کتاب راهنمایی برای توسعه و آموزش عامل مستقل در محیط‌های واقعیت مجازی MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

📚 کتاب آموزشی جامع

📚 اطلاعات کتاب

عنوان کتاب: کتاب راهنمایی برای توسعه و آموزش عامل مستقل در محیط‌های واقعیت مجازی MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های کتاب (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر عامل های مستقل و محیط های واقعیت مجازی
  • 2. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 3. کاربردهای عامل های مستقل در واقعیت مجازی
  • 4. چالش های توسعه عامل های مستقل در واقعیت مجازی
  • 5. چالش های MARL در محیط های واقعیت مجازی
  • 6. اهداف دوره: توسعه عامل های مستقل در واقعیت مجازی
  • 7. اهداف دوره: آموزش عامل های مستقل در واقعیت مجازی
  • 8. اهداف دوره: ارزیابی و استقرار عامل های مستقل در واقعیت مجازی
  • 9. مرور مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 10. حالت، عمل، پاداش، تابع ارزش
  • 11. سیاست، مدل
  • 12. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری مبتنی بر مدل
  • 13. یادگیری آفلاین در مقابل یادگیری آنلاین
  • 14. یادگیری در مقابل یادگیری تقویتی
  • 15. مقدمه ای بر محیط های واقعیت مجازی
  • 16. مفاهیم کلیدی واقعیت مجازی (VR)
  • 17. انواع هدست های VR
  • 18. رابط های ورودی VR (کنترلرها، دستکش ها)
  • 19. ردیابی در VR
  • 20. بازخورد لمسی در VR
  • 21. مفاهیم اساسی MARL
  • 22. تعریف MARL
  • 23. عوامل، محیط، ارتباطات
  • 24. اهداف مشترک در مقابل اهداف مخالف
  • 25. محیط های مشترک در مقابل محیط های غیر مشترک
  • 26. هماهنگی و رقابت
  • 27. روش های یادگیری در MARL
  • 28. یادگیری متمرکز در مقابل یادگیری غیر متمرکز
  • 29. یادگیری مبتنی بر عامل در مقابل یادگیری مبتنی بر محیط
  • 30. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 31. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 32. شبکه های عصبی عمیق برای RL
  • 33. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 34. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. ترانسفورمرها
  • 36. فریمورک های توسعه عامل های مستقل
  • 37. TensorFlow
  • 38. PyTorch
  • 39. Keras
  • 40. OpenAI Gym
  • 41. Unity ML-Agents
  • 42. Metaverse Engine (مثال فرضی)
  • 43. محیط های شبیه سازی واقعیت مجازی
  • 44. Unity 3D
  • 45. Unreal Engine
  • 46. Isaac Sim (NVIDIA)
  • 47. OpenAI Gym (برای محیط های VR ساده)
  • 48. شبیه سازهای سفارشی VR
  • 49. طراحی محیط های واقعیت مجازی برای آموزش عامل ها
  • 50. ملاحظات در طراحی محیط های VR
  • 51. پیچیدگی محیط
  • 52. پویایی محیط
  • 53. قابلیت مشاهده محیط
  • 54. قابلیت تعامل با محیط
  • 55. طراحی تابع پاداش برای عامل های مستقل در VR
  • 56. اصول طراحی تابع پاداش
  • 57. پاداش های مبتنی بر هدف
  • 58. پاداش های مبتنی بر فرآیند
  • 59. پاداش های منفی (جریمه)
  • 60. پاداش های مبتنی بر همکاری
  • 61. پاداش های مبتنی بر رقابت
  • 62. تنظیم های دقیق تابع پاداش
  • 63. انتخاب الگوریتم های MARL برای محیط های VR
  • 64. Q-learning در MARL
  • 65. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 66. Policy Gradients در MARL
  • 67. Actor-Critic Methods در MARL
  • 68. Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 69. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 70. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 71. Synthesized Experience Replay (SER)
  • 72. تکنیک های هماهنگی عامل ها
  • 73. ارتباطات صریح بین عامل ها
  • 74. ارتباطات ضمنی بین عامل ها
  • 75. مدل سازی عامل های دیگر
  • 76. یادگیری استراتژی های هماهنگی
  • 77. تکنیک های مدیریت رقابت عامل ها
  • 78. مدل سازی رفتار رقابتی
  • 79. ایجاد محیط های رقابتی
  • 80. یادگیری استراتژی های رقابتی
  • 81. آموزش عامل ها در محیط های واقعیت مجازی
  • 82. پیاده سازی محیط VR با فریمورک ML
  • 83. اتصال عامل ها به محیط VR
  • 84. تنظیم پارامترهای آموزش
  • 85. مدیریت داده های جمع آوری شده
  • 86. تکنیک های افزایش داده در VR
  • 87. تکنیک های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 88. آموزش عامل های چندوجهی (Multi-modal agents) در VR
  • 89. استفاده از داده های بصری، صوتی و لمسی
  • 90. پردازش داده های چندوجهی
  • 91. معماری های شبکه برای داده های چندوجهی
  • 92. ارزیابی عامل های مستقل در محیط های واقعیت مجازی
  • 93. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل ها
  • 94. دقت، کارایی، پایداری
  • 95. معیارهای ارزیابی هماهنگی و رقابت
  • 96. معیارهای ارزیابی انعطاف پذیری عامل ها
  • 97. استفاده از سناریوهای ارزیابی متنوع
  • 98. مقایسه با خطوط مبنا (Baselines)
  • 99. تجزیه و تحلیل نتایج ارزیابی
  • 100. ارزیابی انسان-محور (Human Evaluation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.