سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های ارتباطی مشتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

کتاب تحلیل داده‌های ارتباطی مشتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های ارتباطی مشتری برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت کانال‌های ارتباطی مشتری (Customer Communication Channel Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر تحلیل داده های ارتباطی مشتری
  • 2. فصل ۲: اهمیت داده های ارتباطی در تصمیم گیری استراتژیک
  • 3. فصل ۳: انواع داده های ارتباطی مشتری
  • 4. فصل ۴: جمع آوری داده های ارتباطی مشتری
  • 5. فصل ۵: پاکسازی و پیش پردازش داده های ارتباطی
  • 6. فصل ۶: ساختاردهی داده های ارتباطی
  • 7. فصل ۷: مبانی تحلیل آماری داده های ارتباطی
  • 8. فصل ۸: تحلیل توصیفی داده های ارتباطی
  • 9. فصل ۹: تحلیل اکتشافی داده های ارتباطی
  • 10. فصل ۱۰: شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) در ارتباطات مشتری
  • 11. فصل ۱۱: بخش بندی مشتریان بر اساس داده های ارتباطی
  • 12. فصل ۱۲: مدل سازی پیش بینی کننده رفتار مشتری
  • 13. فصل ۱۳: تحلیل سبد خرید و سبد خدمات مشتری
  • 14. فصل ۱۴: تحلیل ریزش مشتری (Churn Analysis)
  • 15. فصل ۱۵: مدل های پیش بینی ریزش مشتری
  • 16. فصل ۱۶: استراتژی های حفظ مشتری بر اساس تحلیل داده
  • 17. فصل ۱۷: تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 18. فصل ۱۸: عوامل موثر بر ارزش طول عمر مشتری
  • 19. فصل ۱۹: بهینه سازی استراتژی های بازاریابی مبتنی بر داده
  • 20. فصل ۲۰: شخصی سازی ارتباطات با مشتری
  • 21. فصل ۲۱: تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 22. فصل ۲۲: تکنیک های استخراج مفاهیم کلیدی از بازخورد مشتری
  • 23. فصل ۲۳: نقشه راه تحلیل داده های ارتباطی
  • 24. فصل ۲۴: ابزارها و فناوری های تحلیل داده های ارتباطی
  • 25. فصل ۲۵: نرم افزارهای آماری برای تحلیل داده
  • 26. فصل ۲۶: پلتفرم های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 27. فصل ۲۷: هوش تجاری (BI) و تحلیل داده های ارتباطی
  • 28. فصل ۲۸: یادگیری ماشین در تحلیل داده های ارتباطی
  • 29. فصل ۲۹: الگوریتم های یادگیری نظارت شده
  • 30. فصل ۳۰: الگوریتم های یادگیری نظارت نشده
  • 31. فصل ۳۱: یادگیری تقویتی در تعامل با مشتری
  • 32. فصل ۳۲: پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل متن
  • 33. فصل ۳۳: تحلیل شبکه های اجتماعی مشتریان
  • 34. فصل ۳۴: مدل سازی روابط مشتری
  • 35. فصل ۳۵: تحلیل گرا در تحلیل ارتباطات
  • 36. فصل ۳۶: معیارها و ارزیابی مدل های تحلیلی
  • 37. فصل ۳۷: اعتبار سنجی مدل های پیش بینی کننده
  • 38. فصل ۳۸: تفسیر نتایج تحلیل ها
  • 39. فصل ۳۹: تجسم داده ها و ارتباطات
  • 40. فصل ۴۰: داشبوردهای مدیریتی برای تحلیل ارتباطات
  • 41. فصل ۴۱: طراحی کمپین های بازاریابی مبتنی بر بینش
  • 42. فصل ۴۲: اندازه گیری اثربخشی کمپین ها
  • 43. فصل ۴۳: مدیریت ریسک در استفاده از داده های مشتری
  • 44. فصل ۴۴: ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده های مشتری
