سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع تصمیم‌گیری: پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار

کتاب تسریع تصمیم‌گیری: پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تصمیم‌گیری: پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده

موضوع میانی: معماری و طراحی سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. نیاز به پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 4. تاریخچه پردازش موازی و هوش مصنوعی
  • 5. انواع معماری‌های پردازش موازی
  • 6. دسته‌بندی پردازنده‌ها و حافظه‌ها
  • 7. مدل‌های حافظه مشترک و توزیع‌شده
  • 8. موازی‌سازی مبتنی بر وظیفه (Task-level Parallelism)
  • 9. موازی‌سازی مبتنی بر داده (Data-level Parallelism)
  • 10. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح دستورالعمل (Instruction-level Parallelism)
  • 11. معماری‌های SIMD و MIMD
  • 12. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربرد آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 13. تکنولوژی‌های پردازش موازی مدرن
  • 14. مفاهیم اساسی در طراحی سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 15. مدل‌های تصمیم‌گیری و یادگیری ماشین
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 17. الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 18. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)
  • 22. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 23. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 24. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 25. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 26. مقدمه‌ای بر معماری نرم‌افزار در سامانه‌های هوشمند
  • 27. اصول طراحی ماژولار در سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 28. ملاحظات مقیاس‌پذیری در معماری سامانه‌های هوشمند
  • 29. طراحی پایگاه داده برای داده‌های هوش مصنوعی
  • 30. مدل‌های پایگاه داده NoSQL و NewSQL
  • 31. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌های حجیم
  • 32. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 33. ابزارهای پردازش توزیع‌شده (مانند Apache Spark)
  • 34. مفاهیم الگوریتم‌های موازی
  • 35. پیاده‌سازی الگوریتم‌های موازی ساده
  • 36. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های موازی
  • 37. تکنیک‌های همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 38. قفل‌ها (Locks)، سمافورها (Semaphores) و مانیتورها (Monitors)
  • 39. مسائل همگام‌سازی رایج (مانند بن‌بست - Deadlock)
  • 40. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 41. مدیریت حافظه مشترک و توزیع‌شده
  • 42. همگام‌سازی دسترسی به حافظه مشترک
  • 43. استراتژی‌های موازی‌سازی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 44. موازی‌سازی آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 45. موازی‌سازی استنتاج (Inference) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 46. موازی‌سازی در الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 47. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 48. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 49. موازی‌سازی ترنسفورمرها
  • 50. موازی‌سازی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. موازی‌سازی در بینایی ماشین
  • 52. موازی‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 53. موازی‌سازی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 54. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 55. پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی (TPU, NPU)
  • 56. تکنولوژی‌های FPGA در هوش مصنوعی
  • 57. موازی‌سازی در لبه (Edge Computing)
  • 58. پردازش موازی در ابر (Cloud Computing)
  • 59. استفاده از GPU برای تسریع یادگیری عمیق
  • 60. برنامه‌نویسی موازی با CUDA
  • 61. برنامه‌نویسی موازی با OpenCL
  • 62. کتابخانه‌های پردازش موازی برای هوش مصنوعی (مانند TensorFlow, PyTorch)
  • 63. موازی‌سازی داده (Data Parallelism) در آموزش مدل
  • 64. موازی‌سازی مدل (Model Parallelism) در آموزش مدل
  • 65. موازی‌سازی ترکیبی (Hybrid Parallelism)
  • 66. بهینه‌سازی ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 67. کاهش سربار ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 68. تکنیک‌های فشرده‌سازی و تبادل داده
  • 69. موازی‌سازی در زمان واقعی (Real-time Parallel Processing)
  • 70. چالش‌های موازی‌سازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 71. خطاهای موازی‌سازی و اشکال‌زدایی
  • 72. اعتبارسنجی و تست سامانه‌های موازی
  • 73. امنیت در سامانه‌های تصمیم‌یار موازی
  • 74. حریم خصوصی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی
  • 75. معماری‌های توزیع‌شده برای سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 76. سیستم‌های خوشه‌ای (Cluster Systems)
  • 77. محاسبات ابری و سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 78. معماری میکروسرویس برای سامانه‌های هوشمند
  • 79. موازی‌سازی در معماری میکروسرویس
  • 80. طراحی API برای سامانه‌های تصمیم‌یار موازی
  • 81. مدیریت وضعیت (State Management) در سیستم‌های موازی
  • 82. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 83. تکنیک‌های Load Balancing در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. مانیتورینگ و مدیریت عملکرد سیستم‌های موازی
  • 85. برنامه‌ریزی وظایف (Task Scheduling) در محیط‌های موازی
  • 86. تکنیک‌های Fault Tolerance در سیستم‌های موازی
  • 87. بازیابی از خطا در پردازش توزیع‌شده
  • 88. معماری‌های مقاوم در برابر خطا (Fault-Tolerant Architectures)
  • 89. مطالعات موردی در کاربرد پردازش موازی در سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 90. سامانه‌های تشخیص تقلب با استفاده از یادگیری عمیق موازی
  • 91. پردازش تصویر پزشکی با استفاده از GPU
  • 92. سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی با پردازش موازی
  • 93. پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از مدل‌های موازی
  • 94. سیستم‌های تشخیص گفتار با پردازش موازی
  • 95. پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی با مقیاس‌پذیری بالا
  • 96. طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تصمیم‌یار موازی ساده
  • 97. ارزیابی عملکرد یک سامانه تصمیم‌یار موازی
  • 98. آینده پردازش موازی در هوش مصنوعی و علوم داده
  • 99. محاسبات کوانتومی و تأثیر آن بر هوش مصنوعی
  • 100. شبکه‌های عصبی کوانتومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.