سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای انطباق: ابزارها و تکنیک‌های اتوماسیون

کتاب پایتون برای انطباق: ابزارها و تکنیک‌های اتوماسیون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای انطباق: ابزارها و تکنیک‌های اتوماسیون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک انطباق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایتون
  • 2. چرا پایتون برای اتوماسیون؟
  • 3. نصب پایتون
  • 4. محیط توسعه یکپارچه (IDE)
  • 5. متغیرها و انواع داده
  • 6. عملگرها در پایتون
  • 7. دستورات شرطی
  • 8. حلقه‌های تکرار
  • 9. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 10. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
  • 11. توابع در پایتون
  • 12. ماژول‌ها و بسته‌های پایتون
  • 13. مدیریت خطا و استثنا
  • 14. کار با فایل‌ها
  • 15. مقدمه ای بر اتوماسیون
  • 16. مفاهیم کلیدی اتوماسیون
  • 17. انواع مختلف اتوماسیون
  • 18. انتخاب ابزار مناسب
  • 19. بررسی ماژول‌های پایتون برای اتوماسیون
  • 20. ماژول `os` برای تعامل با سیستم عامل
  • 21. دستکاری مسیرها با `os.path`
  • 22. اجرای دستورات سیستم با `subprocess`
  • 23. کار با فایل‌ها و پوشه‌ها
  • 24. کپی، انتقال و حذف فایل‌ها
  • 25. جستجو در فایل‌ها
  • 26. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
  • 27. اتوماسیون مدیریت سیستم
  • 28. نظارت بر فرآیندها
  • 29. مدیریت سرویس‌ها
  • 30. تنظیمات شبکه
  • 31. لاگ‌گیری و گزارش‌دهی
  • 32. اتوماسیون وظایف دسکتاپ
  • 33. استفاده از `pyautogui`
  • 34. کلیک و تایپ خودکار
  • 35. حرکت ماوس
  • 36. گرفتن اسکرین‌شات
  • 37. تعامل با پنجره‌ها
  • 38. اتوماسیون وب
  • 39. مقدمه ای بر اسکرپینگ وب
  • 40. استفاده از `requests` برای دریافت صفحات وب
  • 41. تجزیه HTML با `BeautifulSoup`
  • 42. یافتن عناصر با CSS Selectors
  • 43. جستجوی عناصر با XPath
  • 44. استخراج داده از جداول
  • 45. کار با فرم‌ها
  • 46. اتوماسیون مرورگر با `Selenium`
  • 47. نصب و راه‌اندازی `Selenium`
  • 48. یافتن عناصر در `Selenium`
  • 49. انواع المنت‌ها
  • 50. تعامل با المنت‌ها (کلیک، تایپ)
  • 51. انتخابگرهای مختلف در `Selenium`
  • 52. انتظارهای ضمنی و صریح
  • 53. مدیریت پنجره‌ها و تب‌ها
  • 54. اجرای جاوا اسکریپت در `Selenium`
  • 55. اتوماسیون تست
  • 56. مقدمه ای بر تست خودکار
  • 57. فریم‌ورک `unittest`
  • 58. نوشتن تست‌های واحد
  • 59. اجرای تست‌ها
  • 60. فریم‌ورک `pytest`
  • 61. سازگاری با `unittest`
  • 62. استفاده از fixtures در `pytest`
  • 63. تست‌های پارامتری
  • 64. گزارش‌دهی تست
  • 65. اتوماسیون دیتابیس
  • 66. کار با پایگاه داده‌های SQL
  • 67. ماژول `sqlite3`
  • 68. ایجاد جدول و درج داده
  • 69. جستجو و به‌روزرسانی داده
  • 70. ماژول `psycopg2` برای PostgreSQL
  • 71. ماژول `mysql-connector-python` برای MySQL
  • 72. ORM و ORMهای پایتون
  • 73. مقدمه ای بر SQLAlchemy
  • 74. تعریف مدل‌ها
  • 75. عملیات CRUD
  • 76. اتوماسیون ایمیل
  • 77. ارسال ایمیل با `smtplib`
  • 78. ساختاردهی ایمیل با `email`
  • 79. پیوست کردن فایل‌ها
  • 80. دریافت ایمیل با `imaplib`
  • 81. فیلتر کردن ایمیل‌ها
  • 82. اتوماسیون پردازش داده
  • 83. کار با `pandas` برای تحلیل داده
  • 84. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV
  • 85. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده
  • 86. دسته‌بندی و تجمیع داده
  • 87. پیوستن و ادغام دیتافریم‌ها
  • 88. رسم نمودار با `matplotlib`
  • 89. اتوماسیون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 90. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 91. استفاده از `scikit-learn`
  • 92. تقسیم داده‌ها
  • 93. آموزش مدل‌های ساده
  • 94. ارزیابی مدل‌ها
  • 95. کتابخانه `TensorFlow`
  • 96. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
  • 97. ساخت مدل‌های پایه
  • 98. آموزش و ارزیابی مدل‌ها
  • 99. اتوماسیون وظایف اداری
  • 100. کار با `openpyxl` برای فایل‌های اکسل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.