سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی

کتاب شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی

موضوع کلی: محاسبات علمی پیشرفته

موضوع میانی: تکنیک‌های موازی‌سازی در محاسبات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "شتاب‌دهی به حل مسائل علمی با قدرت پردازش موازی" با الهام از کتاب "پردازش موازی در محاسبات علمی" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی و چالش‌های آن
  • 3. اهمیت پردازش موازی در حل مسائل علمی
  • 4. مروری بر تاریخچه و تکامل پردازش موازی
  • 5. مفاهیم پایه پردازش موازی: پردازنده‌های موازی، حافظه مشترک و توزیع شده
  • 6. معماری‌های پردازش موازی: SIMD، MIMD، SPMD
  • 7. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: پیام‌رسانی، حافظه مشترک، داده‌محور
  • 8. تکنیک‌های تقسیم کار (Decomposition) در موازی‌سازی
  • 9. تقسیم‌بندی داده (Data Decomposition)
  • 10. تقسیم‌بندی وظیفه (Task Decomposition)
  • 11. تقسیم‌بندی ترکیبی (Hybrid Decomposition)
  • 12. موازنه بار (Load Balancing) در محاسبات موازی
  • 13. تکنیک‌های موازنه بار استاتیک
  • 14. تکنیک‌های موازنه بار دینامیک
  • 15. ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 16. مدل‌های ارتباطی: همزمان و غیرهمزمان
  • 17. تاخیر (Latency) و پهنای باند (Bandwidth) در ارتباطات موازی
  • 18. همگام‌سازی (Synchronization) در پردازش موازی
  • 19. موانع (Barriers) و قفل‌ها (Locks)
  • 20. مدل‌های تله‌گذاری (Semaphores)
  • 21. تکنیک‌های کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های موازی
  • 22. استراتژی‌های کاهش تکرار داده
  • 23. استراتژی‌های کاهش انتقال داده
  • 24. پیاده‌سازی پردازش موازی بر روی معماری‌های ناهمگن
  • 25. پردازش موازی بر روی خوشه‌های محاسباتی (Clusters)
  • 26. پردازش موازی بر روی ابررایانه‌ها (Supercomputers)
  • 27. پردازش موازی بر روی پردازنده‌های گرافیکی (GPUs)
  • 28. برنامه‌نویسی موازی با استفاده از MPI (Message Passing Interface)
  • 29. دستورات پایه MPI: فرستادن و دریافت پیام
  • 30. ارتباطات گروهی در MPI
  • 31. انواع ارتباطات MPI: یک به یک، گروهی، جمعی
  • 32. MPI I/O برای فایل‌های موازی
  • 33. پیاده‌سازی پردازش موازی با استفاده از OpenMP
  • 34. دستورات اصلی OpenMP: директивы، توابع زمان‌بندی
  • 35. همگام‌سازی در OpenMP
  • 36. مدیریت داده‌ها در OpenMP
  • 37. کاربرد OpenMP در حلقه‌های موازی
  • 38. برنامه‌نویسی موازی با CUDA برای GPUها
  • 39. مفاهیم پایه CUDA: threads، blocks، grids
  • 40. مدیریت حافظه در CUDA: global، shared، local
  • 41. همگام‌سازی در CUDA
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد در برنامه‌های CUDA
  • 43. موازی‌سازی الگوریتم‌های عددی پایه
  • 44. موازی‌سازی ضرب ماتریس‌ها
  • 45. موازی‌سازی حل سیستم‌های معادلات خطی
  • 46. موازی‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های جستجو
  • 48. موازی‌سازی الگوریتم‌های گراف
  • 49. موازی‌سازی الگوریتم‌های شبیه‌سازی
  • 50. موازی‌سازی حل معادلات دیفرانسیل جزئی (PDEs)
  • 51. موازی‌سازی روش تفاضل محدود (Finite Difference Method)
  • 52. موازی‌سازی روش المان محدود (Finite Element Method)
  • 53. موازی‌سازی روش حجم محدود (Finite Volume Method)
  • 54. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در فیزیک
  • 55. موازی‌سازی شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 56. موازی‌سازی محاسبات کوانتومی
  • 57. موازی‌سازی مدل‌سازی آب و هوا
  • 58. موازی‌سازی شبیه‌سازی‌های اخترفیزیک
  • 59. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در شیمی
  • 60. موازی‌سازی دینامیک مولکولی در شیمی
  • 61. موازی‌سازی محاسبات کوانتومی در شیمی
  • 62. موازی‌سازی شبیه‌سازی‌های دارورسانی
  • 63. موازی‌سازی الگوریتم‌های محاسبات علمی در مهندسی
  • 64. موازی‌سازی تحلیل اجزای محدود (FEA)
  • 65. موازی‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 66. موازی‌سازی بهینه‌سازی در مهندسی
  • 67. موازی‌سازی پردازش سیگنال در مهندسی
  • 68. موازی‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محاسبات علمی
  • 69. موازی‌سازی آموزش مدل‌های عمیق
  • 70. موازی‌سازی استنتاج مدل‌های عمیق
  • 71. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی
  • 72. موازی‌سازی الگوریتم‌های پیش‌بینی
  • 73. تکنیک‌های اشکال‌زدایی (Debugging) در برنامه‌های موازی
  • 74. ابزارهای پروفایلینگ (Profiling) برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 75. تحلیل عملکرد برنامه‌های موازی
  • 76. روش‌های ارزیابی مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 77. قانون آمدال (Amdahl's Law) و کاربردهای آن
  • 78. قانون گستافسون (Gustafson's Law) و مقایسه آن با آمدال
  • 79. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی: پیچیدگی، خطاها
  • 80. استراتژی‌های کاهش پیچیدگی در توسعه موازی
  • 81. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی بزرگ
  • 82. الگوهای طراحی موازی (Parallel Design Patterns)
  • 83. الگوی Master-Worker
  • 84. الگوی Pipeline
  • 85. الگوی MapReduce
  • 86. الگوی Fork-Join
  • 87. الگوی Recursive Parallelism
  • 88. استفاده از کتابخانه‌های موازی بهینه‌سازی شده
  • 89. کتابخانه‌های جبر خطی موازی (BLAS, LAPACK)
  • 90. کتابخانه‌های حل PDE موازی
  • 91. کتابخانه‌های جستجوی موازی
  • 92. مباحث پیشرفته در پردازش موازی
  • 93. پردازش موازی ناهمگام (Asynchronous Parallel Processing)
  • 94. پردازش موازی مبتنی بر رویداد (Event-Driven Parallel Processing)
  • 95. پردازش موازی در معماری‌های چند هسته‌ای (Many-core Architectures)
  • 96. پردازش موازی در محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 97. پردازش موازی در محاسبات کوانتومی (Quantum Computing)
  • 98. موازی‌سازی در الگوریتم‌های توزیع شده (Distributed Algorithms)
  • 99. مباحث مربوط به تحمل خطا (Fault Tolerance) در سیستم‌های موازی
  • 100. امنیت در محیط‌های پردازش موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.