کتاب توسعه ربات‌های معاملاتی برای AMMها: از صفر تا صد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه ربات‌های معاملاتی برای AMMها: از صفر تا صد

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: معاملات الگوریتمی و بازارسازان خودکار (Automated Market Makers - AMMs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: AMMها و مبانی توسعه ربات‌های معاملاتی
  • 2. فصل ۱: آشنایی با بازارسازهای خودکار (AMM)
  • 3. فصل ۲: معماری اصلی AMMها: مدل‌های متداول
  • 4. فصل ۳: تفاوت AMMها با صرافی‌های سنتی
  • 5. فصل ۴: نقش نقدینگی در AMMها
  • 6. فصل ۵: ریسک‌های مربوط به AMMها
  • 7. فصل ۶: چرا به ربات‌های معاملاتی برای AMMها نیاز داریم؟
  • 8. فصل ۷: ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی مناسب
  • 9. فصل ۸: نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 10. فصل ۹: مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون برای معامله‌گران
  • 11. فصل ۱۰: کار با کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, Pandas)
  • 12. فصل ۱۱: درک ساختار بلاک‌چین و قراردادهای هوشمند
  • 13. فصل ۱۲: اصول اولیه اتریوم و EVM
  • 14. فصل ۱۳: تعامل با شبکه‌های بلاک‌چین (RPC)
  • 15. فصل ۱۴: استفاده از وب۳.پی‌وای (Web3.py) برای تعامل با اتریوم
  • 16. فصل ۱۵: دریافت داده‌های قیمت از AMMها
  • 17. فصل ۱۶: محاسبه قیمت فعلی و تاریخچه در AMMها
  • 18. فصل ۱۷: دریافت اطلاعات استخر نقدینگی
  • 19. فصل ۱۸: استخراج داده‌های تراکنش‌های استخر
  • 20. فصل ۱۹: درک مفاهیم Slippage و Impermanent Loss
  • 21. فصل ۲۰: روش‌های مدیریت Slippage
  • 22. فصل ۲۱: محاسبه و پیش‌بینی Impermanent Loss
  • 23. فصل ۲۲: الگوریتم‌های ساده معاملاتی برای AMMها
  • 24. فصل ۲۳: استراتژی معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ
  • 25. فصل ۲۴: پیاده‌سازی ربات آربیتراژ ساده
  • 26. فصل ۲۵: استراتژی معاملاتی مبتنی بر Market Making
  • 27. فصل ۲۶: پیاده‌سازی ربات Market Maker ساده
  • 28. فصل ۲۷: استراتژی معاملاتی مبتنی بر نوسانات قیمت
  • 29. فصل ۲۸: پیاده‌سازی ربات مبتنی بر شناسایی روند
  • 30. فصل ۲۹: ساختار کلی ربات معاملاتی
  • 31. فصل ۳۰: ماژولار کردن کد ربات
  • 32. فصل ۳۱: مدیریت تنظیمات و پارامترهای ربات
  • 33. فصل ۳۲: اجرای دستورات معاملاتی (خرید/فروش)
  • 34. فصل ۳۳: تعامل با قراردادهای هوشمند AMM
  • 35. فصل ۳۴: توابع اصلی قراردادهای AMM (swap, addLiquidity, removeLiquidity)
  • 36. فصل ۳۵: ارسال تراکنش‌ها به شبکه بلاک‌چین
  • 37. فصل ۳۶: مدیریت Gas Price و Gas Limit
  • 38. فصل ۳۷: انتظار برای تایید تراکنش
  • 39. فصل ۳۸: پیاده‌سازی منطق ورود و خروج از معامله
  • 40. فصل ۳۹: تعیین حد ضرر (Stop Loss)
  • 41. فصل ۴۰: تعیین حد سود (Take Profit)
  • 42. فصل ۴۱: مدیریت پوزیشن‌های باز
  • 43. فصل ۴۲: اجرای چندین معامله همزمان
  • 44. فصل ۴۳: دسته‌بندی و فیلتر کردن فرصت‌های معاملاتی
  • 45. فصل ۴۴: استفاده از داده‌های On-chain برای تصمیم‌گیری
  • 46. فصل ۴۵: تحلیل حجم معاملات و عمق بازار
