سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL برای تحلیلگران داده: استخراج و تفسیر اطلاعات

کتاب SQL برای تحلیلگران داده: استخراج و تفسیر اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای تحلیلگران داده: استخراج و تفسیر اطلاعات

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر SQL و تحلیل داده
  • 2. چرا SQL برای تحلیلگران داده ضروری است
  • 3. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. جدول‌ها، ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 5. کلیدهای اصلی و خارجی
  • 6. انواع داده در SQL
  • 7. دستور `SELECT` برای بازیابی داده‌ها
  • 8. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
  • 9. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
  • 10. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
  • 11. آشنایی با عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
  • 12. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای (`=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`)
  • 13. عملگر `BETWEEN` برای محدوده‌های مقداری
  • 14. عملگر `IN` برای مقادیر چندگانه
  • 15. عملگر `LIKE` برای تطابق الگو
  • 16. کار با مقادیر `NULL`
  • 17. دستور `INSERT` برای افزودن داده‌ها
  • 18. دستور `UPDATE` برای اصلاح داده‌ها
  • 19. دستور `DELETE` برای حذف داده‌ها
  • 20. مفاهیم پایه‌ای JOIN
  • 21. JOIN داخلی (`INNER JOIN`)
  • 22. JOIN چپ (`LEFT JOIN`)
  • 23. JOIN راست (`RIGHT JOIN`)
  • 24. JOIN کامل (`FULL OUTER JOIN`)
  • 25. JOINهای متعدد
  • 26. استفاده از `AS` برای نام مستعار جدول‌ها و ستون‌ها
  • 27. عملگر `UNION` برای ترکیب نتایج
  • 28. عملگر `UNION ALL`
  • 29. تفاوت `UNION` و `UNION ALL`
  • 30. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 31. تابع `COUNT` برای شمارش ردیف‌ها
  • 32. تابع `SUM` برای جمع مقادیر
  • 33. تابع `AVG` برای محاسبه میانگین
  • 34. تابع `MIN` برای یافتن حداقل مقدار
  • 35. تابع `MAX` برای یافتن حداکثر مقدار
  • 36. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
  • 37. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
  • 38. تفاوت `WHERE` و `HAVING`
  • 39. پرس‌وجوهای فرعی (Subqueries)
  • 40. پرس‌وجوهای فرعی در `SELECT`
  • 41. پرس‌وجوهای فرعی در `WHERE`
  • 42. پرس‌وجوهای فرعی در `FROM`
  • 43. پرس‌وجوهای فرعی همبسته (Correlated Subqueries)
  • 44. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
  • 45. تابع `ROW_NUMBER()`
  • 46. تابع `RANK()`
  • 47. تابع `DENSE_RANK()`
  • 48. تابع `LAG()`
  • 49. تابع `LEAD()`
  • 50. استفاده از `OVER()` با توابع پنجره‌ای
  • 51. تقسیم‌بندی پنجره‌ها با `PARTITION BY`
  • 52. مرتب‌سازی در پنجره‌ها با `ORDER BY`
  • 53. قابلیت `RANGE` و `ROWS` در `OVER()`
  • 54. شاخص‌ها (Indexes) و بهبود عملکرد پرس‌وجو
  • 55. انواع شاخص‌ها
  • 56. بهترین روش‌های ایجاد شاخص
  • 57. کار با انواع داده تاریخ و زمان
  • 58. توابع کار با تاریخ و زمان
  • 59. استخراج اجزای تاریخ (روز، ماه، سال)
  • 60. محاسبه فاصله بین دو تاریخ
  • 61. کار با رشته‌ها
  • 62. توابع کار با رشته‌ها
  • 63. تبدیل انواع داده
  • 64. نمایه‌ها (Views)
  • 65. ایجاد نماها
  • 66. استفاده از نماها
  • 67. مزایای نماها
  • 68. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 69. تحلیل‌گر پرس‌وجو (Query Optimizer)
  • 70. بررسی طرح اجرای پرس‌وجو (Execution Plan)
  • 71. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
  • 72. نکات پیشرفته در `JOIN`
  • 73. پرس‌وجوهای تکراری و حذف آن‌ها
  • 74. کار با داده‌های حجیم
  • 75. مفاهیم پایه‌ای NoSQL (مقایسه با SQL)
  • 76. آشنایی با انواع پایگاه داده NoSQL
  • 77. زمان استفاده از SQL و زمان استفاده از NoSQL
  • 78. امنیت در پایگاه داده SQL
  • 79. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 80. مفاهیم پایه‌ای ACID
  • 81. تراکنش‌ها (Transactions)
  • 82. انواع خطاها در SQL
  • 83. مدیریت خطاها
  • 84. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
  • 85. مزایای CTEs
  • 86. Recursive CTEs
  • 87. کار با JSON در SQL
  • 88. استخراج داده از JSON
  • 89. تبدیل JSON به فرمت جدولی
  • 90. کار با XML در SQL
  • 91. استخراج داده از XML
  • 92. تبدیل XML به فرمت جدولی
  • 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
  • 94. اتصال ابزارهای BI به پایگاه داده SQL
  • 95. نمایش داده‌ها با استفاده از SQL در ابزارهای BI
  • 96. مقدمه ای بر داده کاوی و یادگیری ماشین با SQL
  • 97. استخراج ویژگی برای مدل‌های ML
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته گروه بندی
  • 99. مدل سازی داده های پیچیده
  • 100. استراتژی های جامع سازی داده ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.