کتاب تسلط بر گرافیک رایانه‌ای موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر گرافیک رایانه‌ای موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته

موضوع کلی: پردازش موازی و محاسبات علمی

موضوع میانی: الگوریتم‌های گرافیک رایانه‌ای موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "تسلط بر گرافیک رایانه‌ای موازی: از مبانی تا کاربردهای پیشرفته" آورده شده است، که با الهام از کتاب "الگوریتم‌های گرافیک رایانه‌ای موازی" تولید شده است:
  • 2. مبانی گرافیک رایانه‌ای و تاریخچه
  • 3. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 4. موازی‌سازی چیست؟
  • 5. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و وظیفه‌ای
  • 6. مدل‌های موازی‌سازی: SIMD، MIMD، SPMD
  • 7. معماری‌های موازی: انواع و تفاوت‌ها
  • 8. حافظه در سیستم‌های موازی
  • 9. مدیریت حافظه در GPU
  • 10. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 11. موانع و بن‌بست‌ها در موازی‌سازی
  • 12. آشنایی با CUDA
  • 13. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 14. اجرای کرنل‌ها در CUDA
  • 15. مدیریت حافظه در CUDA
  • 16. تخصیص و آزادسازی حافظه در CUDA
  • 17. کپی داده بین CPU و GPU
  • 18. انواع حافظه در GPU: سراسری، اشتراکی، محلی
  • 19. استفاده از حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 20. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه سراسری
  • 21. پارتیشن‌بندی داده‌ها برای پردازش موازی
  • 22. موازی‌سازی رسترایزیشن (Rasterization)
  • 23. پردازش موازی نورپردازی (Shading)
  • 24. رندرینگ موازی مدل‌های سه‌بعدی
  • 25. تکنیک‌های سایه‌زنی موازی
  • 26. موازی‌سازی پردازش بافت (Texture Mapping)
  • 27. فیلترینگ بافت موازی
  • 28. موازی‌سازی رندرینگ پساپردازش (Post-processing)
  • 29. افکت‌های پساپردازش موازی: تاری، Bloom، HDR
  • 30. موازی‌سازی رندرینگ سایه‌ها (Shadows)
  • 31. تکنیک‌های رندرینگ سایه موازی
  • 32. موازی‌سازی رندرینگ بازتاب‌ها (Reflections)
  • 33. موازی‌سازی رندرینگ شفافیت (Transparency)
  • 34. رندرینگ فراکتال‌ها به صورت موازی
  • 35. موازی‌سازی محاسبات هندسی
  • 36. پردازش موازی مش‌ها (Meshes)
  • 37. موازی‌سازی تبدیل‌های هندسی
  • 38. موازی‌سازی تبدیل مختصات
  • 39. پردازش موازی انیمیشن
  • 40. موازی‌سازی شبیه‌سازی فیزیک
  • 41. شبیه‌سازی ذرات موازی
  • 42. موازی‌سازی دینامیک سیالات (CFD)
  • 43. موازی‌سازی دینامیک اجسام صلب (Rigid Body Dynamics)
  • 44. موازی‌سازی دینامیک اجسام نرم (Soft Body Dynamics)
  • 45. موازی‌سازی شبیه‌سازی پارچه
  • 46. موازی‌سازی تشخیص برخورد (Collision Detection)
  • 47. موازی‌سازی رندرینگ برداری (Vector Graphics)
  • 48. موازی‌سازی رندرینگ پزشکی
  • 49. موازی‌سازی پردازش تصویر
  • 50. فیلترهای تصویر موازی
  • 51. تشخیص لبه موازی
  • 52. تشخیص اشیاء موازی
  • 53. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 54. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 55. موازی‌سازی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 56. موازی‌سازی شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 57. موازی‌سازی پردازش زبان طبیعی
  • 58. موازی‌سازی محاسبات علمی پیچیده
  • 59. موازی‌سازی حل معادلات دیفرانسیل
  • 60. موازی‌سازی محاسبات ماتریسی
  • 61. موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 62. موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 63. پیمایش موازی گراف
  • 64. کوتاه‌ترین مسیر موازی
  • 65. کمترین درخت پوشا موازی
  • 66. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 67. موازی‌سازی الگوریتم‌های دسته‌بندی
  • 68. موازی‌سازی پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 69. موازی‌سازی در محاسبات توزیع‌شده
  • 70. موازی‌سازی با استفاده از OpenCL
  • 71. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 72. موازی‌سازی با استفاده از OpenMP
  • 73. موازی‌سازی با استفاده از MPI
  • 74. موازی‌سازی با استفاده از کتابخانه‌های سطح بالا (TensorFlow, PyTorch)
  • 75. بهینه‌سازی عملکرد کرنل‌های CUDA
  • 76. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی CUDA
  • 77. پروفایلینگ (Profiling) برنامه‌های CUDA
  • 78. تکنیک‌های کاهش مصرف انرژی در GPU
  • 79. موازی‌سازی در سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 80. موازی‌سازی در پردازنده‌های گرافیکی مدرن
  • 81. معماری‌های جدید GPU و تاثیر آن بر موازی‌سازی
  • 82. روندهای آینده در گرافیک رایانه‌ای موازی
  • 83. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در واقعیت مجازی (VR)
  • 84. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در واقعیت افزوده (AR)
  • 85. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در بازی‌های ویدئویی
  • 86. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در فیلم‌سازی و انیمیشن
  • 87. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در طراحی صنعتی
  • 88. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 89. کاربردهای گرافیک رایانه‌ای موازی در هوش مصنوعی
  • 90. موازی‌سازی با استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (TPUs, NPUs)
  • 91. امنیت در سیستم‌های موازی
  • 92. مدیریت خطا در برنامه‌های موازی
  • 93. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های موازی
  • 94. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های گرافیک رایانه‌ای موازی
  • 95. چالش‌های پیاده‌سازی موازی‌سازی
  • 96. مطالعات موردی در گرافیک رایانه‌ای موازی
  • 97. پروژه‌های عملی برای دانشجویان
  • 98. ارزیابی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.