سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسریع داده‌کاوی با تکنیک‌های پردازش موازی

کتاب تسریع داده‌کاوی با تکنیک‌های پردازش موازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع داده‌کاوی با تکنیک‌های پردازش موازی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات علوم کامپیوتر و داده‌کاوی
  • 2. مفاهیم اولیه پردازش موازی
  • 3. معماری‌های پردازش موازی
  • 4. حافظه مشترک و حافظه توزیع شده
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. مفاهیم همزمانی و هم‌روندی
  • 7. مشکلات همزمانی و راه‌حل‌ها
  • 8. قفل‌ها و سمافورها
  • 9. بن‌بست و جلوگیری از آن
  • 10. پردازش دسته‌ای در مقابل پردازش جریانی
  • 11. کاربرد داده‌کاوی در دنیای واقعی
  • 12. مراحل فرآیند داده‌کاوی
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. پاکسازی داده‌ها
  • 15. تبدیل داده‌ها
  • 16. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 17. انتخاب ویژگی
  • 18. الگوریتم‌های یادگیری ماشین کلاسیک
  • 19. طبقه‌بندی (Classification)
  • 20. رگرسیون (Regression)
  • 21. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 22. قوانین انجمنی (Association Rules)
  • 23. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 24. سری‌های زمانی (Time Series Analysis)
  • 25. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)
  • 26. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 27. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 28. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل داده‌ها
  • 29. داده‌های مکانی و تحلیل آنها
  • 30. کلان داده (Big Data) و چالش‌های آن
  • 31. مفاهیم مپ‌ردیوس (MapReduce)
  • 32. چارچوب آپاچی هدوپ (Apache Hadoop)
  • 33. آپاچی اسپارک (Apache Spark)
  • 34. موتور پردازش اسپارک
  • 35. RDD ها در اسپارک
  • 36. DataFrames و Datasets در اسپارک
  • 37. Spark SQL
  • 38. Spark Streaming
  • 39. MLlib در اسپارک
  • 40. مقدمات پردازش موازی در مپ‌ردیوس
  • 41. پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی با مپ‌ردیوس
  • 42. پیاده‌سازی طبقه‌بندی با مپ‌ردیوس
  • 43. پیاده‌سازی خوشه‌بندی با مپ‌ردیوس
  • 44. پیاده‌سازی قوانین انجمنی با مپ‌ردیوس
  • 45. مقدمات پردازش موازی در اسپارک
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی با اسپارک
  • 47. پیاده‌سازی طبقه‌بندی با اسپارک
  • 48. پیاده‌سازی خوشه‌بندی با اسپارک
  • 49. پیاده‌سازی قوانین انجمنی با اسپارک
  • 50. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش موازی
  • 51. پروفایلینگ و تشخیص تنگناها
  • 52. تکنیک‌های موازی‌سازی در سطح الگوریتم
  • 53. موازی‌سازی داده‌ها
  • 54. موازی‌سازی وظایف
  • 55. موازی‌سازی خط لوله
  • 56. الگوریتم‌های داده‌کاوی موازی پیشرفته
  • 57. خوشه‌بندی موازی سلسله مراتبی
  • 58. کاهش ابعاد موازی (PCA موازی)
  • 59. شبکه‌های عصبی موازی
  • 60. یادگیری عمیق موازی
  • 61. پردازش موازی داده‌های جریانی
  • 62. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 63. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 64. پردازنده‌های چند هسته‌ای
  • 65. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 66. پردازش موازی با استفاده از GPU
  • 67. چارچوب‌های برنامه‌نویسی GPU (CUDA, OpenCL)
  • 68. کاربرد GPU در داده‌کاوی
  • 69. پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی روی GPU
  • 70. پیاده‌سازی طبقه‌بندی روی GPU
  • 71. پیاده‌سازی خوشه‌بندی روی GPU
  • 72. پیاده‌سازی کاهش ابعاد روی GPU
  • 73. یادگیری عمیق روی GPU
  • 74. پردازش موازی در ابر (Cloud Computing)
  • 75. سرویس‌های پردازش موازی در ابر
  • 76. Amazon EMR
  • 77. Google Cloud Dataproc
  • 78. Microsoft Azure HDInsight
  • 79. مقایسه چارچوب‌های پردازش موازی
  • 80. انتخاب چارچوب مناسب برای مسائل داده‌کاوی
  • 81. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 82. ذخیره‌سازی موازی
  • 83. شبکه‌بندی در پردازش موازی
  • 84. ارتباطات بین پردازنده ها
  • 85. اشکال‌زدایی در سیستم‌های موازی
  • 86. تست و ارزیابی سیستم‌های موازی
  • 87. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های داده‌کاوی موازی
  • 88. کاربرد پردازش موازی در مسائل خاص داده‌کاوی
  • 89. تحلیل ترافیک شبکه با پردازش موازی
  • 90. تشخیص تقلب با پردازش موازی
  • 91. تحلیل متن بزرگ با پردازش موازی
  • 92. تحلیل تصاویر بزرگ با پردازش موازی
  • 93. آینده پردازش موازی در داده‌کاوی
  • 94. یادگیری ماشین توزیع شده
  • 95. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 96. پردازش موازی کوانتومی برای داده‌کاوی (مقدماتی)
  • 97. اخلاقیات در داده‌کاوی و پردازش موازی
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 99. امنیت در سیستم‌های پردازش موازی
  • 100. جمع‌بندی و مرور مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.