کتاب تسلط بر برنامه‌نویسی موازی با زبان‌های سطح بالا: افزایش سرعت و کارایی برنامه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر برنامه‌نویسی موازی با زبان‌های سطح بالا: افزایش سرعت و کارایی برنامه‌ها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: معماری و سیستم‌های کامپیوتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و اهمیت آن
  • 2. مروری بر تاریخچه و تحولات معماری کامپیوتر
  • 3. مبانی سیستم‌های کامپیوتری و اجزای اصلی
  • 4. نحوه عملکرد پردازنده‌ها و واحدهای پردازش مرکزی
  • 5. حافظه و انواع آن: RAM، ROM، Cache
  • 6. مدیریت حافظه در سیستم‌های کامپیوتری
  • 7. ورودی/خروجی و نحوه ارتباط دستگاه‌ها
  • 8. سیستم عامل و نقش آن در مدیریت منابع
  • 9. مفاهیم اولیه پردازش و اجرای برنامه‌ها
  • 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ترتیبی (Sequential Programming)
  • 11. محدودیت‌های برنامه‌نویسی ترتیبی در دنیای امروز
  • 12. نیاز به افزایش سرعت و کارایی برنامه‌ها
  • 13. معرفی مفهوم برنامه‌نویسی موازی (Parallel Programming)
  • 14. تفاوت برنامه‌نویسی موازی با برنامه‌نویسی توزیع شده
  • 15. مزایای برنامه‌نویسی موازی: سرعت، مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان
  • 16. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی: پیچیدگی، اشکال‌زدایی، همگام‌سازی
  • 17. تاریخچه و تکامل رویکردهای برنامه‌نویسی موازی
  • 18. انواع مدل‌های موازی‌سازی: موازی‌سازی داده، موازی‌سازی وظیفه
  • 19. معماری‌های سخت‌افزاری موازی: SIMD، MIMD
  • 20. پردازنده‌های چند هسته‌ای (Multi-core Processors)
  • 21. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و کاربردهای موازی آن‌ها
  • 22. حافظه‌های نهان (Caches) و چالش‌های همگام‌سازی در معماری‌های موازی
  • 23. روش‌های انتقال داده بین پردازنده‌ها و حافظه
  • 24. مبانی ارتباط بین پردازنده‌ها (Inter-process Communication)
  • 25. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی: اشتراک حافظه، ارسال پیام
  • 26. مقدمه‌ای بر زبان‌های سطح بالا برای برنامه‌نویسی موازی
  • 27. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای موازی‌سازی
  • 28. معرفی زبان‌های مدرن با پشتیبانی از موازی‌سازی
  • 29. زبان Python و کتابخانه‌های موازی‌سازی آن
  • 30. زبان Java و مدل‌های همزمانی (Concurrency) آن
  • 31. زبان C++ و ابزارهای استاندارد برای موازی‌سازی
  • 32. زبان C# و Task Parallel Library (TPL)
  • 33. زبان Go و goroutines و channels
  • 34. مفاهیم همزمانی (Concurrency) و موازی‌سازی (Parallelism)
  • 35. تفاوت همزمانی و موازی‌سازی
  • 36. نخ‌ها (Threads) و فرآیندها (Processes)
  • 37. مدیریت نخ‌ها و چرخه حیات آن‌ها
  • 38. مسائل مربوط به اشتراک منابع بین نخ‌ها
  • 39. شرایط رقابت (Race Conditions)
  • 40. قفل‌ها (Locks) و انواع آن‌ها (Mutexes, Semaphores)
  • 41. بن‌بست (Deadlocks) و روش‌های جلوگیری از آن
  • 42. همگام‌سازی (Synchronization) در برنامه‌نویسی موازی
  • 43. الگوهای همگام‌سازی رایج
  • 44. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با استفاده از اشتراک حافظه
  • 45. استفاده از نخ‌ها برای موازی‌سازی وظایف
  • 46. کتابخانه‌های نخ در زبان‌های سطح بالا (مثال: pthreads, Java Threads)
  • 47. مدیریت حافظه مشترک در محیط‌های چند نخی
