سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

کتاب قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قوانین و مقررات حفاظت از حریم خصوصی در اکوسیستم هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی حریم خصوصی (Privacy)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم کلیدی حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: انواع داده های مورد استفاده در هوش مصنوعی
  • 4. فصل ۴: ریسک های حریم خصوصی در جمع آوری داده
  • 5. فصل ۵: ریسک های حریم خصوصی در پردازش داده
  • 6. فصل ۶: ریسک های حریم خصوصی در ذخیره سازی داده
  • 7. فصل ۷: ریسک های حریم خصوصی در اشتراک گذاری داده
  • 8. فصل ۸: شناسایی و ناشناس سازی داده ها
  • 9. فصل ۹: رضایت آگاهانه در هوش مصنوعی
  • 10. فصل ۱۰: حقوق افراد در قبال داده هایشان
  • 11. فصل ۱۱: اصول طراحی حافظ حریم خصوصی
  • 12. فصل ۱۲: استانداردهای بین المللی حریم خصوصی
  • 13. فصل ۱۳: قوانین حفاظت از داده اتحادیه اروپا (GDPR)
  • 14. فصل ۱۴: قانون حفاظت از اطلاعات شخصی در کالیفرنیا (CCPA)
  • 15. فصل ۱۵: قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 16. فصل ۱۶: نقش ناظران حفاظت از داده
  • 17. فصل ۱۷: مسئولیت های توسعه دهندگان هوش مصنوعی
  • 18. فصل ۱۸: مسئولیت های مدیران سیستم های هوش مصنوعی
  • 19. فصل ۱۹: مسئولیت های سازمان ها در قبال هوش مصنوعی
  • 20. فصل ۲۰: ارزیابی تأثیرات حفاظت از داده (DPIA)
  • 21. فصل ۲۱: امنیت داده ها در سیستم های هوش مصنوعی
  • 22. فصل ۲۲: رمزنگاری و حفاظت از داده
  • 23. فصل ۲۳: کنترل دسترسی و مجوزها
  • 24. فصل ۲۴: جلوگیری از نشت داده
  • 25. فصل ۲۵: پایش و حسابرسی دسترسی به داده
  • 26. فصل ۲۶: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشینی
  • 27. فصل ۲۷: حفاظت از حریم خصوصی در یادگیری عمیق
  • 28. فصل ۲۸: حفاظت از حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 29. فصل ۲۹: حفاظت از حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 30. فصل ۳۰: حفاظت از حریم خصوصی در سیستم های توصیه گر
  • 31. فصل ۳۱: حفاظت از حریم خصوصی در ربات های چت
  • 32. فصل ۳۲: حفاظت از حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 33. فصل ۳۳: حفاظت از حریم خصوصی در دستگاه های پوشیدنی
  • 34. فصل ۳۴: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 35. فصل ۳۵: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی مالی
  • 36. فصل ۳۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی حقوقی
  • 37. فصل ۳۷: اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 38. فصل ۳۸: سوگیری و تبعیض در هوش مصنوعی
  • 39. فصل ۳۹: شفافیت در الگوریتم های هوش مصنوعی
  • 40. فصل ۴۰: قابلیت توضیح در هوش مصنوعی
  • 41. فصل ۴۱: پاسخگویی در سیستم های هوش مصنوعی
  • 42. فصل ۴۲: حفاظت از حریم خصوصی کودکان در هوش مصنوعی
  • 43. فصل ۴۳: حفاظت از حریم خصوصی گروه های آسیب پذیر
  • 44. فصل ۴۴: حملات متخاصمانه به سیستم های هوش مصنوعی
  • 45. فصل ۴۵: حفاظت در برابر حملات وارونه
  • 46. فصل ۴۶: حفاظت در برابر استخراج مدل
  • 47. فصل ۴۷: حفاظت در برابر انفجار گرادیان
  • 48. فصل ۴۸: حفاظت در برابر استنتاج عضویت
