سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و تحلیل مدل‌های حافظه در سیستم‌های پردازش موازی

کتاب طراحی و تحلیل مدل‌های حافظه در سیستم‌های پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و تحلیل مدل‌های حافظه در سیستم‌های پردازش موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: معماری کامپیوتر و سیستم‌های توزیع شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و چالش‌های حافظه
  • 2. مفاهیم بنیادین معماری کامپیوتر
  • 3. انواع حافظه‌ها و سلسله مراتب آن‌ها
  • 4. عملکرد حافظه در سیستم‌های تک پردازنده‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 6. نیاز به مدل‌های حافظه در پردازش موازی
  • 7. کلاسیک‌سازی مدل‌های حافظه
  • 8. مدل حافظه مشترک (Shared Memory Model)
  • 9. مدل حافظه توزیع شده (Distributed Memory Model)
  • 10. مدل حافظه هیبریدی (Hybrid Memory Model)
  • 11. تفاوت‌های کلیدی بین مدل‌های حافظه
  • 12. مزایا و معایب مدل حافظه مشترک
  • 13. مزایا و معایب مدل حافظه توزیع شده
  • 14. مزایا و معایب مدل حافظه هیبریدی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازنده‌های موازی
  • 16. معماری‌های NUMA (Non-Uniform Memory Access)
  • 17. معماری‌های UMA (Uniform Memory Access)
  • 18. تأثیر معماری سخت‌افزاری بر مدل حافظه
  • 19. نحوه دسترسی به حافظه در NUMA
  • 20. نحوه دسترسی به حافظه در UMA
  • 21. مدل حافظه مشترک در معماری‌های NUMA
  • 22. مدل حافظه مشترک در معماری‌های UMA
  • 23. مدل حافظه توزیع شده در معماری‌های کلاستر
  • 24. مدل حافظه هیبریدی در سیستم‌های بزرگ
  • 25. موازی‌سازی و تقسیم کار
  • 26. الگوریتم‌های موازی‌سازی
  • 27. موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 28. موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 29. انتخاب استراتژی موازی‌سازی مناسب
  • 30. تأثیر مدل حافظه بر موازی‌سازی
  • 31. مدل حافظه مشترک و موازی‌سازی داده
  • 32. مدل حافظه مشترک و موازی‌سازی وظیفه
  • 33. مدل حافظه توزیع شده و موازی‌سازی داده
  • 34. مدل حافظه توزیع شده و موازی‌سازی وظیفه
  • 35. همگام‌سازی (Synchronization) در پردازش موازی
  • 36. موانع (Locks) و قفل‌های انحصاری (Mutexes)
  • 37. متغیرهای شرطی (Condition Variables)
  • 38. مدل حافظه مشترک و همگام‌سازی
  • 39. مدل حافظه توزیع شده و همگام‌سازی
  • 40. مقدمه‌ای بر پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 41. پروتکل‌های پیام‌رسانی رایج
  • 42. ارسال و دریافت پیام
  • 43. مدل حافظه توزیع شده و پیام‌رسانی
  • 44. تأثیر تأخیر (Latency) در دسترسی به حافظه
  • 45. تأثیر پهنای باند (Bandwidth) در دسترسی به حافظه
  • 46. مدیریت حافظه در پردازش موازی
  • 47. تخصیص حافظه پویا
  • 48. آزاد کردن حافظه
  • 49. مدیریت حافظه در مدل حافظه مشترک
  • 50. مدیریت حافظه در مدل حافظه توزیع شده
  • 51. پایگاه‌های داده توزیع شده و مدل‌های حافظه
  • 52. شبکه‌های محاسباتی و مدل‌های حافظه
  • 53. سیستم‌های عامل توزیع شده و مدل‌های حافظه
  • 54. هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 55. مباحث پیشرفته در مدل‌های حافظه
  • 56. مدل حافظه قوی (Strong Memory Model)
  • 57. مدل حافظه ضعیف (Weak Memory Model)
  • 58. تأثیر مدل حافظه بر صحت الگوریتم‌ها
  • 59. مدل حافظه در پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 60. معماری حافظه در GPUها
  • 61. برنامه‌نویسی موازی برای GPUها
  • 62. مدل حافظه هیبریدی در GPUها
  • 63. تحلیل عملکرد مدل‌های حافظه
  • 64. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 65. زمان اجرا (Execution Time)
  • 66. توان عملیاتی (Throughput)
  • 67. مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 68. تحلیل تأخیر و پهنای باند
  • 69. تحلیل سربار همگام‌سازی
  • 70. تحلیل سربار پیام‌رسانی
  • 71. شبیه‌سازی مدل‌های حافظه
  • 72. ابزارهای شبیه‌سازی
  • 73. طراحی آزمایش برای ارزیابی
  • 74. تفسیر نتایج شبیه‌سازی
  • 75. مطالعات موردی در پردازش موازی
  • 76. کاربرد مدل‌های حافظه در علوم داده
  • 77. کاربرد مدل‌های حافظه در یادگیری ماشین
  • 78. کاربرد مدل‌های حافظه در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 79. کاربرد مدل‌های حافظه در گرافیک کامپیوتری
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های حافظه
  • 81. بهینه‌سازی حافظه در سطح سخت‌افزار
  • 82. بهینه‌سازی حافظه در سطح نرم‌افزار
  • 83. کاهش تداخل حافظه (Memory Contention)
  • 84. کاهش بن‌بست (Deadlock)
  • 85. کاهش قحطی (Starvation)
  • 86. مدل‌های حافظه در محاسبات ابری
  • 87. سیستم‌های توزیع شده مبتنی بر ابر
  • 88. مدل‌های حافظه در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 89. سیستم‌های پردازش لبه (Edge Computing)
  • 90. مدل‌های حافظه در سیستم‌های بلادرنگ (Real-time Systems)
  • 91. مباحث نوین در معماری حافظه
  • 92. حافظه‌های غیرفرار (Non-volatile Memory)
  • 93. حافظه‌های فاز-تغییر (Phase-Change Memory)
  • 94. حافظه‌های مقاومتی (Resistive Memory)
  • 95. تأثیر حافظه‌های جدید بر مدل‌های حافظه
  • 96. امنیت حافظه در سیستم‌های موازی
  • 97. رمزنگاری حافظه
  • 98. حفاظت از داده‌ها در حافظه
  • 99. آینده مدل‌های حافظه در پردازش موازی
  • 100. روندهای نوظهور در معماری کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.