کتاب معماری و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با پردازش موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "معماری و پیاده‌سازی موتورهای جستجوی مقیاس‌پذیر با پردازش موازی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر موتورهای جستجو و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 3. تاریخچه موتورهای جستجو و تکامل آن‌ها
  • 4. اصول اولیه پردازش اطلاعات و بازیابی اطلاعات
  • 5. مفهوم پردازش موازی و مزایای آن
  • 6. مفهوم سیستم‌های توزیع‌شده و مزایای آن
  • 7. معماری کلی موتور جستجو: اجزا و تعاملات
  • 8. جمع‌آوری داده‌ها (Crawling) در مقیاس بزرگ
  • 9. پروتکل‌های وب و خزنده وب (Web Crawler)
  • 10. مدیریت صف خزنده و اولویت‌بندی URL ها
  • 11. مدیریت ترافیک و جلوگیری از فشار بر سرورهای وب
  • 12. پیکربندی و تنظیمات پیشرفته خزنده وب
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های جمع‌آوری شده: ساختار و فرمت‌ها
  • 14. شاخص‌گذاری (Indexing) داده‌ها برای جستجوی سریع
  • 15. ساخت شاخص معکوس (Inverted Index)
  • 16. انواع شاخص معکوس: شاخص‌های مبتنی بر کلمه و مبتنی بر سند
  • 17. فشرده‌سازی شاخص معکوس برای کاهش فضای ذخیره‌سازی
  • 18. ساخت شاخص‌های توزیع‌شده
  • 19. مدیریت به‌روزرسانی شاخص در سیستم‌های پویا
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) در موتورهای جستجو
  • 21. توکن‌سازی (Tokenization) و نرمال‌سازی متن
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزه کردن (Lemmatization)
  • 23. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 24. فهم معنایی کلمات و عبارات (Semantic Understanding)
  • 25. مدل‌سازی زبان و پیش‌بینی کلمات
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در نتایج جستجو
  • 27. پردازش پرس‌وجوها (Query Processing)
  • 28. تحلیل پرس‌وجو و تشخیص قصد کاربر
  • 29. اصلاح املایی و پیشنهادات جستجو
  • 30. گسترش پرس‌وجو (Query Expansion)
  • 31. تطبیق پرس‌وجو با شاخص
  • 32. رتبه‌بندی نتایج جستجو (Ranking)
  • 33. الگوریتم‌های اولیه رتبه‌بندی: TF-IDF
  • 34. الگوریتم‌های مبتنی بر لینک: PageRank
  • 35. مدل‌های یادگیری ماشین برای رتبه‌بندی
  • 36. بهینه‌سازی رتبه‌بندی بر اساس رفتار کاربر
  • 37. شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 38. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای موتورهای جستجو
  • 39. مدل‌های پردازش توزیع‌شده: MapReduce
  • 40. پیاده‌سازی MapReduce در موتورهای جستجو
  • 41. چارچوب‌های پردازش توزیع‌شده: Apache Spark
  • 42. استفاده از Spark برای پردازش کلان‌داده موتور جستجو
  • 43. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 44. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 45. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 46. توزیع بار (Load Balancing) در اجزای موتور جستجو
  • 47. شبکه‌بندی و ارتباطات در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده: NoSQL Databases
  • 49. پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
  • 50. پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
  • 51. پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
  • 52. سیستم‌های فایل توزیع‌شده: HDFS
  • 53. مدیریت کلان‌داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 54. پردازش موازی در اجزای موتور جستجو
  • 55. پردازش موازی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 56. پردازش موازی در شاخص‌گذاری
  • 57. پردازش موازی در پردازش پرس‌وجوها
  • 58. پردازش موازی در رتبه‌بندی نتایج
  • 59. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 60. تکنیک‌های caching در موتورهای جستجو
  • 61. استفاده از حافظه RAM برای پردازش سریع‌تر
  • 62. بهینه‌سازی I/O در سیستم‌های ذخیره‌سازی
  • 63. استفاده از الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 64. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 65. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 66. مانیتورینگ و پایش عملکرد سیستم
  • 67. تحلیل لاگ‌ها و تشخیص مشکلات
  • 68. امنیت در موتورهای جستجو
  • 69. حفاظت از داده‌های کاربر
  • 70. جلوگیری از حملات و سوءاستفاده‌ها
  • 71. حریم خصوصی کاربر و مدیریت اطلاعات شخصی
  • 72. اخلاقیات در موتورهای جستجو
  • 73. سوگیری در الگوریتم‌های جستجو
  • 74. شفافیت در رتبه‌بندی نتایج
  • 75. موتورهای جستجوی تخصصی و عمودی
  • 76. جستجوی تصاویر و ویدئوها
  • 77. جستجوی صوتی و مکالمه‌ای
  • 78. جستجوی داده‌های ساختاریافته
  • 79. موتورهای جستجوی سازمانی
  • 80. مباحث پیشرفته در پردازش موتورهای جستجو
  • 81. فهم پرس‌وجوهای پیچیده و چندوجهی
  • 82. استفاده از گراف دانش (Knowledge Graph)
  • 83. توصیه‌های مرتبط (Related Recommendations)
  • 84. جستجوی محلی و مبتنی بر مکان
  • 85. جستجوی بلادرنگ (Real-time Search)
  • 86. ارزیابی و سنجش کیفیت نتایج جستجو
  • 87. معیارهای ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-Score
  • 88. تست A/B برای مقایسه الگوریتم‌ها
  • 89. بازخورد کاربر و بهبود مستمر
  • 90. آینده موتورهای جستجو و پردازش کلان‌داده
  • 91. هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در موتورهای جستجو
  • 92. موتورهای جستجوی غیرمتمرکز
  • 93. پردازش توزیع‌شده در لبه (Edge Computing)
  • 94. چالش‌های آینده در مقیاس‌پذیری و کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.