کتاب اصول طراحی توابع بازگشتی بهینه و جلوگیری از اتلاف منابع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول طراحی توابع بازگشتی بهینه و جلوگیری از اتلاف منابع

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی کامپیوتر

موضوع میانی: کارایی و بهینه‌سازی (Performance and Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر توابع بازگشتی
  • 2. تعریف توابع بازگشتی
  • 3. تفاوت بازگشت با تکرار
  • 4. مبانی طراحی توابع بازگشتی
  • 5. پایه بازگشت
  • 6. گام بازگشت
  • 7. مزایای استفاده از بازگشت
  • 8. معایب احتمالی بازگشت
  • 9. مقایسه با روش های تکراری
  • 10. مثال های ساده بازگشتی (فاکتوریل)
  • 11. مثال های ساده بازگشتی (فیبوناچی)
  • 12. نکات کلیدی در طراحی بازگشتی
  • 13. شناسایی حالت پایه
  • 14. شناسایی گام بازگشت
  • 15. پیاده سازی بازگشت در زبان های برنامه نویسی
  • 16. خطایاب بازگشتی
  • 17. ردیابی فراخوانی های بازگشتی
  • 18. پیچیدگی زمانی توابع بازگشتی
  • 19. پیچیدگی مکانی توابع بازگشتی
  • 20. تحلیل پیچیدگی بازگشتی (قضیه اصلی)
  • 21. روش حل بازگشتی (Divide and Conquer)
  • 22. مثال: مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 23. مثال: مرتب سازی سریع (Quick Sort)
  • 24. مثال: جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 25. مسئله برج های هانوی
  • 26. طراحی الگوریتم های بازگشتی برای گراف ها
  • 27. پیمایش گراف در عمق (DFS)
  • 28. پیمایش گراف در عرض (BFS)
  • 29. درخت بازگشتی (Recursion Tree)
  • 30. مفهوم اتلاف منابع در بازگشت
  • 31. توابع بازگشتی با فراخوانی های تکراری
  • 32. توابع بازگشتی با وضعیت مشترک
  • 33. مفهوم memoization
  • 34. پیاده سازی memoization
  • 35. حالت های بهینه سازی در memoization
  • 36. توابع بازگشتی با وابستگی های پیچیده
  • 37. تعریف توابع بازگشتی خطی
  • 38. تعریف توابع بازگشتی مرتبه دوم
  • 39. تعریف توابع بازگشتی چندگانه
  • 40. شناسایی زیرمسائل همپوشان
  • 41. الگوریتم پویا (Dynamic Programming)
  • 42. رابطه بین بازگشت و برنامه ریزی پویا
  • 43. استفاده از جدول برای ذخیره نتایج
  • 44. روش top-down با memoization
  • 45. روش bottom-up بدون memoization
  • 46. مثال: مسئله کوله پشتی (Knapsack)
  • 47. مثال: طولانی ترین زیردنباله مشترک (LCS)
  • 48. مثال: کمترین هزینه مسیر در ماتریس
  • 49. بهینه سازی حافظه در بازگشت
  • 50. بازگشت محدود (Tail Recursion)
  • 51. تبدیل بازگشت محدود به تکرار
  • 52. تاثیر کامپایلر بر بازگشت محدود
  • 53. تکنیک های کاهش عمق بازگشت
  • 54. مدیریت پشته فراخوانی (Call Stack)
  • 55. سرریز پشته (Stack Overflow)
  • 56. جلوگیری از سرریز پشته
  • 57. محدودیت عمق بازگشت
  • 58. پیاده سازی با پشته صریح (Explicit Stack)
  • 59. مقایسه پشته فراخوانی با پشته صریح
  • 60. استفاده از iterator در بازگشت
  • 61. تکنیک های پیاده سازی Generator
  • 62. بازگشت و تولیدکننده ها (Generators)
  • 63. برنامه نویسی واکنشی (Reactive Programming)
  • 64. توابع بازگشتی در معماری میکروسرویس
  • 65. امنیت در توابع بازگشتی
  • 66. نکات امنیتی مربوط به ورودی ها
  • 67. اعتبارسنجی پارامترهای بازگشتی
  • 68. جلوگیری از حملات Denial of Service
  • 69. تحلیل عملکرد بازگشتی در مقیاس بزرگ
  • 70. تست و اشکال زدایی توابع بازگشتی
  • 71. ابزارهای تحلیل کد بازگشتی
  • 72. نمودارهای وابستگی بازگشتی
  • 73. تجزیه و تحلیل کوواریانس بازگشتی
  • 74. بازگشت و سیستم های توزیع شده
  • 75. همگام سازی در بازگشت توزیع شده
  • 76. خطاهای رایج در طراحی بازگشتی
  • 77. بازگشت بی نهایت (Infinite Recursion)
  • 78. شرط توقف نامناسب
  • 79. پیچیدگی نامعلوم
  • 80. بهینه سازی حافظه و زمان
  • 81. توازن بین خوانایی و کارایی
  • 82. اهمیت حالت پایه در بازگشت
  • 83. اهمیت گام بازگشت در بازگشت
  • 84. ساختار داده های مناسب برای بازگشت
  • 85. مدیریت خطاهای بازگشتی
  • 86. مثال های پیشرفته بازگشتی
  • 87. الگوریتم های مبتنی بر درخت
  • 88. الگوریتم های مبتنی بر گراف
  • 89. الگوریتم های ترکیبی
  • 90. توابع بازگشتی و زبان های تابعی
  • 91. مفهوم Monad در بازگشت
  • 92. کاربرد بازگشت در هوش مصنوعی
  • 93. یادگیری ماشین بازگشتی
  • 94. پردازش زبان طبیعی بازگشتی
  • 95. بازگشت در بازی سازی
  • 96. بازگشت در شبیه سازی ها
  • 97. نقش بازگشت در بهینه سازی الگوریتم ها
  • 98. جمع بندی و آینده بازگشت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.