سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب SQL برای تحلیل داده‌های مالی: پرس‌وجوهای پیچیده و گزارش‌دهی

کتاب SQL برای تحلیل داده‌های مالی: پرس‌وجوهای پیچیده و گزارش‌دهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای تحلیل داده‌های مالی: پرس‌وجوهای پیچیده و گزارش‌دهی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: SQL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر SQL و تحلیل داده‌های مالی
  • 2. فصل ۲: نصب و راه‌اندازی محیط SQL
  • 3. فصل ۳: مفاهیم پایه پایگاه داده برای تحلیلگران مالی
  • 4. فصل ۴: ساختار جدول و انواع داده در SQL
  • 5. فصل ۵: نوشتن پرس‌وجوهای SELECT اولیه
  • 6. فصل ۶: فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 7. فصل ۷: مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 8. فصل ۸: محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 9. فصل ۹: عملیات منطقی در WHERE (AND, OR, NOT)
  • 10. فصل ۱۰: کار با عملگرهای مقایسه‌ای
  • 11. فصل ۱۱: عملگرهای LIKE و کار با الگوها
  • 12. فصل ۱۲: عبارات CASE برای منطق شرطی
  • 13. فصل ۱۳: توابع تجمعی (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX)
  • 14. فصل ۱۴: گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 15. فصل ۱۵: فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. فصل ۱۶: پیوستن جداول (JOIN) - INNER JOIN
  • 17. فصل ۱۷: پیوستن جداول - LEFT JOIN
  • 18. فصل ۱۸: پیوستن جداول - RIGHT JOIN
  • 19. فصل ۱۹: پیوستن جداول - FULL OUTER JOIN
  • 20. فصل ۲۰: پیوستن جداول - CROSS JOIN
  • 21. فصل ۲۱: استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 22. فصل ۲۲: زیرپرس‌وجوها در WHERE
  • 23. فصل ۲۳: زیرپرس‌وجوها در SELECT
  • 24. فصل ۲۴: زیرپرس‌وجوها در FROM
  • 25. فصل ۲۵: توابع پنجره‌ای (Window Functions) - مقدمه
  • 26. فصل ۲۶: توابع پنجره‌ای - OVER()
  • 27. فصل ۲۷: توابع پنجره‌ای - PARTITION BY
  • 28. فصل ۲۸: توابع پنجره‌ای - ORDER BY در پنجره
  • 29. فصل ۲۹: توابع پنجره‌ای - FRAME CLAUSE
  • 30. فصل ۳۰: تابع رتبه بندی - ROW_NUMBER()
  • 31. فصل ۳۱: تابع رتبه بندی - RANK()
  • 32. فصل ۳۲: تابع رتبه بندی - DENSE_RANK()
  • 33. فصل ۳۳: توابع مقایسه‌ای - LEAD() و LAG()
  • 34. فصل ۳۴: توابع تجمعی پنجره‌ای - SUM() OVER()
  • 35. فصل ۳۵: توابع تجمعی پنجره‌ای - AVG() OVER()
  • 36. فصل ۳۶: توابع تجمعی پنجره‌ای - COUNT() OVER()
  • 37. فصل ۳۷: توابع تجمعی پنجره‌ای - MIN() OVER() و MAX() OVER()
  • 38. فصل ۳۸: محاسبه میانگین متحرک (Moving Averages)
  • 39. فصل ۳۹: محاسبه انحراف معیار در پنجره
  • 40. فصل ۴۰: تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی در SQL
  • 41. فصل ۴۱: تشخیص روندها با SQL
  • 42. فصل ۴۲: شناسایی الگوهای فصلی
  • 43. فصل ۴۳: محاسبه تغییرات درصدی نسبت به دوره قبل
  • 44. فصل ۴۴: محاسبه بازده سرمایه‌گذاری (ROI)
  • 45. فصل ۴۵: تحلیل پرتفوی سهام
  • 46. فصل ۴۶: محاسبه ریسک پرتفوی
  • 47. فصل ۴۷: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در SQL
