سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند

کتاب داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تحلیل داده با DBMS: استخراج اطلاعات ارزشمند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده‌کاوی
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (DBMS)
  • 4. نقش DBMS در داده‌کاوی
  • 5. انواع داده و ساختار داده
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 7. پاکسازی داده‌ها
  • 8. مدل‌سازی داده‌ها
  • 9. کشف الگوهای نهفته
  • 10. کاربرد هوش تجاری
  • 11. روش‌های طبقه‌بندی داده
  • 12. الگوریتم‌های K-نزدیکترین همسایه
  • 13. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. درختان تصمیم
  • 15. شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی
  • 16. روش‌های خوشه‌بندی داده
  • 17. الگوریتم K-Means
  • 18. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی
  • 20. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 21. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 22. الگوریتم Apriori
  • 23. موضوعات تکمیلی در قوانین وابستگی
  • 24. کاربردهای قوانین وابستگی
  • 25. شناسایی ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 26. تکنیک‌های شناسایی ناهنجاری
  • 27. پردازش داده‌های سری زمانی
  • 28. مدل‌سازی رگرسیون
  • 29. رگرسیون خطی
  • 30. رگرسیون چندگانه
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. روش‌های تحلیل متن
  • 34. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. استخراج ویژگی از متن
  • 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 37. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 38. کاربرد تحلیل متن در کسب‌وکار
  • 39. داده‌کاوی در پایگاه داده رابطه‌ای
  • 40. استفاده از SQL برای داده‌کاوی
  • 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای داده‌کاوی
  • 42. داده‌کاوی در پایگاه داده NoSQL
  • 43. مقدمه ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 44. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 45. معماری Hadoop
  • 46. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 47. MapReduce
  • 48. Spark و پردازش سریع داده
  • 49. کاربرد Spark در داده‌کاوی
  • 50. سیستم‌های پایگاه داده گراف
  • 51. مدل‌سازی داده‌های گراف
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 53. کاربرد پایگاه داده گراف در داده‌کاوی
  • 54. هوش مصنوعی و داده‌کاوی
  • 55. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 56. یادگیری ماشین با نظارت
  • 57. یادگیری تقویتی
  • 58. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 59. ماشین‌های حالت متناهی (Finite State Machines)
  • 60. اصول معماری داده
  • 61. انبار داده (Data Warehouse)
  • 62. مخزن داده (Data Lake)
  • 63. اتصال انبار داده و مخزن داده
  • 64. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 65. انتخاب ویژگی
  • 66. ساخت ویژگی‌های جدید
  • 67. روش‌های کاهش ابعاد
  • 68. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 69. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 70. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 71. ابزارهای تجسم داده
  • 72. چارت‌ها و نمودارها
  • 73. نمودارهای تعاملی
  • 74. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 75. اخلاق در داده‌کاوی
  • 76. حریم خصوصی داده‌ها
  • 77. امنیت داده‌ها
  • 78. سوگیری در داده‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
  • 81. شخصی‌سازی و توصیه‌گرها
  • 82. تحلیل سبد خرید
  • 83. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 84. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
  • 85. تشخیص تقلب
  • 86. مدیریت ریسک
  • 87. ارزیابی اعتبار
  • 88. کاربرد داده‌کاوی در پزشکی
  • 89. تشخیص بیماری
  • 90. کشف دارو
  • 91. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 92. کاربرد داده‌کاوی در علوم اجتماعی
  • 93. تحلیل رفتار کاربران
  • 94. پیش‌بینی روندها
  • 95. مطالعات جامعه‌شناختی
  • 96. کاربرد داده‌کاوی در صنعت
  • 97. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 98. کنترل کیفیت
  • 99. پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 100. آینده داده‌کاوی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.