  • 47. فصل ۴۶: شناسایی سیگنال‌های ورود و خروج مبتنی بر اندیکاتورهای On-chain
  • 48. فصل ۴۷: تحلیل رفتار نهنگ‌ها (Whales)
  • 49. فصل ۴۸: استفاده از API صرافی‌های متمرکز برای داده‌های تکمیلی
  • 50. فصل ۴۹: پیاده‌سازی استراتژی‌های پیشرفته‌تر
  • 51. فصل ۵۰: استراتژی دنباله‌روی از روند (Trend Following)
  • 52. فصل ۵۱: استراتژی بازگشت به میانگین (Mean Reversion)
  • 53. فصل ۵۲: استراتژی معاملاتی مبتنی بر اخبار و رویدادها (اختیاری)
  • 54. فصل ۵۳: بک‌تست کردن استراتژی‌های معاملاتی
  • 55. فصل ۵۴: ابزارهای بک‌تستینگ در پایتون
  • 56. فصل ۵۵: محاسبه معیارهای ارزیابی بک‌تست (Sharpe Ratio, Drawdown)
  • 57. فصل ۵۶: چالش‌های بک‌تستینگ واقعی
  • 58. فصل ۵۷: پیاده‌سازی Paper Trading (معاملات کاغذی)
  • 59. فصل ۵۸: تست ربات در محیط شبیه‌سازی شده
  • 60. فصل ۵۹: استفاده از APIهای شبیه‌ساز معاملاتی
  • 61. فصل ۶۰: انتقال ربات از Paper Trading به Real Trading
  • 62. فصل ۶۱: مدیریت ریسک در ربات‌های معاملاتی
  • 63. فصل ۶۲: تخصیص سرمایه (Position Sizing)
  • 64. فصل ۶۳: مدیریت سبد دارایی
  • 65. فصل ۶۴: تنوع‌بخشی به استراتژی‌ها
  • 66. فصل ۶۵: مدیریت خطا و اشکال‌زدایی (Debugging)
  • 67. فصل ۶۶: لاگ‌گیری (Logging) در ربات معاملاتی
  • 68. فصل ۶۷: ابزارهای اشکال‌زدایی پایتون
  • 69. فصل ۶۸: رسیدگی به ارورهای شبکه و تراکنش
  • 70. فصل ۶۹: امنیت ربات‌های معاملاتی
  • 71. فصل ۷۰: حفاظت از کلیدهای خصوصی (Private Keys)
  • 72. فصل ۷۱: جلوگیری از حملات هک و سوءاستفاده
  • 73. فصل ۷۲: امنیت قراردادهای هوشمند
  • 74. فصل ۷۳: بهینه‌سازی عملکرد ربات
  • 75. فصل ۷۴: کاهش تاخیر در اجرای دستورات
  • 76. فصل ۷۵: بهینه‌سازی استفاده از منابع سیستم
  • 77. فصل ۷۶: استفاده از پلتفرم‌های ابری برای استقرار ربات
  • 78. فصل ۷۷: آشنایی با Docker و کانتینرسازی
  • 79. فصل ۷۸: استقرار ربات در AWS، Google Cloud یا Azure
  • 80. فصل ۷۹: مانیتورینگ و نظارت بر ربات در حال اجرا
  • 81. فصل ۸۰: ابزارهای مانیتورینگ (Prometheus, Grafana)
  • 82. فصل ۸۱: تنظیم هشدارها برای شرایط بحرانی
  • 83. فصل ۸۲: بررسی گزارشات عملکرد ربات
  • 84. فصل ۸۳: مقایسه عملکرد ربات با شاخص‌های بازار
  • 85. فصل ۸۴: اتوماسیون وظایف تکراری
  • 86. فصل ۸۵: اسکریپت‌های کمکی برای مدیریت ربات
  • 87. فصل ۸۶: بروزرسانی ربات و استراتژی‌ها
  • 88. فصل ۸۷: مدیریت ورژن‌ها و Git
  • 89. فصل ۸۸: استراتژی‌های خروج پیشرفته
  • 90. فصل ۸۹: مدیریت نوسانات شدید بازار
  • 91. فصل ۹۰: استفاده از پلتفرم‌های تحلیل داده پیشرفته
  • 92. فصل ۹۱: آشنایی با DeFi Llama و Nansen
  • 93. فصل ۹۲: تحلیل داده‌های On-chain با ابزارهای گرافیکی
  • 94. فصل ۹۳: بررسی قراردادهای هوشمند AMMهای پرکاربرد
  • 95. فصل ۹۴: تمرکز بر روی Uniswap V3
  • 96. فصل ۹۵: تمرکز بر روی Curve Finance
  • 97. فصل ۹۶: تمرکز بر روی Balancer
  • 98. فصل ۹۷: ساخت جامعه و همکاری با دیگر توسعه‌دهندگان
  • 99. فصل ۹۸: یادگیری مداوم و پیگیری آخرین تحولات
  • 100. فصل ۹۹: آینده ربات‌های معاملاتی در AMMها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.