتدیان: شروعی آسان

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای مبتدیان: شروعی آسان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب مدل‌های زبانی بزرگ برای مبتدیان: شروعی آسان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: و غیره...

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مدل‌های زبانی بزرگ: مقدمه
  • 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 3. چرا مدل‌های زبانی بزرگ مهم هستند؟
  • 4. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. تاریخچه مختصری از مدل‌های زبانی
  • 6. انواع مدل‌های زبانی
  • 7. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های زبانی عصبی
  • 8. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. معماری ترنسفورمر: نگاهی کلی
  • 10. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 11. توجه خودی (Self-Attention)
  • 12. رمزگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 13. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 14. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 15. مفاهیم کلیدی NLP
  • 16. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 17. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 18. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 19. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing)
  • 20. مدل‌های زبانی سنتی
  • 21. مدل‌های زبانی N-gram
  • 22. محدودیت‌های مدل‌های N-gram
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 24. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTMs)
  • 25. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRUs)
  • 26. چرا ترنسفورمرها بر RNNها برتری دارند؟
  • 27. موازی‌سازی در ترنسفورمرها
  • 28. مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 29. مفهوم پیش‌آموزش (Pre-training)
  • 30. مجموعه داده‌های عظیم برای پیش‌آموزش
  • 31. وظایف پیش‌آموزش
  • 32. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 33. پیش‌بینی کلمه بعدی (Next Word Prediction)
  • 34. مدل‌سازی پوشانده شده زبان (Masked Language Modeling)
  • 35. BERT: یک مدل زبانی پیش‌آموزش‌دیده انقلابی
  • 36. معماری BERT
  • 37. آموزش BERT
  • 38. کاربردهای BERT
  • 39. GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 40. معماری GPT
  • 41. نسخه‌های مختلف GPT (GPT-2, GPT-3, GPT-4)
  • 42. قدرت تولید متن در GPT
  • 43. تفاوت‌های اصلی بین BERT و GPT
  • 44. مدل‌های زبانی بزرگ متن به متن (Text-to-Text LLMs)
  • 45. T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 46. معماری T5
  • 47. آموزش T5
  • 48. کاربردهای T5
  • 49. سایر مدل‌های زبانی بزرگ معروف
  • 50. RoBERTa
  • 51. XLNet
  • 52. ELECTRA
  • 53. Llama
  • 54. Mistral
  • 55. مدل‌های زبانی بزرگ متن باز (Open-Source LLMs)
  • 56. مزایای مدل‌های باز
  • 57. چالش‌های مدل‌های باز
  • 58. نحوه کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. محیط‌های توسعه
  • 60. کتابخانه‌های کلیدی (Hugging Face Transformers)
  • 61. نصب کتابخانه Transformers
  • 62. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 63. استفاده از توکن‌سازها
  • 64. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 65. پارامترهای تولید متن (Temperature, Top-k, Top-p)
  • 66. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 67. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 68. چرا تنظیم دقیق لازم است؟
  • 69. مجموعه داده‌های تنظیم دقیق
  • 70. فرآیند تنظیم دقیق
  • 71. مثال عملی تنظیم دقیق
  • 72. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 73. معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)
  • 74. محدودیت‌های معیارهای ارزیابی
  • 75. تنظیم دقیق برای وظایف خاص NLP
  • 76. ترجمه ماشینی با LLMها
  • 77. خلاصه‌سازی متن با LLMها
  • 78. پاسخ به سوالات با LLMها
  • 79. تولید کد با LLMها
  • 80. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 81. معماری چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 82. توسعه یک چت‌بات ساده
  • 83. چالش‌های اخلاقی و اجتماعی LLMها
  • 84. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 85. عدالت و انصاف در LLMها
  • 86. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 87. اطلاعات نادرست و تولید محتوای مضر
  • 88. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMها
  • 89. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 90. روندهای فعلی تحقیقاتی
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه طولانی‌تر
  • 93. کاهش مصرف منابع محاسباتی
  • 94. کاربردهای نوظهور LLMها
  • 95. نقش LLMها در انقلاب صنعتی چهارم
  • 96. آموزش و یادگیری با LLMها
  • 97. خلاصه و جمع‌بندی
  • 98. گام‌های بعدی برای یادگیری بیشتر
  • 99. منابع مفید برای مطالعه بیشتر
  • 100. انجمن‌های آنلاین و کامیونیتی‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.