سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی: آنچه باید بدانید تا از آینده عقب نمانید

کتاب هوش مصنوعی: آنچه باید بدانید تا از آینده عقب نمانید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی: آنچه باید بدانید تا از آینده عقب نمانید

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای هوش مصنوعی برای عموم

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. در اینجا 100 سرفصل برای دوره آموزشی "هوش مصنوعی: آنچه باید بدانید تا از آینده عقب نمانید" آورده شده است:
  • 2. هوش مصنوعی چیست؟
  • 3. چرا هوش مصنوعی مهم است؟
  • 4. تاریخچه مختصر هوش مصنوعی
  • 5. تعریف هوش مصنوعی
  • 6. انواع هوش مصنوعی: ضعیف در مقابل قوی
  • 7. هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 8. یادگیری ماشین چیست؟
  • 9. یادگیری تحت نظارت
  • 10. یادگیری بدون نظارت
  • 11. یادگیری تقویتی
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی
  • 14. یادگیری عمیق
  • 15. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. فهم زبان طبیعی
  • 20. تولید زبان طبیعی
  • 21. ترجمه ماشینی
  • 22. تشخیص گفتار
  • 23. تولید گفتار
  • 24. بینایی ماشین
  • 25. تشخیص تصویر
  • 26. شناسایی اشیاء
  • 27. تفسیر تصویر
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. کاربرد هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 30. تشخیص بیماری
  • 31. کشف دارو
  • 32. پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی
  • 34. معاملات الگوریتمی
  • 35. تشخیص تقلب
  • 36. مدیریت ریسک
  • 37. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 38. خودروهای خودران
  • 39. بهینه‌سازی مسیر
  • 40. مدیریت ترافیک
  • 41. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 42. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 43. ارزیابی خودکار
  • 44. تولید محتوای آموزشی
  • 45. کاربرد هوش مصنوعی در سرگرمی
  • 46. بازی‌های ویدئویی
  • 47. تولید محتوای هنری
  • 48. واقعیت مجازی و افزوده
  • 49. کاربرد هوش مصنوعی در رباتیک
  • 50. ربات‌های صنعتی
  • 51. ربات‌های خدماتی
  • 52. ربات‌های انسان‌نما
  • 53. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 54. سوگیری در هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 56. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 57. امنیت هوش مصنوعی
  • 58. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال
  • 59. آینده کار
  • 60. مهارت‌های مورد نیاز برای آینده
  • 61. آموزش مجدد و ارتقاء مهارت
  • 62. هوش مصنوعی و جامعه
  • 63. تغییرات اجتماعی ناشی از هوش مصنوعی
  • 64. هوش مصنوعی و دموکراسی
  • 65. هوش مصنوعی و شکاف دیجیتال
  • 66. هوش مصنوعی و قدرت جهانی
  • 67. محدودیت‌های هوش مصنوعی
  • 68. هوش مصنوعی و خلاقیت
  • 69. هوش مصنوعی و آگاهی
  • 70. هوش مصنوعی و احساسات
  • 71. هوش مصنوعی و تفکر انتقادی
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 73. داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی
  • 74. زیرساخت‌های هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی و علم
  • 76. هوش مصنوعی و اکتشافات علمی
  • 77. شبیه‌سازی‌های پیچیده با هوش مصنوعی
  • 78. هوش مصنوعی در پژوهش‌های علمی
  • 79. هوش مصنوعی و هنر
  • 80. خلاقیت ماشینی
  • 81. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 82. تولید آثار هنری با هوش مصنوعی
  • 83. هوش مصنوعی و فلسفه
  • 84. ماهیت هوش
  • 85. آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟
  • 86. هوش مصنوعی و آگاهی مصنوعی
  • 87. مسائل فلسفی هوش مصنوعی
  • 88. مفاهیم پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 89. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 90. یادگیری تقویتی عمیق
  • 91. یادگیری انتقالی
  • 92. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 93. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 94. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. ترجمه ماشینی عصبی
  • 96. بینایی ماشین پیشرفته
  • 97. تشخیص و ردیابی اشیاء
  • 98. تفسیر صحنه تصویری
  • 99. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 100. تجزیه و تحلیل داده‌های IoT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.