کتاب تسریع الگوریتم‌های هوش مصنوعی با پردازش موازی: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع الگوریتم‌های هوش مصنوعی با پردازش موازی: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: معماری و پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 5. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 6. مزایای پردازش موازی در هوش مصنوعی
  • 7. انواع موازی‌سازی
  • 8. موازی‌سازی داده
  • 9. موازی‌سازی مدل
  • 10. موازی‌سازی خط لوله
  • 11. معماری‌های سخت‌افزاری برای پردازش موازی
  • 12. پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 13. تراشه‌های تنسور (TPU)
  • 14. پردازنده‌های تخصصی هوش مصنوعی (AI Accelerators)
  • 15. تکنیک‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 16. OpenMP
  • 17. CUDA
  • 18. TensorRT
  • 19. کتابخانه‌های یادگیری عمیق
  • 20. TensorFlow
  • 21. PyTorch
  • 22. Keras
  • 23. مبانی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. رگرسیون خطی
  • 25. رگرسیون لجستیک
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 27. درختان تصمیم
  • 28. جنگل‌های تصادفی
  • 29. تقویت گرادیان
  • 30. شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 33. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 34. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 35. ترنسفورمرها
  • 36. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 39. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 40. معماری‌های توزیع شده برای هوش مصنوعی
  • 41. پلتفرم‌های پردازش توزیع شده
  • 42. Spark MLlib
  • 43. Horovod
  • 44. تکنیک‌های آموزش مدل‌های بزرگ
  • 45. آموزش موازی داده در مقیاس بزرگ
  • 46. آموزش موازی مدل در مقیاس بزرگ
  • 47. آموزش موازی خط لوله در مقیاس بزرگ
  • 48. بهینه‌سازی مدل برای سخت‌افزارهای مختلف
  • 49. کوانتیزاسیون مدل
  • 50. هرس مدل (Pruning)
  • 51. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 52. فشرده‌سازی مدل
  • 53. کاربرد پردازش موازی در CNN
  • 54. بهینه‌سازی لایه‌های کانولوشن
  • 55. بهینه‌سازی لایه‌های Pooling
  • 56. بهینه‌سازی لایه‌های Fully Connected
  • 57. کاربرد پردازش موازی در RNN و LSTM
  • 58. بهینه‌سازی محاسبات بازگشتی
  • 59. موازی‌سازی داده در سری‌های زمانی
  • 60. کاربرد پردازش موازی در ترنسفورمرها
  • 61. بهینه‌سازی مکانیزم توجه
  • 62. بهینه‌سازی لایه‌های Feed-Forward
  • 63. کاربرد پردازش موازی در یادگیری تقویتی
  • 64. بهینه‌سازی شبیه‌سازی محیط
  • 65. بهینه‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 66. کاربرد پردازش موازی در پردازش زبان طبیعی
  • 67. موازی‌سازی پردازش متن
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 69. کاربرد پردازش موازی در بینایی ماشین
  • 70. موازی‌سازی پردازش تصاویر
  • 71. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء
  • 72. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تقسیم‌بندی تصاویر
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های هوش مصنوعی متمرکز بر سخت‌افزار
  • 74. طراحی سخت‌افزار برای شبکه‌های عصبی
  • 75. شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری سفارشی
  • 76. معماری‌های حافظه در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 77. مدیریت حافظه در پردازش موازی
  • 78. فناوری‌های حافظه جدید
  • 79. شبکه‌های ارتباطی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. پهنای باند و تأخیر در ارتباطات
  • 81. بهینه‌سازی توپولوژی شبکه
  • 82. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی موازی
  • 83. امنیت داده‌ها در محیط‌های توزیع شده
  • 84. حملات به مدل‌های هوش مصنوعی و دفاع
  • 85. ارزیابی عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی موازی
  • 86. معیارهای سنجش سرعت و دقت
  • 87. تحلیل گلوگاه‌ها (Bottlenecks)
  • 88. ابزارهای پروفایلینگ و اشکال‌زدایی
  • 89. مطالعات موردی در تسریع الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 90. تسریع آموزش مدل‌های بینایی ماشین
  • 91. تسریع آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 92. تسریع در استنتاج (Inference) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودران
  • 94. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 95. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 96. مباحث پیشرفته در پردازش موازی برای هوش مصنوعی
  • 97. موازی‌سازی نامتقارن
  • 98. پردازش موازی ناهمگن (Heterogeneous)
  • 99. یادگیری فدرال (Federated Learning) و پردازش موازی
  • 100. محاسبات ابری و هوش مصنوعی موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.