سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر الگوریتم‌های گراف در دنیای پردازش موازی

کتاب تسلط بر الگوریتم‌های گراف در دنیای پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر الگوریتم‌های گراف در دنیای پردازش موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختارهای داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی الگوریتم‌ها و ساختارهای داده
  • 3. اهمیت پردازش موازی در محاسبات مدرن
  • 4. معرفی مفاهیم بنیادی گراف‌ها
  • 5. انواع گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 6. عملیات اساسی روی گراف‌ها
  • 7. مرور الگوریتم‌های کلاسیک گراف
  • 8. کاربرد گراف‌ها در مسائل واقعی
  • 9. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 10. مدل‌های پردازش موازی
  • 11. معماری‌های پردازش موازی
  • 12. چالش‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 13. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های گراف موازی
  • 14. مزایای استفاده از پردازش موازی برای گراف‌ها
  • 15. معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های موازی
  • 16. پیچیدگی زمانی و فضایی در الگوریتم‌های موازی
  • 17. اصول طراحی الگوریتم‌های گراف موازی
  • 18. انتقال مفاهیم گراف به مدل‌های موازی
  • 19. مسائل کلیدی در الگوریتم‌های گراف موازی
  • 20. جستجوی اول سطح (BFS) موازی
  • 21. جستجوی اول عمق (DFS) موازی
  • 22. پیمایش گراف موازی
  • 23. مسیریابی کوتاه‌ترین مسیر موازی (Dijkstra)
  • 24. مسیریابی کوتاه‌ترین مسیر موازی (Bellman-Ford)
  • 25. یافتن درخت پوشای کمینه موازی (Prim)
  • 26. یافتن درخت پوشای کمینه موازی (Kruskal)
  • 27. مولفه‌های همبندی موازی
  • 28. یافتن مولفه‌های همبند قوی موازی
  • 29. تشخیص دور در گراف موازی
  • 30. مرکزیت در گراف موازی
  • 31. مرکزیت درجه موازی
  • 32. مرکزیت بینابینی موازی
  • 33. مرکزیت مجاورت موازی
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با الگوریتم‌های گراف موازی
  • 35. مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی موازی
  • 36. تخصیص منابع با گراف‌های موازی
  • 37. زمان‌بندی وظایف با گراف‌های موازی
  • 38. حل مسائل بهینه‌سازی با گراف‌های موازی
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل پردازش موازی BSP
  • 40. مقدمه‌ای بر مدل پردازش موازی Pregel
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل پردازش موازی GraphLab
  • 42. مقایسه مدل‌های پردازش موازی گراف
  • 43. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف موازی با MPI
  • 44. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف موازی با OpenMP
  • 45. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف موازی با CUDA
  • 46. استفاده از کتابخانه‌های پردازش موازی گراف
  • 47. کتابخانه Graph-BLAS
  • 48. کتابخانه Parallel Graph Analysis (PGA)
  • 49. کتابخانه Apache Spark GraphX
  • 50. کتابخانه NetworkX در پایتون برای گراف‌ها
  • 51. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در علوم زیستی
  • 52. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در فیزیک
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در اقتصاد
  • 54. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در مخابرات
  • 55. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در حمل و نقل
  • 56. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در سیستم‌های توزیع شده
  • 57. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌های بزرگ (Big Graphs)
  • 58. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در گراف‌های بزرگ موازی
  • 59. نمایش فشرده گراف‌ها برای پردازش موازی
  • 60. تقسیم‌بندی (Partitioning) گراف‌ها در پردازش موازی
  • 61. تکنیک‌های توزیع داده در پردازش موازی گراف
  • 62. همگام‌سازی در الگوریتم‌های گراف موازی
  • 63. مدیریت حافظه در پردازش موازی گراف
  • 64. کاهش ارتباطات در الگوریتم‌های گراف موازی
  • 65. بهینه‌سازی الگوریتم‌های گراف موازی برای سخت‌افزار
  • 66. استفاده از GPUها برای الگوریتم‌های گراف موازی
  • 67. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح دستورالعمل
  • 68. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح رشته (Thread)
  • 69. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح فرآیند (Process)
  • 70. مسائل مربوط به عدم تعادل بار در پردازش موازی گراف
  • 71. استراتژی‌های متعادل‌سازی بار در گراف‌های موازی
  • 72. الگوریتم‌های موازی برای یافتن برش کمینه (Min-Cut)
  • 73. الگوریتم‌های موازی برای یافتن جریان بیشینه (Max-Flow)
  • 74. الگوریتم‌های موازی برای مسائل تطابق (Matching)
  • 75. الگوریتم‌های موازی برای یافتن گراف‌های همسان (Graph Isomorphism)
  • 76. الگوریتم‌های موازی برای خوشه‌بندی (Clustering) گراف
  • 77. الگوریتم‌های موازی برای تشخیص جامعه (Community Detection)
  • 78. الگوریتم‌های موازی برای تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) روی گراف
  • 79. الگوریتم‌های موازی برای یادگیری عمیق روی گراف (GNNs)
  • 80. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 81. معماری‌های مختلف GNN
  • 82. آموزش GNNها در محیط موازی
  • 83. کاربرد GNNهای موازی در پیش‌بینی
  • 84. کاربرد GNNهای موازی در تولید
  • 85. کاربرد GNNهای موازی در کشف دارو
  • 86. استفاده از گراف‌های جهت‌دار در پردازش موازی
  • 87. استفاده از گراف‌های وزن‌دار در پردازش موازی
  • 88. استفاده از گراف‌های پویا (Dynamic Graphs) در پردازش موازی
  • 89. مدل‌سازی گراف‌های تصادفی موازی
  • 90. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های گراف موازی پیشرفته
  • 91. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های گراف موازی در مقیاس بزرگ
  • 92. چالش‌های مقیاس‌پذیری (Scalability) در الگوریتم‌های گراف موازی
  • 93. روش‌های پروفایلینگ و اشکال‌زدایی الگوریتم‌های موازی گراف
  • 94. ملاحظات امنیتی در پردازش موازی گراف
  • 95. ملاحظات اخلاقی در استفاده از الگوریتم‌های گراف موازی
  • 96. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های گراف موازی
  • 97. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌های پراکنده (Sparse Graphs)
  • 98. الگوریتم‌های موازی برای گراف‌های متراکم (Dense Graphs)
  • 99. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در محاسبات علمی
  • 100. کاربرد الگوریتم‌های گراف موازی در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.