  • 49. فصل ۴۹: حفاظت در برابر حمله حدس و گمان
  • 50. فصل ۵۰: حفاظت در برابر سرقت هویت
  • 51. فصل ۵۱: حفاظت در برابر ردیابی افراد
  • 52. فصل ۵۲: حفاظت در برابر پروفایل سازی دقیق
  • 53. فصل ۵۳: مدیریت ریسک های حریم خصوصی در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 54. فصل ۵۴: آموزش و آگاهی کارکنان
  • 55. فصل ۵۵: سیاست های حفاظت از حریم خصوصی در سازمان
  • 56. فصل ۵۶: نقش نهادهای نظارتی
  • 57. فصل ۵۷: جریمه ها و مجازات ها
  • 58. فصل ۵۸: دعاوی حقوقی مرتبط با حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 59. فصل ۵۹: آینده حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 60. فصل ۶۰: هوش مصنوعی فدرال و حفاظت از حریم خصوصی
  • 61. فصل ۶۱: یادگیری فدرال و ناشناس سازی
  • 62. فصل ۶۲: تفاضل حریم خصوصی (Differential Privacy)
  • 63. فصل ۶۳: کاربردهای تفاضل حریم خصوصی
  • 64. فصل ۶۴: تکنیک های حفاظت از حریم خصوصی با ماشین لرنینگ
  • 65. فصل ۶۵: آموزش بدون داده (Federated Learning)
  • 66. فصل ۶۶: حریم خصوصی در داده های خام
  • 67. فصل ۶۷: حریم خصوصی در داده های پردازش شده
  • 68. فصل ۶۸: حریم خصوصی در داده های تولید شده
  • 69. فصل ۶۹: حریم خصوصی در زمان اجرا
  • 70. فصل ۷۰: حریم خصوصی در حالت استنتاج
  • 71. فصل ۷۱: حریم خصوصی در مدل های چند وجهی
  • 72. فصل ۷۲: حریم خصوصی در مدل های مولد
  • 73. فصل ۷۳: حریم خصوصی در هوش مصنوعی توزیع شده
  • 74. فصل ۷۴: حریم خصوصی در هوش مصنوعی لبه (Edge AI)
  • 75. فصل ۷۵: حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 76. فصل ۷۶: حریم خصوصی در بلاک چین و هوش مصنوعی
  • 77. فصل ۷۷: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی افراد
  • 78. فصل ۷۸: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی سازمان ها
  • 79. فصل ۷۹: تأثیر هوش مصنوعی بر حریم خصوصی دولت ها
  • 80. فصل ۸۰: رضایت صریح و ضمنی در هوش مصنوعی
  • 81. فصل ۸۱: حق فراموش شدن و هوش مصنوعی
  • 82. فصل ۸۲: حق دسترسی و هوش مصنوعی
  • 83. فصل ۸۳: حق اعتراض و هوش مصنوعی
  • 84. فصل ۸۴: مهاجرت داده و حفاظت از حریم خصوصی
  • 85. فصل ۸۵: بازبینی و اصلاح سیاست های حریم خصوصی
  • 86. فصل ۸۶: همکاری های بین المللی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 87. فصل ۸۷: نوآوری در ابزارها و تکنیک های حریم خصوصی
  • 88. فصل ۸۸: هوش مصنوعی قابل اعتماد و حریم خصوصی
  • 89. فصل ۸۹: هوش مصنوعی مسئولانه و حریم خصوصی
  • 90. فصل ۹۰: هوش مصنوعی پایدار و حریم خصوصی
  • 91. فصل ۹۱: نقش جامعه مدنی در حفاظت از حریم خصوصی
  • 92. فصل ۹۲: تأثیر فناوری های جدید بر حریم خصوصی
  • 93. فصل ۹۳: استانداردسازی حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 94. فصل ۹۴: سنجش و ارزیابی سطوح حریم خصوصی
  • 95. فصل ۹۵: مدیریت شهرت و حفاظت از حریم خصوصی
  • 96. فصل ۹۶: حفاظت از حریم خصوصی در هوش مصنوعی باز
  • 97. فصل ۹۷: آینده پژوهش در حفاظت از حریم خصوصی هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: آموزش مداوم و به روزرسانی دانش
  • 99. فصل ۹۹: ایجاد فرهنگ سازمانی حافظ حریم خصوصی
  • 100. فصل ۱۰۰: یکپارچه سازی حفاظت از حریم خصوصی در استراتژی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.