سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی برای یادگیری انتقالی

کتاب معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی برای یادگیری انتقالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های رایج شبکه‌های عصبی برای یادگیری انتقالی

موضوع کلی: یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

موضوع میانی: مفاهیم پایه یادگیری انتقالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 6. معماری ترنسفورمر
  • 7. روش‌های استخراج ویژگی
  • 8. فروزان‌سازی ویژگی‌ها
  • 9. انتقال وزن‌ها
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 11. تنظیم دقیق جزئی
  • 12. تنظیم دقیق کل مدل
  • 13. استخراج ویژگی ثابت
  • 14. استفاده از لایه‌های اولیه
  • 15. استفاده از لایه‌های میانی
  • 16. استفاده از لایه‌های نهایی
  • 17. آموزش طبقه‌بند خطی بر روی ویژگی‌ها
  • 18. مفاهیم یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 19. اشتراک‌گذاری وزن‌ها در یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 20. شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 21. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. BERT
  • 23. GPT-2
  • 24. GPT-3
  • 25. RoBERTa
  • 26. XLM-R
  • 27. ALBERTa
  • 28. ELECTRA
  • 29. Word Embeddings
  • 30. Word2Vec
  • 31. GloVe
  • 32. FastText
  • 33. انتقال دانش در NLP
  • 34. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 35. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 36. ترنسفورمرهای پیشرفته
  • 37. ترنسفورمرهای برای ترجمه ماشینی
  • 38. ترنسفورمرهای برای خلاصه‌سازی متن
  • 39. ترنسفورمرهای برای پاسخگویی به سوالات
  • 40. ترنسفورمرهای برای تولید متن
  • 41. ترنسفورمرهای برای تحلیل احساسات
  • 42. شبکه‌های عصبی برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 43. شبکه‌های عصبی برای تشخیص اشیا
  • 44. شبکه‌های عصبی برای بخش‌بندی تصویر
  • 45. شبکه‌های عصبی برای تشخیص چهره
  • 46. شبکه‌های عصبی برای تولید تصویر
  • 47. شبکه‌های عصبی برای افزایش کیفیت تصویر
  • 48. شبکه‌های عصبی برای انتقال سبک تصویر
  • 49. شبکه‌های عصبی برای ردیابی اشیا
  • 50. شبکه‌های عصبی برای استخراج سه‌بعدی از دو‌بعدی
  • 51. شبکه‌های عصبی برای بازسازی سه‌بعدی
  • 52. شبکه‌های عصبی برای تشخیص فعالیت
  • 53. شبکه‌های عصبی برای درک صحنه
  • 54. معماری‌های CNN رایج برای یادگیری انتقالی
  • 55. AlexNet
  • 56. ResNet
  • 57. Inception
  • 58. MobileNet
  • 59. EfficientNet
  • 60. DenseNet
  • 61. SqueezeNet
  • 62. GoogLeNet
  • 63. SENet
  • 64. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی (RL)
  • 65. انتقال دانش در یادگیری تقویتی
  • 66. معماری‌های RL برای یادگیری انتقالی
  • 67. Deep Q-Networks (DQN)
  • 68. Actor-Critic Methods
  • 69. Policy Gradients
  • 70. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 71. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 72. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 73. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 74. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 75. Rainbow DQN
  • 76. AlphaGo / AlphaZero
  • 77. کاربردهای یادگیری انتقالی
  • 78. کاربرد در پزشکی
  • 79. کاربرد در خودروهای خودران
  • 80. کاربرد در امور مالی
  • 81. کاربرد در توصیه‌گرها
  • 82. کاربرد در رباتیک
  • 83. کاربرد در آموزش
  • 84. کاربرد در تولید محتوا
  • 85. کاربرد در امنیت سایبری
  • 86. کاربرد در اکتشافات علمی
  • 87. کاربرد در بازی‌ها
  • 88. چالش‌های یادگیری انتقالی
  • 89. مشکل ناهمگونی دامنه (Domain Shift)
  • 90. مشکل کمبود داده در دامنه هدف
  • 91. مشکل تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 92. مشکل ناپایداری در تنظیم دقیق
  • 93. مشکل انتخاب معماری مناسب
  • 94. مشکل ارزیابی عملکرد
  • 95. ملاحظات اخلاقی در یادگیری انتقالی
  • 96. سوگیری در داده‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 97. شفافیت و تفسیرپذیری
  • 98. بهینه‌سازی و تسریع یادگیری انتقالی
  • 99. روش‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 100. روش‌های یادگیری کم‌نمونه (Few-shot Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.