سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پردازش موازی: از تئوری تا عمل

کتاب تسریع تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پردازش موازی: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع تحلیل شبکه‌های اجتماعی با پردازش موازی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و اهمیت تحلیل آن‌ها
  • 2. چالش‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در مقیاس بزرگ
  • 3. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و مزایای آن
  • 4. انواع معماری‌های پردازش موازی
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. اصول طراحی الگوریتم‌های موازی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 7. نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 8. ساختارهای داده کارآمد برای گراف‌های بزرگ
  • 9. توزیع گراف در سیستم‌های موازی
  • 10. پردازش موازی الگوریتم‌های اساسی گراف
  • 11. الگوریتم‌های پیمایش گراف موازی (BFS, DFS)
  • 12. یافتن مولفه‌های همبندی مواصلاتی
  • 13. شناسایی مراکز و نقاط کلیدی در شبکه‌ها
  • 14. محاسبه مرکزیت (Degree, Betweenness, Closeness, Eigenvector)
  • 15. الگوریتم‌های موازی برای یافتن کوتاه‌ترین مسیرها
  • 16. مسائل یافتن جریان در شبکه‌ها
  • 17. تحلیل خوشه‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی موازی (K-Means, DBSCAN)
  • 19. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 20. مدل‌های تشخیص جامعه موازی
  • 21. تحلیل پویایی شبکه‌ها
  • 22. شبیه‌سازی تکامل شبکه‌ها
  • 23. پردازش موازی برای تشخیص الگوهای پیچیده
  • 24. شناسایی زیرگراف‌ها و تکرارپذیری
  • 25. روش‌های یادگیری ماشین موازی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 26. مدل‌های ماتریس‌فاکتورization موازی
  • 27. شبکه‌های عصبی موازی برای تحلیل گراف
  • 28. پردازش گراف موازی (GPGPU)
  • 29. معماری GPU و اصول برنامه‌نویسی آن
  • 30. کتابخانه‌های پردازش گراف موازی (CUDA, OpenCL)
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف بر روی GPU
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های موازی
  • 33. تکنیک‌های تقسیم‌بندی داده (Data Partitioning)
  • 34. تکنیک‌های تقسیم‌بندی وظیفه (Task Partitioning)
  • 35. مدیریت ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 36. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های موازی
  • 37. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های موازی
  • 38. مقایسه عملکرد الگوریتم‌های موازی و ترتیبی
  • 39. سیستم‌های پردازش توزیع‌شده برای تحلیل شبکه‌ها
  • 40. پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده (Spark, Hadoop)
  • 41. Spark GraphX: اکوسیستم پردازش گراف توزیع‌شده
  • 42. کار با GraphFrames در Spark
  • 43. مفاهیم یادگیری ماشین در Spark MLlib
  • 44. استفاده از Spark برای خوشه‌بندی شبکه‌ها
  • 45. استفاده از Spark برای تحلیل مولفه‌های همبندی
  • 46. استفاده از Spark برای محاسبه مرکزیت‌ها
  • 47. استفاده از Spark برای یافتن مسیرهای کوتاه‌ترین
  • 48. معماری‌های پردازش تراکنشی و دسته‌ای برای شبکه‌ها
  • 49. پردازش گراف در حافظه (In-Memory Graph Processing)
  • 50. پایگاه‌های داده گراف توزیع‌شده
  • 51. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف (Neo4j, ArangoDB)
  • 52. Querying در پایگاه‌های داده گراف توزیع‌شده
  • 53. استفاده از پایگاه‌های داده گراف برای تحلیل شبکه‌ها
  • 54. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های پردازش موازی شبکه‌ها
  • 55. حریم خصوصی داده در تحلیل شبکه‌ها
  • 56. پردازش موازی برای کشف اطلاعات پنهان
  • 57. شناسایی اسپم و ربات در شبکه‌ها
  • 58. تحلیل احساسات و نظرات در شبکه‌ها
  • 59. پیش‌بینی رفتارهای کاربران
  • 60. شناسایی شبکه‌های جعلی و مخرب
  • 61. تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 62. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 63. تحلیل شبکه‌های علمی
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی آنلاین
  • 65. پردازش موازی برای استخراج ویژگی از شبکه‌ها
  • 66. یادگیری نمایش گراف (Graph Representation Learning)
  • 67. مدل‌های Node2Vec و DeepWalk به صورت موازی
  • 68. مدل‌های Graph Convolutional Networks (GCN)
  • 69. پیاده‌سازی GCN در محیط‌های موازی
  • 70. کاربرد GCN در پیش‌بینی پیوند
  • 71. کاربرد GCN در طبقه‌بندی گره‌ها
  • 72. کاربرد GCN در تحلیل خوشه‌بندی
  • 73. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری نمایش گراف
  • 74. چالش‌های داده‌های نامتعادل در شبکه‌ها
  • 75. تکنیک‌های مقابله با عدم تعادل داده
  • 76. پردازش موازی برای تحلیل گراف‌های بسیار بزرگ
  • 77. استفاده از حافظه توزیع‌شده
  • 78. مدیریت خطا در سیستم‌های موازی
  • 79. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های موازی
  • 80. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد سیستم‌های موازی
  • 81. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش موازی
  • 82. ترندهای آینده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی موازی
  • 83. یادگیری فعال در شبکه‌های موازی
  • 84. شبکه‌های پویا و پردازش بلادرنگ
  • 85. هوش مصنوعی فدرال برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 86. پردازش موازی با استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل شبکه‌ها
  • 88. پردازش موازی برای کشف دانش از شبکه‌ها
  • 89. تحلیل شبکه‌های ارتباطات و مخابرات
  • 90. تحلیل شبکه‌های مالی
  • 91. تحلیل شبکه‌های توصیه‌گر
  • 92. مدل‌سازی و شبیه‌سازی شبکه‌ها
  • 93. ارزیابی مدل‌های شبکه‌ای
  • 94. روش‌های نمونه‌برداری از شبکه‌ها
  • 95. پردازش موازی برای تحلیل داده‌های جریان (Stream Data)
  • 96. تحلیل شبکه‌های رویداد محور
  • 97. پردازش موازی برای تحلیل گراف‌های جهت‌دار
  • 98. تحلیل گراف‌های وزنی
  • 99. مدل‌سازی و تحلیل شبکه‌های چندلایه
  • 100. پردازش موازی برای تحلیل شبکه‌های چندوجهی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.