سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر الگوریتم‌های تکاملی موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

کتاب تسلط بر الگوریتم‌های تکاملی موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های تکاملی موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: الگوریتم‌های فراابتکاری و بهینه‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "تسلط بر الگوریتم‌های تکاملی موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته" با الهام از کتاب "الگوریتم‌های تکاملی موازی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مبانی بهینه‌سازی و مسائل آن
  • 4. معرفی الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 5. مفاهیم کلیدی الگوریتم‌های تکاملی
  • 6. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های تکاملی
  • 7. چرا الگوریتم‌های تکاملی؟
  • 8. مزایا و معایب الگوریتم‌های تکاملی
  • 9. انواع الگوریتم‌های تکاملی
  • 10. مقدمه ای بر الگوریتم‌های ژنتیک (GA)
  • 11. نمایش مسئله در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 12. تابع برازش (Fitness Function)
  • 13. انتخاب والدین
  • 14. عملگر تقاطع (Crossover)
  • 15. عملگر جهش (Mutation)
  • 16. حفظ جمعیت (Population Preservation)
  • 17. الگوریتم‌های ژنتیک پایه
  • 18. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 19. مقدمه ای بر بهینه‌سازی کلونی مورچگان (ACO)
  • 20. رفتار مورچگان واقعی و الهام بخش ACO
  • 21. مسیرهای مورچگان و اطلاعات فرومون
  • 22. به‌روزرسانی فرومون (Pheromone Update)
  • 23. انتخاب مسیر در ACO
  • 24. الگوریتم ACO پایه
  • 25. مثال‌های کاربردی ACO
  • 26. مقدمه ای بر بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 27. رفتار پرندگان در جستجوی غذا و الهام بخش PSO
  • 28. موقعیت و سرعت ذرات
  • 29. بهترین موقعیت فردی (pbest)
  • 30. بهترین موقعیت جهانی (gbest)
  • 31. معادلات حرکت در PSO
  • 32. الگوریتم PSO پایه
  • 33. انواع PSO و بهبودهای آن
  • 34. مثال‌های کاربردی PSO
  • 35. مقدمه ای بر استراتژی‌های تکاملی (ES)
  • 36. ازدواج و تولید مثل در طبیعت و الهام بخش ES
  • 37. تکامل جمعیت در ES
  • 38. عملگرهای جهش در ES
  • 39. بازآرایی (Recombination)
  • 40. الگوریتم ES پایه
  • 41. مقایسه ES با GA
  • 42. مثال‌های کاربردی ES
  • 43. مقدمه ای بر بهینه‌سازی مبتنی بر دودکشی (DE)
  • 44. مکانیسم‌های جستجو در DE
  • 45. عملگرهای جهش و تقاطع در DE
  • 46. استراتژی‌های مختلف DE
  • 47. الگوریتم DE پایه
  • 48. مقایسه DE با سایر الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 49. مثال‌های کاربردی DE
  • 50. مقدمه ای بر الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 51. نیاز به محاسبات موازی در الگوریتم‌های تکاملی
  • 52. مزایای موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 53. مدل‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 54. مدل جزیره‌ای (Island Model)
  • 55. مدل توده‌ای (Global Model)
  • 56. مدل سلسله مراتبی (Hierarchical Model)
  • 57. پیاده‌سازی موازی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 58. پیاده‌سازی موازی بهینه‌سازی کلونی مورچگان
  • 59. پیاده‌سازی موازی بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • 60. پیاده‌سازی موازی استراتژی‌های تکاملی
  • 61. پیاده‌سازی موازی بهینه‌سازی مبتنی بر دودکشی
  • 62. موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی در معماری‌های مختلف (SMP, MPP, Clusters)
  • 63. ارتباطات و انتقال اطلاعات در مدل‌های موازی
  • 64. هماهنگی و همگام‌سازی در الگوریتم‌های موازی
  • 65. چالش‌های موازی‌سازی الگوریتم‌های تکاملی
  • 66. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 67. سرعت و مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های موازی
  • 68. کیفیت راه‌حل در الگوریتم‌های موازی
  • 69. تکنیک‌های تنظیم پارامتر در الگوریتم‌های تکاملی
  • 70. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 71. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های ACO موازی
  • 72. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های PSO موازی
  • 73. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های ES موازی
  • 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های DE موازی
  • 75. استفاده از الگوریتم‌های تکاملی موازی برای مسائل پیچیده
  • 76. بهینه‌سازی چندهدفه با الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 77. الگوریتم‌های تکاملی موازی برای مسائل با ابعاد بالا
  • 78. الگوریتم‌های تکاملی موازی در یادگیری ماشین
  • 79. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در شبکه‌های عصبی
  • 80. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 81. تنظیم وزن شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 82. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در یادگیری تقویتی
  • 83. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در پردازش تصویر
  • 84. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در رباتیک
  • 85. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در کشف دارو
  • 86. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 87. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در مسائل زمان‌بندی
  • 88. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در طراحی مهندسی
  • 89. کاربرد الگوریتم‌های تکاملی موازی در مسائل ترکیبیاتی
  • 90. بهینه‌سازی محدودیت‌دار با الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 91. روش‌های برخورد با محدودیت‌ها در الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 92. تکنیک‌های اکتشافی و استثماری در الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 93. ترکیب الگوریتم‌های تکاملی موازی با سایر روش‌ها
  • 94. معیارهای همگرایی و واگرایی در الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 95. روش‌های ارزیابی آماری عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 96. مطالعات موردی پیشرفته در الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 97. تحقیقات جاری و آینده در حوزه الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 98. پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی موازی
  • 99. جمع‌بندی و مرور نهایی دوره
  • 100. کتابخانه‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی الگوریتم‌های تکاملی موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.