  • 45. فصل ۴۵: حریم خصوصی داده ها و مقررات (مانند GDPR)
  • 46. فصل ۴۶: امنیت داده های ارتباطی
  • 47. فصل ۴۷: تبدیل داده های ارتباطی به اقدامات عملی
  • 48. فصل ۴۸: فرهنگ داده محور در سازمان
  • 49. فصل ۴۹: ایجاد تیم تحلیل داده های مشتری
  • 50. فصل ۵۰: آموزش و توسعه مهارت های تحلیلگران
  • 51. فصل ۵۱: داستان سرایی با داده ها
  • 52. فصل ۵۲: تحلیل کانال های ارتباطی
  • 53. فصل ۵۳: بهینه سازی تجربه مشتری (CX)
  • 54. فصل ۵۴: کانال های تعامل و بازخورد مشتری
  • 55. فصل ۵۵: تحلیل تیکت های پشتیبانی
  • 56. فصل ۵۶: تحلیل نظرات مشتریان در وب سایت ها
  • 57. فصل ۵۷: تحلیل ایمیل های ارتباطی
  • 58. فصل ۵۸: تحلیل تماس های تلفنی
  • 59. فصل ۵۹: تحلیل مکالمات چت زنده
  • 60. فصل ۶۰: تحلیل داده های نظرسنجی
  • 61. فصل ۶۱: تحلیل مشارکت در شبکه های اجتماعی
  • 62. فصل ۶۲: شناسایی و مدیریت مشتریان ناراضی
  • 63. فصل ۶۳: تحلیل زنجیره ارزش مشتری
  • 64. فصل ۶۴: بهینه سازی فرآیندهای فروش
  • 65. فصل ۶۵: پیش بینی تقاضا از طریق داده های ارتباطی
  • 66. فصل ۶۶: مدیریت موجودی بر اساس رفتار مشتری
  • 67. فصل ۶۷: تحلیل بازخوردهای محصولات و خدمات
  • 68. فصل ۶۸: ادغام داده های ارتباطی با سایر منابع داده
  • 69. فصل ۶۹: تحلیل داده های جمعیت شناختی
  • 70. فصل ۷۰: تحلیل داده های تراکنشی
  • 71. فصل ۷۱: تحلیل رفتار مرور وب
  • 72. فصل ۷۲: تحلیل رفتار استفاده از اپلیکیشن
  • 73. فصل ۷۳: تحلیل داده های مکان جغرافیایی
  • 74. فصل ۷۴: کاربرد تحلیل داده در صنعت خرده فروشی
  • 75. فصل ۷۵: کاربرد تحلیل داده در صنعت خدمات مالی
  • 76. فصل ۷۶: کاربرد تحلیل داده در صنعت مخابرات
  • 77. فصل ۷۷: کاربرد تحلیل داده در صنعت سلامت
  • 78. فصل ۷۸: کاربرد تحلیل داده در صنعت گردشگری
  • 79. فصل ۷۹: مدیریت شهرت برند از طریق داده های ارتباطی
  • 80. فصل ۸۰: پاسخگویی به بحران ها با استفاده از داده ها
  • 81. فصل ۸۱: تحلیل و پیش بینی روندهای بازار
  • 82. فصل ۸۲: نوآوری محصول مبتنی بر بازخورد مشتری
  • 83. فصل ۸۳: بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری
  • 84. فصل ۸۴: تحلیل ریسک اعتباری مشتری
  • 85. فصل ۸۵: سیستم های توصیه گر (Recommendation Systems)
  • 86. فصل ۸۶: پیاده سازی سیستم های توصیه گر
  • 87. فصل ۸۷: ارزیابی سیستم های توصیه گر
  • 88. فصل ۸۸: تحلیل و شناسایی مشتریان با ارزش بالا
  • 89. فصل ۸۹: استراتژی های وفادارسازی مشتری
  • 90. فصل ۹۰: اندازه گیری بازگشت سرمایه (ROI) تحلیل داده
  • 91. فصل ۹۱: چالش های پیاده سازی تحلیل داده های ارتباطی
  • 92. فصل ۹۲: موانع فرهنگی و سازمانی
  • 93. فصل ۹۳: مشکلات کیفیت و دسترسی داده ها
  • 94. فصل ۹۴: کمبود نیروی متخصص
  • 95. فصل ۹۵: آینده تحلیل داده های ارتباطی مشتری
  • 96. فصل ۹۶: پیشرفت های آینده در هوش مصنوعی
  • 97. فصل ۹۷: تحلیل داده های ارتباطی در عصر اینترنت اشیاء
  • 98. فصل ۹۸: جمع بندی و نتیجه گیری عملی
  • 99. فصل ۹۹: برنامه ریزی برای آینده ای داده محور
  • 100. فصل ۱۰۰: استراتژی های پایدار برای رشد کسب و کار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.