سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی

کتاب تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تحلیل کلان‌داده با تکنیک‌های پردازش موازی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های حجیم و کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و کلان‌داده
  • 2. مبانی پردازش موازی
  • 3. نیاز به پردازش موازی در تحلیل کلان‌داده
  • 4. معماری‌های پردازش موازی
  • 5. سخت‌افزارهای پردازش موازی
  • 6. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و کاربردشان در علم داده
  • 7. پردازنده‌های تنسور (TPU) و مزایایشان
  • 8. سیستم‌های توزیع‌شده برای پردازش کلان‌داده
  • 9. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 10. چارچوب Apache Hadoop
  • 11. مبانی Apache Spark
  • 12. Spark Core و مفاهیم RDD
  • 13. عملیات تبدیل و اکشن در RDD
  • 14. کاهش داده‌ها با Spark
  • 15. حافظه کش در Spark
  • 16. Spark SQL و DataFrames
  • 17. کار با ساختارهای داده‌ای در Spark SQL
  • 18. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Spark SQL
  • 19. Spark Streaming برای پردازش داده‌های جریانی
  • 20. مبانی پردازش گراف در Spark (GraphX)
  • 21. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 22. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 23. الگوریتم‌های یادگیری ماشین سنتی
  • 24. چالش‌های یادگیری ماشین با داده‌های حجیم
  • 25. پردازش موازی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 26. موازی‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 27. موازی‌سازی الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 28. موازی‌سازی الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 29. موازی‌سازی الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. موازی‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی (K-Means)
  • 31. موازی‌سازی الگوریتم‌های کاهش ابعاد (PCA)
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 34. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های CNN
  • 36. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 37. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های RNN
  • 38. مبانی شبکه‌های LSTM و GRU
  • 39. موازی‌سازی آموزش شبکه‌های LSTM و GRU
  • 40. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. تکنیک‌های پردازش متنی در مقیاس کلان
  • 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 43. موازی‌سازی آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. کاربرد ترنسفورمرها در NLP
  • 45. پردازش موازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 46. معماری‌های سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر کلان‌داده
  • 47. موازی‌سازی الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 48. موازی‌سازی الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 49. کاربرد پردازش موازی در تشخیص ناهنجاری
  • 50. موازی‌سازی الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 51. مباحث پیشرفته در Spark
  • 52. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 53. استفاده از Spark برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 54. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مکانی
  • 55. مباحث پیشرفته در پردازش توزیع‌شده
  • 56. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 57. همگام‌سازی در پردازش موازی
  • 58. قفل‌گذاری و مدیریت همزمانی
  • 59. کاهش تاخیر در پردازش موازی
  • 60. مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 61. تکنیک‌های تقسیم‌بندی داده‌ها
  • 62. استراتژی‌های نمونه‌برداری از داده‌های حجیم
  • 63. موازی‌سازی در پایگاه‌های داده NoSQL
  • 64. کاربرد پایگاه‌های داده توزیع‌شده در کلان‌داده
  • 65. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای کلان‌داده
  • 66. خدمات پردازش موازی در AWS
  • 67. خدمات پردازش موازی در Google Cloud
  • 68. خدمات پردازش موازی در Azure
  • 69. استفاده از Kubernetes برای مدیریت بارهای کاری پردازش موازی
  • 70. کانتینرسازی برنامه‌های علم داده
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 72. کتابخانه‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 73. MLlib در Spark
  • 74. TensorFlow Distributed
  • 75. PyTorch Distributed
  • 76. کاربرد پردازش موازی در تحلیل گراف توزیع‌شده
  • 77. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 78. موازی‌سازی الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر
  • 79. موازی‌سازی الگوریتم‌های یافتن مولفه همبند
  • 80. مباحث پیشرفته در GPU Computing
  • 81. CUDA Programming Model
  • 82. OpenCL Programming Model
  • 83. استفاده از کتابخانه‌های GPU برای علم داده
  • 84. Accelerated Linear Algebra (XLA)
  • 85. Deep Learning Frameworks on GPU
  • 86. بهینه‌سازی کد برای GPU
  • 87. پروفایلینگ و دیباگ کردن برنامه‌های GPU
  • 88. مباحث پیشرفته در TPU Computing
  • 89. معماری TPU و نحوه عملکرد آن
  • 90. کاربرد TPU در آموزش مدل‌های عمیق
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها برای TPU
  • 92. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 93. چالش‌های پردازش داده‌های IoT
  • 94. پردازش موازی در تحلیل داده‌های IoT
  • 95. کاربرد پردازش موازی در تحلیل داده‌های حسگر
  • 96. مباحث پیشرفته در پردازش جریان داده
  • 97. مدل‌های پردازش جریان توزیع‌شده
  • 98. Apache Flink به عنوان جایگزینی برای Spark Streaming
  • 99. موازی‌سازی در Apache Flink
  • 100. استفاده از Kafka برای مدیریت جریان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.