سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر طراحی الگوریتم‌های تصادفی موازی برای کارایی بالا

کتاب تسلط بر طراحی الگوریتم‌های تصادفی موازی برای کارایی بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر طراحی الگوریتم‌های تصادفی موازی برای کارایی بالا

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها

موضوع میانی: الگوریتم‌های موازی و توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و الگوریتم‌ها
  • 2. مفاهیم پایه الگوریتم‌ها
  • 3. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 4. ساختمان داده‌های اساسی
  • 5. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی
  • 6. مدل‌های محاسبات موازی
  • 7. مزایای محاسبات موازی
  • 8. چالش‌های محاسبات موازی
  • 9. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تصادفی
  • 10. اصول الگوریتم‌های تصادفی
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی
  • 12. مفاهیم احتمال در علوم کامپیوتر
  • 13. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 14. متغیرهای تصادفی
  • 15. امید ریاضی و واریانس
  • 16. دنباله‌های تصادفی و شبه تصادفی
  • 17. تولیدکننده‌های اعداد تصادفی
  • 18. کاربرد دنباله‌های تصادفی
  • 19. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی تصادفی
  • 20. ترکیب موازی‌سازی و تصادفی‌سازی
  • 21. مزایای الگوریتم‌های موازی تصادفی
  • 22. چالش‌های طراحی الگوریتم‌های موازی تصادفی
  • 23. مدل‌های پیچیدگی برای الگوریتم‌های موازی تصادفی
  • 24. مدل PRAM
  • 25. مدل بوچ
  • 26. مدل ارتباطی
  • 27. مدل حافظه مشترک
  • 28. مدل پیام‌رسانی
  • 29. مفاهیم همزمانی و قفل‌ها
  • 30. بن‌بست و جلوگیری از آن
  • 31. قفل‌های اتمی
  • 32. عملیات اتمی
  • 33. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 34. مفاهیم پایه الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 35. چالش‌های الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 36. مدل‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 37. همگام‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 38. الگوریتم‌های اجماع
  • 39. مشکل ژنرال‌های زوال
  • 40. الگوریتم‌های رهبر انتخاب کن
  • 41. الگوریتم‌های توزیع‌شده برای مرتب‌سازی
  • 42. مرتب‌سازی موازی
  • 43. مرتب‌سازی توزیع‌شده
  • 44. مرتب‌سازی تصادفی موازی
  • 45. الگوریتم‌های جستجوی تصادفی موازی
  • 46. جستجوی گرافی تصادفی موازی
  • 47. جستجوی درخت تصادفی موازی
  • 48. الگوریتم‌های شبکه‌ای موازی تصادفی
  • 49. مسیرهای کوتاه در شبکه‌های موازی
  • 50. کشف مولفه‌های همبند در شبکه‌های موازی
  • 51. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای گراف‌ها
  • 52. جفت‌سازی کامل تصادفی موازی
  • 53. پوشش راس تصادفی موازی
  • 54. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای داده‌کاوی
  • 55. خوشه‌بندی تصادفی موازی
  • 56. قوانین انجمنی تصادفی موازی
  • 57. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای بهینه‌سازی
  • 58. بهینه‌سازی تصادفی موازی
  • 59. جستجوی ممنوعه تصادفی موازی
  • 60. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای رمزنگاری
  • 61. تولید کلید تصادفی موازی
  • 62. امضای دیجیتال تصادفی موازی
  • 63. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای شبیه‌سازی
  • 64. شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی موازی
  • 65. شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی موازی
  • 66. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای پردازش سیگنال
  • 67. تبدیل فوریه سریع موازی تصادفی
  • 68. فیلترینگ تصادفی موازی
  • 69. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای پردازش تصویر
  • 70. تشخیص لبه تصادفی موازی
  • 71. فشرده‌سازی تصویر تصادفی موازی
  • 72. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای یادگیری ماشین
  • 73. رگرسیون تصادفی موازی
  • 74. طبقه‌بندی تصادفی موازی
  • 75. شبکه‌های عصبی تصادفی موازی
  • 76. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای محاسبات علمی
  • 77. حل معادلات دیفرانسیل موازی تصادفی
  • 78. انتگرال‌گیری عددی موازی تصادفی
  • 79. محاسبات ماتریس تصادفی موازی
  • 80. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 81. کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 82. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 83. ابزارهای دیباگینگ موازی
  • 84. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 85. تحلیل مقیاس‌پذیری
  • 86. مطالعات موردی الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 87. کاربرد در سیستم‌های بزرگ مقیاس
  • 88. چالش‌های آینده در الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 89. جهت‌گیری‌های تحقیقاتی جدید
  • 90. رابطه با یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
  • 91. نکات پیشرفته در طراحی الگوریتم‌های تصادفی موازی
  • 92. تکنیک‌های تصادفی‌سازی پیشرفته
  • 93. تکنیک‌های موازی‌سازی پیشرفته
  • 94. تکنیک‌های توزیع‌شده پیشرفته
  • 95. الگوریتم‌های تصادفی موازی با تحمل خطا
  • 96. الگوریتم‌های تصادفی موازی با مصرف انرژی بهینه
  • 97. الگوریتم‌های تصادفی موازی برای معماری‌های نوین سخت‌افزاری
  • 98. جمع‌بندی و مرور کلی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.