سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر پردازش موازی داده‌محور: اصول، الگوها و کاربردها

کتاب تسلط بر پردازش موازی داده‌محور: اصول، الگوها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر پردازش موازی داده‌محور: اصول، الگوها و کاربردها

موضوع کلی: علوم کامپیوتر

موضوع میانی: معماری و سیستم‌های کامپیوتری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "تسلط بر پردازش موازی داده‌محور: اصول، الگوها و کاربردها" آورده شده است:
  • 2. مقدمه‌ای بر علوم کامپیوتر و پردازش داده
  • 3. تاریخچه و تکامل معماری کامپیوتر
  • 4. مفهوم داده‌محوری در علوم کامپیوتر
  • 5. مقدمه ای بر پردازش موازی
  • 6. چرا پردازش موازی مهم است؟
  • 7. کاربردهای پردازش موازی در دنیای واقعی
  • 8. چالش‌های پردازش موازی
  • 9. انواع رویکردهای پردازش موازی
  • 10. مقدمه ای بر مدل‌های داده‌محور
  • 11. تفاوت پردازش داده‌محور و پردازش سنتی
  • 12. مزایای پردازش داده‌محور
  • 13. معماری‌های پردازش موازی
  • 14. معماری فون نویمان و محدودیت‌های آن
  • 15. معماری هاروارد
  • 16. معماری پردازش داده‌محور (Dataflow Architecture)
  • 17. مفاهیم کلیدی در پردازش داده‌محور
  • 18. گره‌ها (Nodes) و عملیات (Operations)
  • 19. لبه‌ها (Edges) و داده‌ها (Tokens)
  • 20. جریان داده (Dataflow)
  • 21. مدل‌های اجرایی پردازش داده‌محور
  • 22. مدل تطابق الگو (Pattern Matching)
  • 23. مدل تطابق شرطی (Conditional Matching)
  • 24. مدل تطابق زمان‌بندی (Scheduling Matching)
  • 25. انواع پردازشگرهای داده‌محور
  • 26. پردازشگرهای مبتنی بر گره (Node-centric)
  • 27. پردازشگرهای مبتنی بر داده (Data-centric)
  • 28. پردازشگرهای هیبریدی
  • 29. حافظه در معماری‌های داده‌محور
  • 30. حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 31. حافظه توزیع شده (Distributed Memory)
  • 32. حافظه ترکیبی (Hybrid Memory)
  • 33. ارتباطات در سیستم‌های موازی
  • 34. ارتباطات همگام (Synchronous Communication)
  • 35. ارتباطات ناهمگام (Asynchronous Communication)
  • 36. پروتکل‌های ارتباطی
  • 37. الگوهای طراحی برای پردازش موازی
  • 38. الگوی MapReduce
  • 39. الگوی Spark
  • 40. الگوی Actor Model
  • 41. الگوی Pipeline
  • 42. الگوی Parallel Iterators
  • 43. الگوی Divide and Conquer
  • 44. الگوی Synchronization Primitives
  • 45. الگوی Parallel Collections
  • 46. الگوی Data Partitioning
  • 47. الگوی Data Aggregation
  • 48. الگوی Stream Processing
  • 49. الگوی Batch Processing
  • 50. الگوی Graph Processing
  • 51. الگوی Tensor Processing
  • 52. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 53. برنامه‌نویسی با استفاده از پیام‌رسانی (Message Passing)
  • 54. برنامه‌نویسی با استفاده از حافظه اشتراکی (Shared Memory)
  • 55. برنامه‌نویسی با استفاده از زبان‌های سطح بالا
  • 56. فریم‌ورک‌های پردازش موازی
  • 57. Apache Spark
  • 58. Apache Flink
  • 59. Apache Storm
  • 60. Dask
  • 61. TensorFlow
  • 62. PyTorch
  • 63. OpenMP
  • 64. CUDA
  • 65. OpenCL
  • 66. چالش‌های هماهنگ‌سازی در پردازش موازی
  • 67. قفل‌ها (Locks)
  • 68. سمافورها (Semaphores)
  • 69. مانیتورها (Monitors)
  • 70. موانع (Barriers)
  • 71. شرایط رقابتی (Race Conditions)
  • 72. بن‌بست (Deadlock)
  • 73. قحطی (Starvation)
  • 74. بهینه‌سازی عملکرد در پردازش موازی
  • 75. تنظیم اندازه بلوک (Block Size Tuning)
  • 76. توازن بار (Load Balancing)
  • 77. کاهش سربار ارتباطی (Communication Overhead Reduction)
  • 78. استفاده از حافظه نهان (Cache Utilization)
  • 79. موازی‌سازی خودکار (Automatic Parallelization)
  • 80. پردازش موازی داده‌محور در عمل
  • 81. کاربردها در علم داده
  • 82. کاربردها در یادگیری ماشین
  • 83. کاربردها در هوش مصنوعی
  • 84. کاربردها در محاسبات علمی
  • 85. کاربردها در تحلیل کلان‌داده
  • 86. کاربردها در شبکه‌های عصبی
  • 87. کاربردها در پردازش تصویر
  • 88. کاربردها در پردازش زبان طبیعی
  • 89. کاربردها در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 90. کاربردها در سیستم‌های توزیع شده
  • 91. کاربردها در پایگاه‌های داده موازی
  • 92. کاربردها در سیستم‌های بلادرنگ
  • 93. کاربردها در محاسبات ابری
  • 94. کاربردها در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 95. کاربردها در بلاک‌چین
  • 96. کاربردها در محاسبات کوانتومی (مقدماتی)
  • 97. معماری‌های نوین پردازش موازی
  • 98. پردازشگرهای گرافیکی (GPU)
  • 99. پردازشگرهای تنسور (TPU)
  • 100. پردازشگرهای FPGA

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.