  • 48. فصل ۴۸: محاسبه سود و زیان (P&L)
  • 49. فصل ۴۹: تجزیه و تحلیل نسبت‌های مالی
  • 50. فصل ۵۰: گزارش‌دهی مالی با SQL
  • 51. فصل ۵۱: ساخت گزارش‌های خلاصه
  • 52. فصل ۵۲: ایجاد گزارش‌های جزئی
  • 53. فصل ۵۳: استفاده از CTE (Common Table Expressions)
  • 54. فصل ۵۴: CTE های بازگشتی (Recursive CTEs)
  • 55. فصل ۵۵: بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 56. فصل ۵۶: استفاده از Index ها برای افزایش سرعت
  • 57. فصل ۵۷: تحلیل Execution Plan
  • 58. فصل ۵۸: استفاده از View ها برای ساده‌سازی پرس‌وجوها
  • 59. فصل ۵۹: استور پروسیجرها (Stored Procedures)
  • 60. فصل ۶۰: توابع تعریف شده توسط کاربر (UDFs)
  • 61. فصل ۶۱: مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 62. فصل ۶۲: قفل‌گذاری (Locking) و همزمانی (Concurrency)
  • 63. فصل ۶۳: امنیت پایگاه داده در SQL
  • 64. فصل ۶۴: مدیریت کاربران و مجوزها
  • 65. فصل ۶۵: انکریپشن داده‌ها
  • 66. فصل ۶۶: پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 67. فصل ۶۷: تشخیص و رفع داده‌های پرت (Outliers)
  • 68. فصل ۶۸: پر کردن مقادیر از دست رفته (Imputation)
  • 69. فصل ۶۹: یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 70. فصل ۷۰: استفاده از SQL برای ETL (Extract, Transform, Load)
  • 71. فصل ۷۱: ابزارهای گزارش‌دهی و BI (Business Intelligence)
  • 72. فصل ۷۲: اتصال SQL به ابزارهای BI
  • 73. فصل ۷۳: ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 74. فصل ۷۴: مبانی پایگاه داده NoSQL برای تحلیلگران مالی
  • 75. فصل ۷۵: تفاوت بین SQL و NoSQL
  • 76. فصل ۷۶: زمان‌بندی کاری (Scheduling Jobs) در SQL
  • 77. فصل ۷۷: اطلاع‌رسانی بر اساس داده‌ها
  • 78. فصل ۷۸: تحلیل سبد سهام مبتنی بر ریسک
  • 79. فصل ۷۹: بهینه‌سازی پرتفوی با استفاده از SQL
  • 80. فصل ۸۰: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در SQL
  • 81. فصل ۸۱: پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده
  • 82. فصل ۸۲: تحلیل سناریو (Scenario Analysis)
  • 83. فصل ۸۳: تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 84. فصل ۸۴: مدیریت بدهی و اعتبارات
  • 85. فصل ۸۵: محاسبه نرخ بهره مؤثر
  • 86. فصل ۸۶: تحلیل جریان نقدی
  • 87. فصل ۸۷: پیش‌بینی فروش و درآمد
  • 88. فصل ۸۸: تجزیه و تحلیل هزینه‌ها
  • 89. فصل ۸۹: محاسبه نقطه سر به سر
  • 90. فصل ۹۰: تحلیل رقابتی با داده‌های مالی
  • 91. فصل ۹۱: شناسایی فرصت‌های سرمایه‌گذاری
  • 92. فصل ۹۲: مدیریت ریسک اعتباری
  • 93. فصل ۹۳: تحلیل تقلب مالی با SQL
  • 94. فصل ۹۴: پاکسازی داده‌های تراکنشی
  • 95. فصل ۹۵: ایجاد قوانین تشخیص تقلب
  • 96. فصل ۹۶: استراتژی‌های پیشرفته کوئری‌نویسی
  • 97. فصل ۹۷: بهینه‌سازی پایگاه داده برای عملکرد مالی
  • 98. فصل ۹۸: ادغام SQL با ابزارهای تحلیل آماری
  • 99. فصل ۹۹: توسعه مهارت‌های یادگیری ماشین با SQL
  • 100. فصل ۱۰۰: آینده تحلیل داده‌های مالی با SQL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.