کتاب تسلط بر پردازش موازی در مقیاس بزرگ: طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش موازی در مقیاس بزرگ: طراحی و بهینه‌سازی سیستم‌های کارآمد

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های کامپیوتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 2. تاریخچه و تکامل پردازش موازی
  • 3. مفاهیم اساسی پردازش موازی
  • 4. انواع مدل‌های موازی‌سازی
  • 5. کلاس‌های معماری کامپیوتری (سیمون-هندرسون)
  • 6. معماری فون نویمان و محدودیت‌های آن
  • 7. معماری هاروارد
  • 8. پردازش تک‌دستوری، تک‌داده‌ای (SIMD)
  • 9. پردازش تک‌دستوری، چندداده‌ای (SIMD)
  • 10. پردازش چنددستوری، تک‌داده‌ای (MISD)
  • 11. پردازش چنددستوری، چندداده‌ای (MIMD)
  • 12. دسته‌بندی بلوم (Flynn's Taxonomy)
  • 13. مفاهیم موازی‌سازی در سطح دستورالعمل
  • 14. موازی‌سازی در سطح داده
  • 15. موازی‌سازی در سطح وظیفه
  • 16. پردازش توزیع‌شده در مقابل پردازش موازی
  • 17. شبکه‌های ارتباطی بین پردازنده‌ها
  • 18. توپولوژی‌های شبکه (شبکه خطی، حلقه، ستاره، مش، توروس)
  • 19. پهنای باند و تأخیر در شبکه‌های ارتباطی
  • 20. مدل‌های ارتباطی (ارسال/دریافت، اشتراک حافظه)
  • 21. حافظه مشترک در مقابل حافظه توزیع‌شده
  • 22. پردازنده‌های چندهسته‌ای (Multi-core Processors)
  • 23. پردازنده‌های چندگانه (Multi-processors)
  • 24. معماری NUMA (Non-Uniform Memory Access)
  • 25. معماری UMA (Uniform Memory Access)
  • 26. سیستم‌های برداری (Vector Processors)
  • 27. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و معماری موازی آن‌ها
  • 28. تراشه‌های FPGA و کاربرد در پردازش موازی
  • 29. مفاهیم همگام‌سازی (Synchronization)
  • 30. انواع قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 31. موانع (Barriers) و انتظار در نقاط همگام‌سازی
  • 32. همگام‌سازی در حافظه مشترک
  • 33. همگام‌سازی در حافظه توزیع‌شده
  • 34. مدل‌های پیام‌رسانی (Message Passing Models)
  • 35. کتابخانه MPI (Message Passing Interface)
  • 36. دستورالعمل‌های پایه MPI (Send, Receive, Broadcast, Scatter, Gather)
  • 37. الگوهای ارتباطی در MPI
  • 38. مدیریت وضعیت در سیستم‌های موازی
  • 39. خطاهای رایج در برنامه‌نویسی موازی
  • 40. عیب‌یابی (Debugging) برنامه‌های موازی
  • 41. ابزارهای عیب‌یابی برای پردازش موازی
  • 42. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 43. مدل برنامه‌نویسی Thread-based (مانند POSIX Threads)
  • 44. مدل برنامه‌نویسی Task-based
  • 45. مدل برنامه‌نویسی Dataflow
  • 46. مدل برنامه‌نویسی CSP (Communicating Sequential Processes)
  • 47. زبان‌های برنامه‌نویسی موازی (مانند Chapel, Fortress)
  • 48. چارچوب‌های برنامه‌نویسی موازی (مانند OpenMP, CUDA, OpenCL)
  • 49. OpenMP: موازی‌سازی در سطح حافظه مشترک
  • 50. دستورالعمل‌های OpenMP (Pragmas)
  • 51. مدیریت نواحی بحرانی (Critical Sections) در OpenMP
  • 52. راهنمایی‌های موازی‌سازی در OpenMP
  • 53. CUDA: برنامه‌نویسی موازی برای GPUها
  • 54. معماری CUDA (Kernel, Threads, Blocks, Grids)
  • 55. مدیریت حافظه در CUDA (Global, Shared, Local)
  • 56. بهینه‌سازی عملکرد در CUDA
  • 57. OpenCL: چارچوب قابل حمل برای برنامه‌نویسی موازی
  • 58. مفاهیم OpenCL (Platforms, Devices, Contexts, Kernels)
  • 59. برنامه‌نویسی موازی برای سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 60. مقیاس‌پذیری (Scalability) در سیستم‌های موازی
  • 61. انواع مقیاس‌پذیری (مقیاس‌پذیری عمودی و افقی)
  • 62. عوامل محدودکننده مقیاس‌پذیری
  • 63. قانون آمدال (Amdahl's Law)
  • 64. قانون گودارد (Gustafson's Law)
  • 65. تحلیل عملکرد سیستم‌های موازی
  • 66. متریک‌های اندازه‌گیری عملکرد (توان عملیاتی، زمان پاسخ)
  • 67. تحلیل گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در سیستم‌های موازی
  • 68. بهینه‌سازی الگوریتم‌های موازی
  • 69. طراحی الگوریتم‌های موازی کارآمد
  • 70. الگوریتم‌های مرتب‌سازی موازی
  • 71. الگوریتم‌های جستجوی موازی
  • 72. الگوریتم‌های ماتریس موازی
  • 73. الگوریتم‌های گراف موازی
  • 74. الگوریتم‌های یادگیری ماشین موازی
  • 75. موازی‌سازی در سیستم‌های داده بزرگ (Big Data)
  • 76. پردازش توزیع‌شده داده‌ها (مانند Hadoop, Spark)
  • 77. معماری MapReduce
  • 78. مفاهیم Spark و RDDs
  • 79. پردازش جریان داده (Stream Processing)
  • 80. سیستم‌های محاسبات ابری (Cloud Computing) و پردازش موازی
  • 81. ماشین‌های مجازی و کانتینرها در محاسبات موازی
  • 82. ارتباط بین سیستم‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 83. امنیت در سیستم‌های پردازش موازی و توزیع‌شده
  • 84. مدیریت منابع در سیستم‌های بزرگ‌مقیاس
  • 85. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های موازی
  • 86. توازن بار (Load Balancing) در پردازش موازی
  • 87. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری خطا (Fault Tolerance)
  • 88. مقاومت در برابر خرابی گره‌ها
  • 89. بازیابی از خطا
  • 90. معماری‌های جدید در پردازش موازی (مانند پردازش کوانتومی)
  • 91. پردازش نوری (Optical Computing)
  • 92. شبکه‌های عصبی سخت‌افزاری
  • 93. نقش هوش مصنوعی در طراحی سیستم‌های موازی
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی سیستم‌های موازی
  • 95. کاربرد پردازش موازی در حوزه‌های مختلف
  • 96. شبیه‌سازی علمی
  • 97. تحلیل داده‌های علمی
  • 98. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 99. پردازش تصویر و ویدئو
  • 100. شبیه‌سازی‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.