سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop

کتاب کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کارگاه عملی پردازش موازی کلان‌داده‌ها با Spark و Hadoop

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و پردازش موازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مبانی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. مبانی پردازش موازی
  • 4. معرفی کلان‌داده‌ها و چالش‌های آن
  • 5. تاریخچه و تکامل پردازش موازی در کلان‌داده‌ها
  • 6. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 7. معماری Hadoop: HDFS
  • 8. معماری Hadoop: YARN
  • 9. معماری Hadoop: MapReduce
  • 10. مبانی زبان برنامه‌نویسی Scala
  • 11. مبانی زبان برنامه‌نویسی Python
  • 12. مبانی SQL
  • 13. معرفی Apache Spark
  • 14. معماری Spark: Spark Core
  • 15. Spark RDD ها: ایجاد و عملیات
  • 16. Spark RDD ها: تبدیل‌ها (Transformations)
  • 17. Spark RDD ها: اقدام‌ها (Actions)
  • 18. مدیریت حافظه در Spark
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد RDD ها
  • 20. معرفی Spark SQL
  • 21. DataFrame ها در Spark
  • 22. عملیات روی DataFrame ها
  • 23. توابع درون‌ساخته (Built-in Functions) در Spark SQL
  • 24. کار با Schema ها در Spark SQL
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد Spark SQL
  • 26. معرفی Spark Streaming
  • 27. مبانی پردازش داده‌های جریانی
  • 28. Spark Streaming: Receivers
  • 29. Spark Streaming: DStreams
  • 30. عملیات روی DStreams
  • 31. مدیریت وضعیت (State Management) در Spark Streaming
  • 32. Spark Structured Streaming
  • 33. مبانی پردازش داده‌های جریانی ساختاریافته
  • 34. Structured Streaming: DataFrame API
  • 35. Structured Streaming: Queries
  • 36. Structured Streaming: Window Operations
  • 37. Structured Streaming: Watermarking
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد Spark Streaming و Structured Streaming
  • 39. معرفی Spark MLlib
  • 40. یادگیری ماشین در Spark
  • 41. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification) در MLlib
  • 42. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression) در MLlib
  • 43. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering) در MLlib
  • 44. الگوریتم‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MLlib
  • 45. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 46. لوله کشی (Pipelines) در MLlib
  • 47. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) در MLlib
  • 48. معرفی GraphX
  • 49. پردازش گراف در Spark
  • 50. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 51. مدل برنامه‌نویسی Pregel در GraphX
  • 52. کار با داده‌های گراف در GraphX
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد GraphX
  • 54. مبانی سیستم‌های پایگاه داده توزیع‌شده
  • 55. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 56. معرفی Cassandra
  • 57. معماری Cassandra
  • 58. مدل داده Cassandra
  • 59. کار با Cassandra از طریق Spark
  • 60. معرفی HBase
  • 61. معماری HBase
  • 62. مدل داده HBase
  • 63. کار با HBase از طریق Spark
  • 64. معرفی Kafka
  • 65. مبانی سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 66. Kafka Producers و Consumers
  • 67. کار با Kafka از طریق Spark Streaming
  • 68. معرفی ZooKeeper
  • 69. نقش ZooKeeper در اکوسیستم Hadoop و Spark
  • 70. مبانی ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 71. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: Parquet
  • 72. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: ORC
  • 73. فرمت‌های ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها: Avro
  • 74. فشرده‌سازی داده‌ها در کلان‌داده‌ها
  • 75. امنیت در Hadoop و Spark
  • 76. مدیریت دسترسی در Hadoop
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 78. مانیتورینگ و لاگینگ در Hadoop و Spark
  • 79. ابزارهای مانیتورینگ (Monitoring Tools)
  • 80. اشکال‌زدایی (Debugging) در برنامه‌های Spark
  • 81. مدیریت وظایف (Job Management) در Spark
  • 82. کارایی (Performance Tuning) سیستم‌های توزیع‌شده
  • 83. استراتژی‌های موازی‌سازی (Parallelization Strategies)
  • 84. مدل‌های پردازش موازی (Parallel Processing Models)
  • 85. پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در مقایسه با پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 86. معماری‌های کلان‌داده‌های مدرن
  • 87. انتخاب ابزار مناسب برای پردازش کلان‌داده‌ها
  • 88. ملاحظات مقیاس‌پذیری (Scalability Considerations)
  • 89. ملاحظات تحمل خطا (Fault Tolerance Considerations)
  • 90. ملاحظات تأخیر (Latency Considerations)
  • 91. ملاحظات هزینه (Cost Considerations)
  • 92. مطالعات موردی (Case Studies) در پردازش موازی کلان‌داده‌ها
  • 93. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 94. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های IoT
  • 95. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 96. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 97. کاربرد Spark در پردازش تصویر و ویدئو
  • 98. معرفی ابزارهای Orchestration: Apache Airflow
  • 99. مدیریت گردش کار (Workflow Management)
  • 100. استقرار (Deployment) برنامه‌های Spark

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.