  • 48. مشکلات و راهکارهای دسترسی همزمان به حافظه مشترک
  • 49. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با استفاده از ارسال پیام
  • 50. مدل پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 51. کتابخانه‌های پیام‌رسانی (مثال: MPI)
  • 52. ارسال و دریافت پیام بین فرآیندها
  • 53. انواع ارتباطات در مدل پیام‌رسانی (همزمان، غیرهمزمان)
  • 54. مشکلات مرتبط با ارسال پیام (تلفات پیام، تأخیر)
  • 55. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی داده (Data Parallelism)
  • 56. تقسیم داده‌ها بین پردازنده‌ها
  • 57. اجرای یکسان عملیات بر روی داده‌های مختلف
  • 58. مثال‌هایی از موازی‌سازی داده (مثال: پردازش تصویر، محاسبات علمی)
  • 59. مقدمه‌ای بر موازی‌سازی وظیفه (Task Parallelism)
  • 60. تقسیم وظایف به زیروظایف مستقل
  • 61. اجرای همزمان زیروظایف بر روی پردازنده‌های مختلف
  • 62. مثال‌هایی از موازی‌سازی وظیفه (مثال: پردازش گراف، شبیه‌سازی)
  • 63. برنامه‌نویسی موازی در Python با استفاده از ماژول multiprocessing
  • 64. استفاده از Pool برای اجرای موازی توابع
  • 65. مدیریت داده‌های مشترک بین فرآیندها در Python
  • 66. استفاده از Queue برای ارتباط بین فرآیندها در Python
  • 67. برنامه‌نویسی موازی در Python با استفاده از ماژول threading
  • 68. تفاوت threading و multiprocessing در Python
  • 69. محدودیت‌های Global Interpreter Lock (GIL) در Python
  • 70. کاربرد threading در کارهای I/O-bound
  • 71. برنامه‌نویسی موازی در Java با استفاده از کلاس Thread
  • 72. پیاده‌سازی رابط Runnable
  • 73. مدیریت چرخه حیات Threadها در Java
  • 74. استفاده از ExecutorService برای مدیریت Thread Pool
  • 75. همگام‌سازی در Java با استفاده از synchronized و Lock
  • 76. برنامه‌نویسی موازی در Java با استفاده از Concurrent Collections
  • 77. مقدمه‌ای بر Java Concurrency API
  • 78. استفاده از Atomic Variables برای عملیات اتمیک
  • 79. برنامه‌نویسی موازی در C++ با استفاده از std::thread
  • 80. ایجاد و مدیریت نخ‌ها در C++11 و بالاتر
  • 81. همگام‌سازی در C++ با استفاده از mutex, condition_variable
  • 82. برنامه‌نویسی موازی در C++ با استفاده از کتابخانه OpenMP
  • 83. راهنمای دستورات (pragmas) OpenMP
  • 84. موازی‌سازی حلقه‌ها با OpenMP
  • 85. مدیریت داده‌های مشترک در OpenMP
  • 86. برنامه‌نویسی موازی در C++ با استفاده از کتابخانه MPI
  • 87. ارسال و دریافت پیام در MPI
  • 88. عملیات گروهی (Collective Operations) در MPI
  • 89. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی بر روی GPU
  • 90. معماری GPU و نحوه پردازش موازی
  • 91. معرفی CUDA برای برنامه‌نویسی GPU
  • 92. مفاهیم Kernel، Thread Block، Grid در CUDA
  • 93. انتقال داده بین CPU و GPU
  • 94. برنامه‌نویسی موازی در Go با استفاده از Goroutines
  • 95. مفهوم Goroutine و نحوه اجرای سبک آن
  • 96. استفاده از Channels برای ارتباط بین Goroutines
  • 97. همگام‌سازی در Go با استفاده از Mutex و WaitGroup
  • 98. الگوهای طراحی برای برنامه‌نویسی موازی (مثال: Producer-Consumer)
  • 99. الگوهای طراحی برای برنامه‌نویسی موازی (مثال: Map-Reduce)
  • 100. اشکال‌زدایی (Debugging) برنامه‌های موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.